Что выведет код?
Anonymous Quiz
7%
0 + ziuq
26%
0.0 + ziuq
6%
0.0 + 0
7%
-0.0 + ''
8%
0.0 + ''
45%
Error
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Подменяй любые импорты в Python “на лету” — без изменения кода
Если ты хочешь протестировать модуль, подменить зависимость, замокать внешний сервис или обмануть импорт — не обязательно редактировать исходники. Python позволяет перехватывать импорты прямо во время выполнения, через
Вот минимальный приём, который делает это прозрачно:
Если ты хочешь протестировать модуль, подменить зависимость, замокать внешний сервис или обмануть импорт — не обязательно редактировать исходники. Python позволяет перехватывать импорты прямо во время выполнения, через
sys.modules.Вот минимальный приём, который делает это прозрачно:
import sys
import types
# Создаём фейковый модуль
fake = types.SimpleNamespace()
fake.get_data = lambda: "подмена работает"
# Подменяем импорт
sys.modules['external_service'] = fake
# Теперь даже import будет работать
import external_service
print(external_service.get_data()) # → "подмена работает"
🧠 Хитрая задача по Python — что не так с set и списками?
Задача:
Вы хотите получить уникальные элементы из вложенных списков:
Что произойдёт?
Варианты ответа:
1. Выведется:
2. Выведется:
3. Произойдёт ошибка
4. Все вложенные списки преобразуются в кортежи и выведутся без дубликатов
Правильный ответ:
💥
🔍 Разбор
В Python элементы
То есть:
✅ Как сделать правильно?
Если вы хотите получить уникальные вложенные списки, можно преобразовать их в кортежи:
А если хочется вернуть результат обратно в список списков:
⚠️ Вывод
-
- Используйте
- Уникальность вложенных списков — частый источник багов при работе с JSON, DataFrame, API
📌 Такие мелочи легко упустить, но они выстреливают в самых неожиданных местах. Подписывайся, чтобы не наступать на грабли в одиночку.
Задача:
Вы хотите получить уникальные элементы из вложенных списков:
items = [[1, 2], [3, 4], [1, 2]]
unique = set(items)
print(unique)
Что произойдёт?
Варианты ответа:
1. Выведется:
{[1, 2], [3, 4]} 2. Выведется:
[[1, 2], [3, 4]] 3. Произойдёт ошибка
4. Все вложенные списки преобразуются в кортежи и выведутся без дубликатов
Правильный ответ:
3. Произойдёт ошибка💥
TypeError: unhashable type: 'list'🔍 Разбор
В Python элементы
set должны быть хешируемыми. А списки — изменяемый тип данных, следовательно, не хешируемы.То есть:
set([[1, 2], [3, 4]])
# ❌ вызовет ошибку
✅ Как сделать правильно?
Если вы хотите получить уникальные вложенные списки, можно преобразовать их в кортежи:
items = [[1, 2], [3, 4], [1, 2]]
unique = set(tuple(x) for x in items)
print(unique) # {(1, 2), (3, 4)}
А если хочется вернуть результат обратно в список списков:
result = [list(x) for x in unique]
print(result) # [[1, 2], [3, 4]] (порядок не гарантирован)
⚠️ Вывод
-
list нельзя положить в set, dict как ключ — они unhashable- Используйте
tuple для таких случаев- Уникальность вложенных списков — частый источник багов при работе с JSON, DataFrame, API
📌 Такие мелочи легко упустить, но они выстреливают в самых неожиданных местах. Подписывайся, чтобы не наступать на грабли в одиночку.
Forwarded from Python/ django
def append_to_list(val, my_list=[]):
my_list.append(val)
return my_list
print(append_to_list(1))
print(append_to_list(2))
print(append_to_list(3))
🤯 Подвох
Многие думают, что каждый вызов append_to_list() создаёт новый список, и ожидают вывод:
[1]
[2]
[3]
Но на самом деле Python выведет:
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
🧠 Почему так происходит?
В Python значения аргументов по умолчанию вычисляются один раз — при определении функции, а не при каждом вызове.
Значение my_list=[] создаётся один раз и сохраняется между вызовами. Это работает как статическая переменная внутри функции.
✅ Как это исправить?
Используй None как значение по умолчанию:
def append_to_list(val, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(val)
return my_list
print(append_to_list(1)) # [1]
print(append_to_list(2)) # [2]
print(append_to_list(3)) # [3]
💡 Вывод
Не используйте изменяемые объекты (например, list, dict, set) как значения по умолчанию для аргументов функций в Python.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Каким будет вывод этого кода в консоли?
Anonymous Quiz
7%
{1, 2}
40%
True
17%
False
28%
Это невозможная операция
8%
Посмотреть ответ
Каким будет вывод этого кода?
Anonymous Quiz
5%
5 5 6
42%
5 6 7
40%
5 5 6 7 7 7
2%
5 6 7 7 7
12%
Посмотреть ответ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет следующий код — и почему?
a = 256
b = 256
print(a is b)
x = 257
y = 257
print(x is y)
❓Ожидаешь True в обоих случаях? Не всё так просто.
📌 В Python целые числа от -5 до 256 кешируются.
То есть a и b указывают на один и тот же объект → a is b → True
Но x и y — это уже разные объекты, потому что 257 не кешируется → x is y → False
⚠️ is сравнивает объекты, а не значения.
Если хочешь сравнить значения — используй ==
💡 Вывод: даже базовые типы могут вести себя неожиданно, если сравнивать их через is.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM