Python tests

⚙️ Подменяй любые импорты в Python “на лету” — без изменения кода

Если ты хочешь протестировать модуль, подменить зависимость, замокать внешний сервис или обмануть импорт — не обязательно редактировать исходники. Python позволяет перехватывать импорты прямо во время выполнения, через sys.modules.

Вот минимальный приём, который делает это прозрачно:


import sys
import types

# Создаём фейковый модуль
fake = types.SimpleNamespace()
fake.get_data = lambda: "подмена работает"

# Подменяем импорт
sys.modules['external_service'] = fake

# Теперь даже import будет работать
import external_service
print(external_service.get_data())  # → "подмена работает"

874 views10:39

Python tests

🧠 Хитрая задача по Python — что не так с set и списками?

Задача:
Вы хотите получить уникальные элементы из вложенных списков:


items = [[1, 2], [3, 4], [1, 2]]

unique = set(items)
print(unique)

Что произойдёт?

Варианты ответа:
1. Выведется: {[1, 2], [3, 4]}
2. Выведется: [[1, 2], [3, 4]]
3. Произойдёт ошибка
4. Все вложенные списки преобразуются в кортежи и выведутся без дубликатов

Правильный ответ: 3. Произойдёт ошибка

💥 TypeError: unhashable type: 'list'

🔍 Разбор

В Python элементы set должны быть хешируемыми. А списки — изменяемый тип данных, следовательно, не хешируемы.

То есть:


set([[1, 2], [3, 4]])
# ❌ вызовет ошибку

✅ Как сделать правильно?

Если вы хотите получить уникальные вложенные списки, можно преобразовать их в кортежи:


items = [[1, 2], [3, 4], [1, 2]]
unique = set(tuple(x) for x in items)
print(unique)  # {(1, 2), (3, 4)}

А если хочется вернуть результат обратно в список списков:


result = [list(x) for x in unique]
print(result)  # [[1, 2], [3, 4]] (порядок не гарантирован)

⚠️ Вывод

- list нельзя положить в set, dict как ключ — они unhashable
- Используйте tuple для таких случаев
- Уникальность вложенных списков — частый источник багов при работе с JSON, DataFrame, API

📌 Такие мелочи легко упустить, но они выстреливают в самых неожиданных местах. Подписывайся, чтобы не наступать на грабли в одиночку.

774 views14:10

Python tests

Forwarded from Python/ django

🖥

Что выведет код ниже?


def append_to_list(val, my_list=[]):
    my_list.append(val)
    return my_list

print(append_to_list(1))
print(append_to_list(2))
print(append_to_list(3))

🤯 Подвох
Многие думают, что каждый вызов append_to_list() создаёт новый список, и ожидают вывод:


[1]
[2]
[3]

Но на самом деле Python выведет:


[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

🧠 Почему так происходит?
В Python значения аргументов по умолчанию вычисляются один раз — при определении функции, а не при каждом вызове.

Значение my_list=[] создаётся один раз и сохраняется между вызовами. Это работает как статическая переменная внутри функции.

✅ Как это исправить?
Используй None как значение по умолчанию:


def append_to_list(val, my_list=None):
    if my_list is None:
        my_list = []
    my_list.append(val)
    return my_list

print(append_to_list(1))  # [1]
print(append_to_list(2))  # [2]
print(append_to_list(3))  # [3]

💡 Вывод
Не используйте изменяемые объекты (например, list, dict, set) как значения по умолчанию для аргументов функций в Python.

@pythonl

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

501 views11:34

Python tests

Что выведет код ?

328 viewsedited 08:12

Python tests

Каким будет вывод этого кода в консоли?

Anonymous Quiz

{1, 2}

42%