Python tricks | Хитрости Питона
5.67K subscribers
2.21K photos
26 videos
1 file
2.52K links
Здесь вы найдете лучшие практики и приёмы, которые используют опытные программисты.

Сотрудничество: @SIeep_Token

Мы на платформе: https://telegram.me/python_tricks

Ссылка на канал: https://t.me/+QayZf6ccsQllZTYy
Download Telegram
Изучение OpenCV. Распознавание автомобильных номеров

В видео рассказывается о том, как с помощью библиотеки OpenCV можно изменять изображения и выделять контуры. Распознавание номера продемонстрировано с помощью библиотеки pyTesseract.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Курс по wxPython (GUI)

wxPython - Одна из альтернатив Tkinter, которая поставляется вместе с Python. Реализована в виде модуля расширения Python. Обучающий курс по созданию программ на WxPython.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

В данной лекции мы с вами построим свою собственную нейронную сеть за 20 минут, которая сможет распознавать изображения одежды.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Скрытые сокровища Python

Изучая документацию Python для собственного удовольствия, можно найти трюки, которые обязательно ускользнут от вашего внимания в программистской рутине. Рассказываем о наиболее любопытных из них.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks
ТОП 5 Ошибок и создание правильной архитектуры

В данном видеоролике мы рассмотрим 5 ошибок, которые сделают Ваш проект хуже, если Вы пишите его в одном файле. Примеры почему писать код в одном файле является плохой практикой. Рассмотрим проект по защите Python программ и его структуру. Спроектируем архитектуру проекта на примере чата.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
SpeedTab

SpeedTab – это обертка на API, которая позволяет работать и редактировать гугл таблицы. Также библиотека включает минимальный функционал для работы с гугл диском. Благодаря данной статье ты научишься эффективно применять SpeedTab.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Keras: Сверточные нейросети

Благодаря данному видео ты узнаешь, что из себя представляют сверточные нейросети, их архитектура. Продемонстрированы операции свертки (сверточные слои), операции Pooling: MaxPooling, MinPooling, AveragePooling. Также разобран пример архитектуры сверточной нейронной сети.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Мало кто знает об этих Python фишках

В данном видео рассмотрим редкие Python фишки, о которых мало кто знает. Многие реализовывают эти фишки с нуля, и делают огромные конструкции, хотя это можно реализовать намного проще. Именно в данном видео вам покажут примеры таких реализаций и покажут примеры кода, которые помогут вам улучшить свои знания в Python.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
RabbitMQ

RabbitMQ — один из самых популярных брокеров сообщений с открытым исходным кодом. RabbitMQ используется во всем мире в небольших стартапах и крупных предприятиях. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться RabbitMQ.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Python Machine Learning Tutorial

Урок по машинному обучению. Подойдет не для всех, так как тема довольно сложная и глубокая. Видео на английском языке, но присутствуют очень качественные субтитры.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Скрапинг сайта Авито за пару минут с помощью Python

Информации в интернете с каждым днём всё больше и больше. Все эти данные так или иначе приходится собирать. Они могут нам понадобиться для сбора статистики, анализа данных или даже создания датасетов, которые будут использоваться в машинном обучении. Именно для такого сбора информации с веб сайтов придумали скрапинг. Штука очень полезная и мощная. Поэтому сегодня я расскажу про это на примере скрапинга данных с сайта Авито.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Компиляция типизированного Python

Типы не являются железными гарантиями правильной компоновки данных. Если сменить компилируемый язык, производительность может улучшиться. В данной статье автор рассказывает про особенности компиляции типизированного Python.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Matplotlib и Seaborn — Современные графики на Python с анимациями

Основы библиотек Matplotlib и Seaborn. Строение красивых, современных графиков, с анимациями, стилями и датасетами.

Мы рассмотрим несколько полезных примеров, с помощью которых можно строить графики разного вида, устанавливать цветовые схемы, типы линий, формировать анимированные блоки и делать ещё очень много полезных вещей

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Перебираем все возможные 8 значные пароли состоящие из букв и цифр с помощью Python

В этом примере используется модуль itertools, который позволяет генерировать все возможные комбинации символов из списка characters длиной password_length. Затем перебираются все комбинации и выводятся на экран.

Обратите внимание, что перебор всех возможных 8-значных паролей может занять большое количество времени, особенно если количество символов в characters большое. Будьте осторожны и убедитесь, что ваше намерение соответствует законам и этическим правилам.

🔗 Python tricks
Типизация в Python. Работа с Mypy, PyCharm и SQLAlchemy 2.0

В этом материале автор приводит краткий обзор трех докладов: разбирает работу со средой разработки PyCharm, статическим анализатором Mypy и программной библиотекой SQLAlchemy 2.0.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python

В этом видео вы узнаете основы самого мощного инструмента для создания графиков и диаграмм, да и вообще визуализации любых данных в Python - библиотека Matplotli

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks