Свёрточные нейронные сети | Обучение сети на Python и TensorFlow

Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети. Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети для задачи распознавания рукописных цифр (MNIST) на Tensorflow (Python) в среде Jupyter Notebook (Python).

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​14 самых часто задаваемых вопросов на собеседовании про Python

Разбор 14 самых часто задаваемых вопросов для начинающих, а также для продвинутых Python-разработчиков.

Подробнее:👉тут

🔗 Python tricks

Разбираемся с концепцией аутентификации в HTTP

Я часто путаю понятия авторизации и аутентификации между собой, поэтому решил создать материал, который закрепил бы эти понятия через какой-то практический опыт.

https://habr.com/ru/post/682170/

🔗 Python tricks

Обзорный курс по FastAPI за 1 час. Создаем биржу труда. Часть 1

В видео я рассказываю что такое FastAPI, для чего использовать подобную технологию, что такое асинхронность и отличие от синхронного подхода. Все примеры показываю на примере написания реального проекта "Биржи труда". В этой части урока я настроил проект, подключил библиотеки, создал структуру проекта, подключил проект к базе данных c использованием docker и docker-compose и создал таблицы в базе данных.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​Big O нотация: что это такое и почему ее обязательно нужно знать каждому программисту

Чем отличается структура данных от абстрактного типа данных? Что такое Big O нотация и как ее применять? Мы постарались ответить на эти вопросы в данной статье.

Подробнее:👉тут

🔗 Python tricks

Парсинг на Python. Библиотека fake-useragent

В уроке вы научитесь пользоваться библиотекой fake-useragent, с помощью которой можно генерировать реальные юзерагенты для заголовков запроса.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Распознавание предметов одежды. Нейросети на Python

В этом видео рассматриваем, как в Keras в составе TensorFlow создать и обучить нейронную сеть для распознавания предметов одежды. Используется полносвязная нейронная сеть. Подробно рассматриваются все этапы обучения нейросети.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Создание ботов для начинающих за 30 минут

Меньше чем за 30 минут научитесь создавать базового Телеграм бота на языке программирования Python

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​Словари в Python: 5 задач с решениями для изучения генераторов и методов словарей

Решение этих задач поможет изучить и запомнить, как правильно использовать генераторы, а также основные методы словарей — fromkeys, setdefault и get.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

Основы PyCharm

Если стоит выбор где писать код на языке Python, то разработчикам приходит в голову, как правило, всего два варианта: VS Code или PyCharm. В этом видео вы разберётесь с основами работы в PyCharm.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

FastAPI как основной framework для python бекендов

В своем докладе автор постарается раскрыть три темы: сделать краткий обзор на сам фреймворк, поделится тем, чего ему не хватает для полноценной жизни в продакшене и подсветит довольно очевидные потенциальные проблемы.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Как и где искать работу питонисту (Python) в 2022 году?

Ролик о том, кому, как и где искать занятость в IT индустрии на позиции Python Dev в нынешней ситуации 2022 года.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Telegram Bot (aiogram) - необходимый минимум

Данный плейлист предназначен для новичков в программировании ботов, кто хотел бы научиться создавать на практике простейших телеграмм ботов с нуля, используя библиотеку aiogram.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​Скрытые сокровища Python

Изучая документацию Python для собственного удовольствия, можно найти трюки, которые обязательно ускользнут от вашего внимания в программистской рутине. Рассказываем о наиболее любопытных из них.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

Python и MySQL. Работа с базами данных на Python

В этом видео автор расскажет, как работать с реляционными базами данных, в частности с СУБД MySQL, на языке Python.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​Лайфхаки Python: сэкономить память и ускорить выполнение программы

Python часто ругают за то, что он медленный. Однако в нем существует несколько подходов, которые позволяют писать достаточно быстрый код. Сегодня поговорим про обработку списков.

Подробнее: 👉 тут

🔗 Python tricks

Уроки по Flask с нуля

Что такое фреймворк и что из себя представляет WSGI-приложение. Первая простая программа на Flask и отладка на локальном Web-сервере. Создание представлений - обработчиков запросов с помощью декоратора route.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

ООП: Инкапсуляция в Python

Рассмотрим одного из 3 китов ООП - инкапсуляцию, посмотрим, чем она является и чего лучше не ждать.

Инкапсуляция под собой подразумевает сбор данных и методов для работы с ними в одно место(класс), а также предоставление публичного интерфейса(АПИ) для работы с ними.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

type(): Создание класса

С помощью type() можно динамически создать класс. Для этого нужно функции передать три параметра. name – имя класса; bases – кортеж, из которого получен текущий класс; dict – словарь, который определяет пространства имен для класса.

🔗 Python tricks

Telegram Bot (aiogram) - необходимый минимум

Данный плейлист предназначен для новичков в программировании ботов, кто хотел бы научиться создавать на практике простейших телеграмм ботов с нуля, используя библиотеку aiogram

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Keras: Тонкая настройка через compile

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Продемонстрированы примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss).

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks