Pet-проект для обучения или как я в одиночку писал Helpdesk

Доброго дня! Меня зовут Антон, я работаю инженером, в отделе технического обслуживания и администрирования. Языки программирования начал изучать совсем недавно, хотя всегда очень хотелось.

https://habr.com/ru/post/675492/

🔗 Python tricks

Как я пагинацию на telebot делал

История о том, как мы пагинацию для бота делали.

https://habr.com/ru/hub/python/

🔗 Python tricks

Мини-туториал по созданию текстового RPG на Python

Я в этом особо не шарю, но попробовал сделать хоть что-то. Данный пост для новичков, которые заинтересованы данной темой, но не понимают, что надо делать.

https://tproger.ru/articles/mini-tutorial-po-sozdaniju-tekstovogo-rpg-na-python/

🔗 Python tricks

Сравнительный анализ эффективности работы Cython и Python

Cython – это язык, который очень-очень похож на Python с добавлением синтаксических изюминок.

https://habr.com/ru/post/676426/

🔗 Python tricks

Это просто: пишем свою «Матрицу» на Python

Изучать новое можно по-разному. Одним нравится сначала штудировать теорию, а потом применять её на практике. Другие предпочитают учиться исключительно на примерах, найденных на любимом Stackoverflow. А кто-то вообще загружает навыки управления вертолётом и технику боевых единоборств по выделенному каналу прямо в мозг.

https://tproger.ru/articles/jeto-prosto-pishem-svoju-matricu-na-python/

🔗 Python tricks

Создаем библиотеку для бота telegram

История о том, как я решил освоить python на примере реализации бота для Telegram. Что из этого вышло и чем закончилось в условиях ограничения времени в неделю.

https://habr.com/ru/post/677322/

🔗 Python tricks

Пишем первую программу по машинному обучению до 50 строк с помощью Scikit-Learn

Машинное обучение сегодня стало довольно будничным явлением. Кажется, что эту технологию невозможно понять и применить без глубоких познаний в информатике и математике, но это утверждение далеко от правды. В мире, где ведущие компании были созданы в гаражах, а FOSS (бесплатное и открытое программное обеспечение) есть везде, куда ни глянь, существует несколько библиотек, созданных сообществом, чтобы упростить разработку модели машинного обучения.

https://habr.com/ru/post/677274/

🔗 Python tricks

Использование функции format()

Python предоставляет функцию str.format(), которая позволяет использовать множественные подстановки и форматирование значений. Она принимает позиционные аргументы и объединяет строку посредством позиционного форматирования.

🔗 Python tricks

Flutter на Python

Приветствую вас, дорогие любители и знатоки Python! Знали ли вы, что можно разрабатывать кросплатформенные приложения, используя всю мощь и выразительность своего любимого змеиного языка в связке с ныне популярным фреймворком Flutter? Оказывается, такая возможность есть! Всех заинтересовавшихся прошу под кат за деталями.

https://habr.com/ru/post/677734/

🔗 Python tricks

Компонентные тесты в собственном соку

Всем привет! Я QA Engineer в Scalable Solutions. Наша команда отвечает за работу сердца биржи – биржевого ядра, которое процессит регистрацию, сведение торговых заявок, проведение различных проверок и выполняет ряд других важных операций. Мы уже писали про специфику тестирования высоконагруженного бэкенда в финтехе, но сегодня я хочу рассказать, какое место в нашем процессе занимают компонентные тесты, и как мы их готовим.

https://habr.com/ru/company/scalablesolutions/blog/678426/

🔗 Python tricks

Подробный Python: или как переступить границу знаний

Автор рассказывает о некоторых фишках Python, насколько можно упростить свой код, как сделать его более читаемым и лаконичным.

https://tproger.ru/articles/podrobnyj-python-ili-kak-perestupit-granicu-znanij/

🔗 Python tricks

Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP?

При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.

Рассказываю реальную историю решения этой, казалось бы, не самой тривиальной задачи. И так, обо всем по порядку.

https://habr.com/ru/company/mts_ai/blog/678928/

🔗 Python tricks

Aiogram + Django — бич индустрии чат-ботов

Решил я тут пофрилансить для души, и увидел, что каждый третий проект по разработке чат-бота предполагает интеграцию веб-админки. В основном это касается онлайн-магазинов, где заказчик пытается сэкономить на сайте и заменить его монстрючим чат-ботом. При этом рулить проектом ему удобнее в привычной среде. Отсюда и возникает пунктик — "хочу админку". Функциональность этой штуковины обычно заканчивается на обновлении информации о товарах, назначении админов, управлении рассылками... в общем, простые манипуляции с базой, не более. Так вот, дефолтный разработчик, видя этот пункт, берет, мать ее, Django. Почему? Ну конечно, причина кроется в лени колхозить свою админку, и притащить красивую Джанговую реализацию кажется хорошей идеей. Заказчик, в свою очередь, гуглит топ веб-фреймворков и одобрительно кивает на сей перфоманс. А иногда и подливает масла в огонь, прямо в описании работы пингуя Django.

https://habr.com/ru/post/679362/

🔗 Python tricks

Как повысить безопасность приложений с помощью фабрик строк в psycopg

psycopg — это адаптер базы данных PostgreSQL для Python, то есть одной из его основных задач является автоматическая подстройка типов при составлении запросов и получении ответов между PostgreSQL и Python. И хотя это преобразование отлично применяется к встроенным типам, psycopg также предоставляет нативный способ обрабатывать специализированные типы данных с помощью фабрик строк.

🔗 Python tricks

Python Community Meetup 8/07: видео и материалы встречи

Первый открытый онлайн-митап сообщества, для которого собрали огонь-программу. Вместе со спикерами из Райффайзенбанка и Яндекса обсудили новости с полей — «Python ускоряется?», поговорили об использовании Dependency Injection и применении Python в highload-проектах с большой кодовой базой.

https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/news/t/566370/

🔗 Python tricks

Метакласс в моделях — Django

Django - это высокоуровневый веб-фреймворк Python, который способствует быстрой разработке и чистому, прагматичному дизайну. Созданный опытными программистами, он берет на себя большую часть хлопот, связанных с веб-разработкой, так что вы можете сосредоточиться на написании своего приложения без необходимости изобретать колесо. Он бесплатный и с открытым исходным кодом. Перед тем, как двигаться дальше, изучите модели Django. 

Метамодель (Meta Model) - это, по сути, внутренний класс вашего класса модели. Метамодель в основном используется для изменения поведения полей вашей модели, таких как изменение опций заказа, verbose_name, и многих других параметров. Добавление класса Meta к вашей модели совершенно необязательно.

https://habr.com/ru/company/otus/blog/692124

🔗 Python tricks

Руководство по программированию сокетов на Python. Клиент, сервер и несколько соединений

К концу руководства вы освоите основные функции и методы модуля Python socket, научитесь применять пользовательский класс для отправки сообщений и данных между конечными точками и работать со всем этим в собственных клиент-серверных приложениях. 

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/691296/

🔗 Python tricks

Создаем Telegram бот с регистрацией пользователей из таблицы в Airtable + Python

Создавайте чат-бот просто копируя базу данных в Airtable. Обработчики команд чат-бота пишутся на Python прямо в таблице в Airtable. Хранение данных пользователей так же возможно в базу Airtable.

https://habr.com/ru/post/692504/

🔗 Python tricks

Realtime-матчинг: находим матчи за считанные минуты вместо 24 часов

Задача матчинга в последнее время набирает всё большую популярность и используется во многих сферах: банки матчат транзакции, маркетплейсы – товары, а Google и другие IT-гиганты проводят соревнования по решению таких задач на Kaggle.

Для маркетплейса матчинг – очень важный процесс, который решает сразу несколько задач:
1. При поисковом ранжировании из множества товаров показывать сначала самые выгодные предложения.
2. Объединять множество товаров в одну сущность и показывать предложения одного и того же товара от разных селлеров.
3. Понимать, насколько пользователям выгодно покупать на Ozon, и выстраивать ценообразование на основе этой информации.

Сегодня мы поговорим не только о решении этой задачи, но и о способах её реализации: offline (batch) vs online (realtime). Также обсудим, как и зачем переходить от первого ко второму.

https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/692860/

🔗 Python tricks

Исчерпывающее руководство по множествам в Python

Класс set (множество) — это одна из ключевых структур данных в Python. Она представляет собой неупорядоченную коллекцию уникальных элементов. Класс set, в некоторой степени, соответствует математическому множеству. Многие широко используемые математические операции, применимые к множествам, существуют и в Python. Часто вычисления, производимые над множествами, оказываются гораздо быстрее, чем альтернативные операции со списками. В результате, для того чтобы писать эффективный код, Python-программисту просто необходимо уметь пользоваться множествами. В этой статье я расскажу об особенностях работы с классом set в Python.

https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/693592

🔗 Python tricks

Регулярки (regex) — основы для решения кейсов, про которые не пишут в статьях про основы

"Там просто регулярку написать" - говорили они.
Хочу показать вам небольшой кейс/задачу, которую передо мной поставили.

https://habr.com/ru/post/693586/

🔗 Python tricks