Уроки по Flask с нуля
Что такое фреймворк и что из себя представляет WSGI-приложение. Первая простая программа на Flask и отладка на локальном Web-сервере. Создание представлений - обработчиков запросов с помощью декоратора route.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Что такое фреймворк и что из себя представляет WSGI-приложение. Первая простая программа на Flask и отладка на локальном Web-сервере. Создание представлений - обработчиков запросов с помощью декоратора route.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
ООП: Инкапсуляция в Python
Рассмотрим одного из 3 китов ООП - инкапсуляцию, посмотрим, чем она является и чего лучше не ждать.
Инкапсуляция под собой подразумевает сбор данных и методов для работы с ними в одно место(класс), а также предоставление публичного интерфейса(АПИ) для работы с ними.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Рассмотрим одного из 3 китов ООП - инкапсуляцию, посмотрим, чем она является и чего лучше не ждать.
Инкапсуляция под собой подразумевает сбор данных и методов для работы с ними в одно место(класс), а также предоставление публичного интерфейса(АПИ) для работы с ними.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
ООП: Инкапсуляция в python
Рассмотрим одного из 3 китов ООП - инкапсуляцию, посмотрим чем она является и чего лучше не ждать.
Инкапсуляция под собой подразумевает сбор данных и методов для работы с ними в одно место(класс), а также предоставление публичного интерфейса(АПИ) для работы…
Инкапсуляция под собой подразумевает сбор данных и методов для работы с ними в одно место(класс), а также предоставление публичного интерфейса(АПИ) для работы…
type(): Создание класса
С помощью type() можно динамически создать класс. Для этого нужно функции передать три параметра. name – имя класса; bases – кортеж, из которого получен текущий класс; dict – словарь, который определяет пространства имен для класса.
🔗 Python tricks
С помощью type() можно динамически создать класс. Для этого нужно функции передать три параметра. name – имя класса; bases – кортеж, из которого получен текущий класс; dict – словарь, который определяет пространства имен для класса.
🔗 Python tricks
Telegram Bot (aiogram) - необходимый минимум
Данный плейлист предназначен для новичков в программировании ботов, кто хотел бы научиться создавать на практике простейших телеграмм ботов с нуля, используя библиотеку aiogram
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Данный плейлист предназначен для новичков в программировании ботов, кто хотел бы научиться создавать на практике простейших телеграмм ботов с нуля, используя библиотеку aiogram
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
СОЗДАНИЕ ПРОСТОГО ТЕЛЕГРАМ БОТА # Урок 0 - AIOGRAM (для чайников) - ПРОГРАММИРОВАНИЕ ПО ПЛЕЙЛИСТАМ
СОЗДАНИЕ ТЕЛЕГРАМ БОТА (aiogram) # Урок 0 - ВВЕДЕНИЕ - ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ПО ПЛЕЙЛИСТАМ
Ссылочки: 👉
Основной канал Telegram: https://t.me/practice_python
Наша Беседа в ТГ - https://t.me/python_grou
Для тех, кто хочет помочь автору канала:
Карта…
Ссылочки: 👉
Основной канал Telegram: https://t.me/practice_python
Наша Беседа в ТГ - https://t.me/python_grou
Для тех, кто хочет помочь автору канала:
Карта…
Keras: Тонкая настройка через compile
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Продемонстрированы примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss).
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Продемонстрированы примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss).
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#15. Тонкая настройка обучения моделей через метод compile() | Tensorflow 2 уроки
Узнаете как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss). Создание собственных классов метрик (базовый класс tf.keras.metrics.Metric).…
Точечные фильтры
Точечные фильтры используются в цифровой обработке сигналов и компьютерном зрении. Благодаря данной статье ты узнаешь, что такое точечные фильтры. Также ты изучишь принципы их работы.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Точечные фильтры используются в цифровой обработке сигналов и компьютерном зрении. Благодаря данной статье ты узнаешь, что такое точечные фильтры. Также ты изучишь принципы их работы.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Точечные фильтры: алгоритмы и их реализация
Фильтры играют важную роль в обработке изображений и сигналов, позволяя улучшить качество изображения, удалить шум, выделить интересующие области и многое другое. Существует несколько типов фильтров,...
Свёрточные нейронные сети
Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети. Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети для задачи распознавания рукописных цифр (MNIST) на Tensorflow (Python) в среде Jupyter Notebook (Python).
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети. Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети для задачи распознавания рукописных цифр (MNIST) на Tensorflow (Python) в среде Jupyter Notebook (Python).
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)
Мастер-класс по обучению свёрточных нейронных сетей.
Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
---
Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети
---
Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети…
Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
---
Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети
---
Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети…
Что делать, если ваш код на Python тормозит
Хороший доклад от Яндекс специалиста о том, что делать, если ваш код тормозит.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хороший доклад от Яндекс специалиста о том, что делать, если ваш код тормозит.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Что делать, если ваш код на Python тормозит / Григорий Бакунов (Яндекс)
Приглашаем на Moscow Python Conf 2023, которая пройдет 19 и 20 мая 2023 в Москве в рамках Positive Hack Days.
Программа, подробности и билеты по ссылке https://conf.python.ru/moscow/2023
--------
Moscow Python Conf++ 2019
Тезисы и презентация:
http://…
Программа, подробности и билеты по ссылке https://conf.python.ru/moscow/2023
--------
Moscow Python Conf++ 2019
Тезисы и презентация:
http://…
Метод translate()
Метод translate() использует таблицу перевода для замены/перевода символов в заданной строке в соответствии с таблицей сопоставления. Таблица перевода создается статическим методом maketrans(). В данном примере строка удаления ThirdString сбрасывает отображение a и b на None. Когда строка переводится с помощью translate(), a и b удаляются, а символ “c” заменяется на вывод idef.
🔗 Python tricks
Метод translate() использует таблицу перевода для замены/перевода символов в заданной строке в соответствии с таблицей сопоставления. Таблица перевода создается статическим методом maketrans(). В данном примере строка удаления ThirdString сбрасывает отображение a и b на None. Когда строка переводится с помощью translate(), a и b удаляются, а символ “c” заменяется на вывод idef.
🔗 Python tricks
Keras: Способы сохранения моделей
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как выполнять сохранение и загрузку моделей с помощью методов пакета Keras: save(), save model() и load model(). Также продемонстрировано описание архитектуры моделей на уровне конфигурации, используя методы: get config() и from config().
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как выполнять сохранение и загрузку моделей с помощью методов пакета Keras: save(), save model() и load model(). Также продемонстрировано описание архитектуры моделей на уровне конфигурации, используя методы: get config() и from config().
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#16. Способы сохранения и загрузки моделей в Keras | Tensorflow 2 уроки
Узнаете как выполнять сохранение и загрузку моделей с помощью методов пакета Keras: save(), save_model() и load_model(). Узнаете об описании архитектуры моделей на уровне конфигурации, используя методы: get_config() и from_config(). А также о методах to_json()…
Django: Создание блога
Благодаря данной статье ты научишься создавать блог на Django с опросами и тестами. Во время реализации ты попрактикуешься в работе с формами, представлениями, сигналами и SMTP.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Благодаря данной статье ты научишься создавать блог на Django с опросами и тестами. Во время реализации ты попрактикуешься в работе с формами, представлениями, сигналами и SMTP.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Создаем блог на Django с опросами и тестами. Краткая инструкция. Часть 1
Самый действенный способ изучить фреймворк — написать пет-проект. Например, свою социальную платформу на Django. Во время реализации можно попрактиковаться в работе с формами, представлениями,...
Учим парсинг на python и bs4. Курс по парсингу веб сайтов на python с нуля
Видеокурс обучения парсингу сайтов с нуля на языке программирования python.
Начнем с простых вещей, напишем парсер, на примере сбора данных с интернет магазина и дойдем до магии парсинга с post авторизацией, записью данных парсинга в таблицу и оптимизации кода парсера по принципу генератора.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Видеокурс обучения парсингу сайтов с нуля на языке программирования python.
Начнем с простых вещей, напишем парсер, на примере сбора данных с интернет магазина и дойдем до магии парсинга с post авторизацией, записью данных парсинга в таблицу и оптимизации кода парсера по принципу генератора.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Учим парсинг на python и bs4 Курс по парсингу веб сайтов на python с нуля профессия backend аналитик
Видео - курс обучения парсингу сайтов с нуля на языке программирования python.
Начнем с простых вещей, напишем парсер, на примере сбора данных с интернет магазина и дойдем до магии парсинга с post авторизацией, записью данных парсинга в таблицу и оптимизации…
Начнем с простых вещей, напишем парсер, на примере сбора данных с интернет магазина и дойдем до магии парсинга с post авторизацией, записью данных парсинга в таблицу и оптимизации…
Как создать меню для телеграм-бота на Python?
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс создания меню для Telegram-бота на языке Python. Вы узнаете, как настроить BotFather и создать команды для своего телеграм-бота, используя библиотеку "Python Telegram Bot".
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс создания меню для Telegram-бота на языке Python. Вы узнаете, как настроить BotFather и создать команды для своего телеграм-бота, используя библиотеку "Python Telegram Bot".
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Добавление цвета в L-систему
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать фрактальное дерево природными цветами. Также ты научишься добавлять листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать фрактальное дерево природными цветами. Также ты научишься добавлять листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#8. Добавляем цвет в L-систему | Фракталы на Python
Раскрашиваем фрактальное дерево природными цветами. Добавляем листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame.
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/fractals…
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/fractals…
SQLAlchemy 2.0
Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Что нового в SQLAlchemy 2.0?
Эта статья является переводом статьи Мигеля Гринберга. Возможно, вы слышали, что основная версия SQLAlchemy 2.0, была выпущена в январе 2023 года. Или, может быть, вы пропустили объявление и это...
Метод symmetric difference()
Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств. Метод symmetric difference update() обновляет множество, вызывая symmetric difference update(), с симметричной разницей множеств.
🔗 Python tricks
Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств. Метод symmetric difference update() обновляет множество, вызывая symmetric difference update(), с симметричной разницей множеств.
🔗 Python tricks
🐼 4 альтернативы Pandas: ускоренное выполнение анализа данных
Pandas — одна из самых популярных библиотек Python. Ее DataFrame интуитивно понятен и оснащен продвинутыми API для выполнения задач по работе с данными. Многие библиотеки Python были интегрированы с Pandas DataFrame, чтобы повысить скорость их принятия.
Однако библиотека Pandas не является эталоном в области обработки больших наборов данных. Она преимущественно используется для анализа данных на одной машине, а не на кластере машин. В этой статье будут представлены результаты оценки производительности более быстрых альтернатив: Polars, DuckDB, Vaex и Modin.
//Читать статью
🔗 Python tricks
Pandas — одна из самых популярных библиотек Python. Ее DataFrame интуитивно понятен и оснащен продвинутыми API для выполнения задач по работе с данными. Многие библиотеки Python были интегрированы с Pandas DataFrame, чтобы повысить скорость их принятия.
Однако библиотека Pandas не является эталоном в области обработки больших наборов данных. Она преимущественно используется для анализа данных на одной машине, а не на кластере машин. В этой статье будут представлены результаты оценки производительности более быстрых альтернатив: Polars, DuckDB, Vaex и Modin.
//Читать статью
🔗 Python tricks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 НЕЙРОСЕТИ + PYTHON | Преобразование текста в речь на Python, Точность 100%
В данном видео работаем с лучшим сервисом для преобразования текста в речь с помощью Python. Разные голоса, как мужские, так и женские, интонация, знаки препинания, точность 100%!
➖ https://www.youtube.com/watch?v=OZheTATBt2k
🔗 Python tricks
В данном видео работаем с лучшим сервисом для преобразования текста в речь с помощью Python. Разные голоса, как мужские, так и женские, интонация, знаки препинания, точность 100%!
➖ https://www.youtube.com/watch?v=OZheTATBt2k
🔗 Python tricks
Парсинг сайтов на Python. Обходим обнаружение парсера с Selenium Stealth
В данном видео мы рассмотрим технологию, которая позволяет парсить данные без обнаружений на сайтах. Использовать мы будем Selenium Stealth, который служит оболочкой над Selenium и предоставляет нам удобный интерфейс.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В данном видео мы рассмотрим технологию, которая позволяет парсить данные без обнаружений на сайтах. Использовать мы будем Selenium Stealth, который служит оболочкой над Selenium и предоставляет нам удобный интерфейс.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Django, Celery и Redis: гайд по работе с асинхронными задачами
Подробная инструкция по интеграции Celery и Redis в проект Django для асинхронной обработки длительных и ресурсоемких задач в фоновом режиме.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Подробная инструкция по интеграции Celery и Redis в проект Django для асинхронной обработки длительных и ресурсоемких задач в фоновом режиме.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
PyCharm установка, настройка, использование и отладка кода - IDE для python
PyCharm - это интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Базис каждого Python разработчика. Он предоставляет пользователю комплекс средств для графический отладчик и работы с кодом.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
PyCharm - это интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Базис каждого Python разработчика. Он предоставляет пользователю комплекс средств для графический отладчик и работы с кодом.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks