🖥 Что выведет код ниже?

def append_to_list(val, my_list=[]):
    my_list.append(val)
    return my_list

print(append_to_list(1))
print(append_to_list(2))
print(append_to_list(3))

🤯 Подвох
Многие думают, что каждый вызов append_to_list() создаёт новый список, и ожидают вывод:

[1]
[2]
[3]

Но на самом деле Python выведет:

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

🧠 Почему так происходит?
В Python значения аргументов по умолчанию вычисляются один раз — при определении функции, а не при каждом вызове.

Значение my_list=[] создаётся один раз и сохраняется между вызовами. Это работает как статическая переменная внутри функции.

✅ Как это исправить?
Используй None как значение по умолчанию:

def append_to_list(val, my_list=None):
    if my_list is None:
        my_list = []
    my_list.append(val)
    return my_list

print(append_to_list(1))  # [1]
print(append_to_list(2))  # [2]
print(append_to_list(3))  # [3]

💡 Вывод
Не используйте изменяемые объекты (например, list, dict, set) как значения по умолчанию для аргументов функций в Python.


@pythonl

🖥 ЗАДАЧА С СОБЕСЕДОВАНИЯ: что выведет код?

Что выведет следующий код — и почему?

a = 256
b = 256
print(a is b)

x = 257
y = 257
print(x is y)

❓Ожидаешь True в обоих случаях? Не всё так просто.

📌 В Python целые числа от -5 до 256 кешируются.
То есть a и b указывают на один и тот же объект → a is b → True

Но x и y — это уже разные объекты, потому что 257 не кешируется → x is y → False

⚠️ is сравнивает объекты, а не значения.
Если хочешь сравнить значения — используй ==

💡 Вывод: даже базовые типы могут вести себя неожиданно, если сравнивать их через is.

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

@python_job_interview