Аудиомодуль Dejavu

Dejavu – это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослушивая его один раз, и этот звук сохраняется в базе данных.

После этого, когда проигрывается песня, микрофонный вход или дисковый файл, Dejavu пытается сопоставить звук с сохраненными в базе данными, и вернуть песню или запись, которая была воспроизведена ранее.

Модуль Dejavu превосходит распознавание отдельных сигналов с реалистичным количеством шума.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Особенности asyncio.wait_for() в асинхронном Python. Как работает таймаут

Конструкция asyncio.wait_for() используется для установления таймаута на выполнение асинхронной функции в Python. Но всё работает не так однозначно, давайте, как всегда, посмотрим глубже:)

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

PySpark для аналитика

PySpark — это API Python для Apache Spark. Он позволяет выполнять крупномасштабную обработку данных в режиме реального времени. Благодаря данной статье ты узнаешь про применение PySpark при решении задач аналитики и машинного обучения.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Метод zfill()

Метод zfill() возвращает копию строки с символами '0', дополненными слева. С помощьб width ты указываешь длину возвращаемой строки. Предположим, начальная длина строки равна 10. А width указан 15. В этом случае zfill() возвращает копию строки с пятью цифрами «0», заполненными слева. Предположим, начальная длина строки равна 10. А width - 8. В этом случае zfill() не заполняет 0 цифр слева и возвращает копию исходной строки. Длина возвращаемой строки в этом случае будет равна 10.

🔗 Python tricks

Алгоритмы на Python. Бинарный поиск

В этом видео вы узнаете, что такое алгоритм, алгоритм бинарного поиска, О-большое

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

NumPy: Индексация, срезы, итерирование массивов

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про NumPy. В этот раз ты узнаешь, как выполняется считывание и запись значений в массивы NumPy, используя индексы и срезы. Также продемонстрирована списочная индексация и ее применение для одномерных и многомерных массивов.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

fixture в pytest

Фикстуры — это функции, которые будут выполняться перед каждой тестовой функцией, к которой они применяются. Фикстуры используются для подачи некоторых данных в тесты, таких как соединения с базой данных, URL-адреса для тестирования и некоторые виды входных данных. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться fixture.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Метод list.reverse

reverse() используется для переворачивания списка. Это простой и быстрый способ перевернуть список в Python, и он требует мало памяти. Данная функция возвращает значение None, поскольку она напрямую изменяет исходный список.

🔗 Python tricks

Многопоточность и GIL

Модули threading, queue и concurrent.futures. Использование потоков для параллельных вычислений на Python. GIL. Параллельность и конкурентность. Модуль asyncio. Модуль multiprocessing.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Курс "Объектно-ориентированное программирование на Python"

Курс "Объектно-ориентированное программирование на Python" знакомит с особенностями ООП в общем и его реализацией в языке Python. Предполагается, что вы знакомы с Python на уровне структурного программирования (основные типы данных, ветвления, циклы, функции).

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Matplotlib: Формат отображения меток

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Matplotlib. В этот раз ты научишься управлять форматом отображения надписей у координатных осей с помощью методов set xticklabels(), set yticklabels(), а также следующих форматеров: NullFormatter, FormatStrFormatter, FuncFormatter, FixedFormatter.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Создание ИИ-ассистента

Благодаря данной статье ты научишься создавать своего ИИ-ассистента. Ты узнаешь, как преобразовать текст в речь, реализовать локализацию, а также собрать все вместе в приложении Streamlit.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Лучшие проекты для начинающих Python-разработчиков

В этом видео автор поделится несколькими проектами для начинающих Python-разработчиков, которые помогут вам закрепить теорию, применить полученные знания на практике и набить руку в написании кода.

Автор разберет, чем хорош каждый проект, какие навыки и темы он позволяет проработать, а также рассмотрит какие библиотеки и технологии можно использовать для их реализации.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Python 3.11

Смотрим, что нового-бодрого-прекрасного завезли в релизе Python 3.11, вышедшем недавно!

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Свёрточные нейронные сети | Обучение сети на Python и TensorFlow

Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети. Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети для задачи распознавания рукописных цифр (MNIST) на Tensorflow (Python) в среде Jupyter Notebook (Python).

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​14 самых часто задаваемых вопросов на собеседовании про Python

Разбор 14 самых часто задаваемых вопросов для начинающих, а также для продвинутых Python-разработчиков.

Подробнее:👉тут

🔗 Python tricks

Разбираемся с концепцией аутентификации в HTTP

Я часто путаю понятия авторизации и аутентификации между собой, поэтому решил создать материал, который закрепил бы эти понятия через какой-то практический опыт.

https://habr.com/ru/post/682170/

🔗 Python tricks

Обзорный курс по FastAPI за 1 час. Создаем биржу труда. Часть 1

В видео я рассказываю что такое FastAPI, для чего использовать подобную технологию, что такое асинхронность и отличие от синхронного подхода. Все примеры показываю на примере написания реального проекта "Биржи труда". В этой части урока я настроил проект, подключил библиотеки, создал структуру проекта, подключил проект к базе данных c использованием docker и docker-compose и создал таблицы в базе данных.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

​Big O нотация: что это такое и почему ее обязательно нужно знать каждому программисту

Чем отличается структура данных от абстрактного типа данных? Что такое Big O нотация и как ее применять? Мы постарались ответить на эти вопросы в данной статье.

Подробнее:👉тут

🔗 Python tricks

Парсинг на Python. Библиотека fake-useragent

В уроке вы научитесь пользоваться библиотекой fake-useragent, с помощью которой можно генерировать реальные юзерагенты для заголовков запроса.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Распознавание предметов одежды. Нейросети на Python

В этом видео рассматриваем, как в Keras в составе TensorFlow создать и обучить нейронную сеть для распознавания предметов одежды. Используется полносвязная нейронная сеть. Подробно рассматриваются все этапы обучения нейросети.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks