Keras: Тонкая настройка через compile

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Продемонстрированы примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss).

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Точечные фильтры

Точечные фильтры используются в цифровой обработке сигналов и компьютерном зрении. Благодаря данной статье ты узнаешь, что такое точечные фильтры. Также ты изучишь принципы их работы.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Свёрточные нейронные сети

Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети. Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети для задачи распознавания рукописных цифр (MNIST) на Tensorflow (Python) в среде Jupyter Notebook (Python).

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Что делать, если ваш код на Python тормозит

Хороший доклад от Яндекс специалиста о том, что делать, если ваш код тормозит.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Метод translate()

Метод translate() использует таблицу перевода для замены/перевода символов в заданной строке в соответствии с таблицей сопоставления. Таблица перевода создается статическим методом maketrans(). В данном примере строка удаления ThirdString сбрасывает отображение a и b на None. Когда строка переводится с помощью translate(), a и b удаляются, а символ “c” заменяется на вывод idef.

🔗 Python tricks

Keras: Способы сохранения моделей

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как выполнять сохранение и загрузку моделей с помощью методов пакета Keras: save(), save model() и load model(). Также продемонстрировано описание архитектуры моделей на уровне конфигурации, используя методы: get config() и from config().

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Django: Создание блога

Благодаря данной статье ты научишься создавать блог на Django с опросами и тестами. Во время реализации ты попрактикуешься в работе с формами, представлениями, сигналами и SMTP.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Учим парсинг на python и bs4. Курс по парсингу веб сайтов на python с нуля

Видеокурс обучения парсингу сайтов с нуля на языке программирования python.
Начнем с простых вещей, напишем парсер, на примере сбора данных с интернет магазина и дойдем до магии парсинга с post авторизацией, записью данных парсинга в таблицу и оптимизации кода парсера по принципу генератора.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Как создать меню для телеграм-бота на Python?

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс создания меню для Telegram-бота на языке Python. Вы узнаете, как настроить BotFather и создать команды для своего телеграм-бота, используя библиотеку "Python Telegram Bot".

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Добавление цвета в L-систему

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать фрактальное дерево природными цветами. Также ты научишься добавлять листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

SQLAlchemy 2.0

Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Метод symmetric difference()

Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств. Метод symmetric difference update() обновляет множество, вызывая symmetric difference update(), с симметричной разницей множеств.

🔗 Python tricks

🐼  4 альтернативы Pandas: ускоренное выполнение анализа данных

Pandas  —  одна из самых популярных библиотек Python. Ее DataFrame интуитивно понятен и оснащен продвинутыми API для выполнения задач по работе с данными. Многие библиотеки Python были интегрированы с Pandas DataFrame, чтобы повысить скорость их принятия.

Однако библиотека Pandas не является эталоном в области обработки больших наборов данных. Она преимущественно используется для анализа данных на одной машине, а не на кластере машин. В этой статье будут представлены результаты оценки производительности более быстрых альтернатив: Polars, DuckDB, Vaex и Modin.

//Читать статью

🔗 Python tricks

🎬 НЕЙРОСЕТИ + PYTHON | Преобразование текста в речь на Python, Точность 100%

В данном видео работаем с лучшим сервисом для преобразования текста в речь с помощью Python. Разные голоса, как мужские, так и женские, интонация, знаки препинания, точность 100%!

➖ https://www.youtube.com/watch?v=OZheTATBt2k

🔗 Python tricks

Парсинг сайтов на Python. Обходим обнаружение парсера с Selenium Stealth

В данном видео мы рассмотрим технологию, которая позволяет парсить данные без обнаружений на сайтах. Использовать мы будем Selenium Stealth, который служит оболочкой над Selenium и предоставляет нам удобный интерфейс.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​Django, Celery и Redis: гайд по работе с асинхронными задачами

Подробная инструкция по интеграции Celery и Redis в проект Django для асинхронной обработки длительных и ресурсоемких задач в фоновом режиме.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

PyCharm установка, настройка, использование и отладка кода - IDE для python

PyCharm - это интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Базис каждого Python разработчика. Он предоставляет пользователю комплекс средств для графический отладчик и работы с кодом.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​10 лучших фреймворков для веб-разработки на Python

Python — это объектно-ориентированный, интерпретируемый и интерактивный язык программирования. Это один из самых быстроразвивающихся языков. Рост популярности фреймворков на его основе — следствие лидирующей позиции языка. Фреймворки существуют для того, чтобы упрощать жизнь программисту. Они помогают экономить время, потому что благодаря им разработчик фокусируется на логике работы приложения, а не на рутинных задачах.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

Лёгкое логирование в Python с Loguru. Замена встроенной библиотеке logging

Если использование встроенной в Python библиотеки logging кажется вам сложным и избыточным, то скорее всего библиотека loguru - то, что вам нужно. Поговорим о простом логировании в Python с loguru, установим и сконфигурируем библиотеку, а также покажем несколько быстрых лайфхаков с ней.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Генератор списка с одиночным и вложенным условием if

В генератор списка также можно добавить if-условие, которое может помочь нам отфильтровать данные. Например, в приведенном ниже коде мы сохраняем в список c все значения lst, большие 4

🔗 Python tricks

​Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x

Сравним быстродействие def и lambda-функций. Предположительно, lambda, заточенный под однострочники, будет быстрее выполняться и создаваться.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks