​Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных

В этом материале разберем, как устроено выделение памяти под объекты в Python. Потом кратко о том, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов. И, наконец, о разнице в занимаемой памяти на примере типов list, dict и tuple.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

​Flask за час. Часть 2: завершаем разработку и размещаем сайт на GitHub Pages

Создаем разделы «Резюме», «Портфолио», «Блог», «Контакты», экспортируем статические страницы и заливаем сайт на хостинг.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

​🐍 15 самых часто задаваемых вопросов на собеседовании про Python

Разбор 15 самых часто задаваемых вопросов для начинающих, а также для продвинутых Python-разработчиков.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

Python Тelegram бот для студии уличных танцев

В этом ролике мы разработаем Telegram бота для студии уличных танцев с помощью языка Python в связке с библиотеками Aiogram и Pygsheets. Бот будет выдавать справочную информацию, а также взаимодействовать с Google Sheets - программой для работы с электронными таблицами, входящая в состав бесплатного набора веб-редакторов Google Docs Editors от Google.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x

Сравним быстродействие def и lambda-функций. Предположительно, lambda, заточенный под однострочники, будет быстрее выполняться и создаваться.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

​Обработка вложенных списков и матриц в Python: 5 задач с решениями для совершенствования навыков

Вычисляем площадь незакрашенного холста, определяем максимальный элемент в области, заполняем массив по диагоналям, складываем две матрицы и находим нужную строку в треугольнике Паскаля.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

Python requests http, https запросы, requests методы get и post, подключаемся к api через python

В видео научимся работать с интернет при помощи python и библиотеки requests, при помощи подключения API получать данные с сайта для приложений, а также познакомимся с тонкостями get запросов и post запросов к сайтам и API. И научимся заполнять формы на сайтах и авторизоваться при помощи python.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Многопоточность и GIL

Модули threading, queue и concurrent.futures. Использование потоков для параллельных вычислений на Python. GIL. Параллельность и конкурентность. Модуль asyncio. Модуль multiprocessing.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​Всё о парсинге сайтов на Python

Три доклада с конференции Data Fest 4, объединяющей исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с Data Science.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

Matplotlib для python

Что из себя представляет пакет Matplotlib и как его установить. Зависимости, которые устанавливаются совместно с этим пакетом. Какие backend'ы используются и как их задавать с помощью функции use(). Первое знакомство с модулем pyplot. Основные составляющие графика: Figure, Axes, Legend, Grid, Artist. Всё это в первом видеоуроке и далее во всем плейлисте.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​Big O нотация: что это такое и почему ее обязательно нужно знать каждому программисту

Чем отличается структура данных от абстрактного типа данных? Что такое Big O нотация и как ее применять? Мы постарались ответить на эти вопросы в данной статье.

Подробнее:👉тут

🔗 Python tricks

​Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x

Сравним быстродействие def и lambda-функций. Предположительно, lambda, заточенный под однострочники, будет быстрее выполняться и создаваться.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

​Дорожная карта Python-разработчика в 2023 году

В этой статье мы расскажем, что и в какой последовательности нужно изучить, чтобы стать Python-джуном и найти первую работу.

https://telegra.ph/Dorozhnaya-karta-Python-razrabotchika-v-2023-godu-03-10

🔗 Python tricks

Python Developer Starter Pack

В этом видео автор подробно разбирает, какие минимальные навыки стоит развивать людям, решившим идти в Python-разработку, но ещё не определившимся с направлением.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Функциональный бот-парсер

В данном уроке представлена реализация бота-парсера с функциями смены User-Agent'a, подключения к сети Tor'a и выбора функции парсинга при помощи языка программирования Python.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Выражения в методах и индексаторах

При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Метод add()

Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов. Обрати внимание, множество не вернется, если ты используешь метод add() при создании объекта set. Данный метод возвращает None.

🔗 Python tricks

​📕13 лучших книг по Python для начинающих и продолжающих

Представляем вам подборку лучших книг по Python для начинающих программистов, опытных питонистов и детей, с реальными рецензиями.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

Курс по Парсингу/Scraping на Python

В этом курсе вы научитесь парсить веб-сайты с использованиям языка программирования Python на реальных примерах, с выполнением заказов на фрилансе

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Парсинг сайтов на Python. Обходим обнаружение парсера с Selenium Stealth

В данном видео мы рассмотрим технологию, которая позволяет парсить данные без обнаружений на сайтах. Использовать мы будем Selenium Stealth, который служит оболочкой над Selenium и предоставляет нам удобный интерфейс.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Работа с сетью в Python: Socket и HTTP

В данном ролике вы научитесь писать сетевые приложения на языке Python. Выучите базовые знания сетевой модели OSI и её уровней, а также научитесь создавать собственные socket-сервера/клиенты. Изучите протокол HTTP. Выучите базовые знания данного протокола и его особенностей, а также научитесь обрабатывать HTTP сообщения с использованием языка Python.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks