👩‍💻 Массовая асинхронная обработка запросов с последующей синхронной CPU-bound логикой

Как обработать миллион запросов к API, совмещая асинхронный ввод-вывод с тяжелыми вычислениями? В статье разбираются подходы с использованием asyncio и ProcessPoolExecutor для масштабируемости и высокой производительности.

Читать...

⚙️ Что такое any и all в Python и зачем они используются?

any и all — это встроенные функции в Python, которые проверяют значения в итерируемом объекте.

• any возвращает True, если хотя бы одно значение истинное.
• all возвращает True, если все значения истинные.

➡️ Пример:

numbers = [0, 2, 4, 6]

# Проверка: есть ли хотя бы одно ненулевое число
print(any(numbers))  # True

# Проверка: все ли числа ненулевые
print(all(numbers))  # False

🗣️ В этом примере any возвращает True, так как есть ненулевые значения, а all — False, так как присутствует 0. Эти функции полезны для упрощения проверки условий в списках и других коллекциях.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Простое управление настройками приложения в проекте на django

Как добавить кучу настроек для администратора в свой проект на django без дополнительных сервисов feature-toggle и потом в них не потеряться.

Читать...

👩‍💻 Хороший Плохой Злой ИИ Open Source: как мы в Axolotl пушили

Всем привет! Меня зовут Шубин Вадим, я Data Scientist в компании Raft Digital Solutions. В этой статье я хотел бы рассказать о нашем опыте с фейл-сабмитом в существующий опенсорс-проект Axolotl и о том, какие уроки из него мы извлекли. Но обо всём по порядку. Давайте начнем!

Читать...

🧠 Самые интересные статьи за последние дни:

• Обвиваем YouTube змеем, или как смотреть и скачивать видео с YouTube без VPN на чистом Python-е. Часть 1

• Python: неочевидное и вероятное

• Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1

• Polars vs Pandas: битва титанов. Кто кого?

• Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой (Aiogram 3 + SQLAlchemy 2)

👩‍💻 Почему A/B тесты — это не всегда хорошая идея?

В статье рассматриваются недостатки A/B тестирования, включая его временные и ресурсные затраты, а также случаи, когда тесты оказываются неэффективными. Обсуждается, как рационально подходить к выбору этого метода.

Читать...

👩‍💻 UV как альтернатива Poetry

UV — новый пакетный менеджер на Rust для Python. Быстрее Poetry, удобнее Pipenv, с контролем версий Python и современным CLI. Узнайте, как UV меняет подход к управлению зависимостями.

Читать...

👩‍💻 Почему программисты не стареют: эффект кодера после 40

Разбираемся, как возраст и опыт меняют взгляд на код, почему после 40 программисты не устают от JS, а решают хаос архитектуры там, где джуны тонут в pull request'ах.

Читать...

🔎 Подборка вакансий для джунов

​Data Scientist в области языковых моделей (Middle)
🟢Python, pandas, numpy, matplotlib, transformers, Hugging Face
🟢от 351 000 ₽ | 3–6 лет​

Middle Python developer - Разработчик
🟢Python, Angular, Django, FastAPI, PyTorch, Redis, PostgreSQL
🟢от 160 000 до 250 000 ₽ | 1–3 года​

Python-разработчик (Junior/Middle)
🟢Python
🟢от 1 500 до 3 100 $ | 1–3 года

👩‍💻 Три разные единицы измерения на одном графике с библиотекой Plotly

Гайд по созданию графиков в Plotly с двумя осями Y и тремя типами данных. Показывает, как совместить разные шкалы, не превратив визуализацию в винегрет. Да, X-ось тоже не осталась без внимания.

Читать...

⚙️ Создаем игрушечный оконный менеджер в ретро-стиле Windows 3.x на Python

Разбираемся, как воссоздать дух Windows 3.1 с помощью Python и Tkinter. Не ради ностальгии, а чтобы своими руками сделать простую оконную систему с винтажной душой и немного олдскула.

Читать...

👩‍💻 Опыт Звука: как реализовать рекомендательную систему аудиокниг с использованием больших языковых моделей (LLM)

В статье рассказывается, как в HiFi-стриминге «Звук» создали систему рекомендаций для аудиокниг. Разбираем подходы, алгоритмы и логику, лежащие в основе подбора похожих книг.

Читать...

👩‍💻 Генерация списка файлов в директории

Напишите Python-скрипт, который принимает путь к директории и выводит список всех файлов в ней, включая файлы во вложенных папках. Результат должен быть представлен в виде полного пути к файлам.

Решение задачи🔽

import os
import sys

def list_files(directory):
if not os.path.isdir(directory):
print(f"Ошибка: {directory} не является директориeй.")
return

for root, _, files in os.walk(directory):
for file in files:
print(os.path.join(root, file))

# Чтение пути из аргументов командной строки
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) < 2:
print("Использование: python list_files.py <path_to_directory>")
else:
list_files(sys.argv[1])

👩‍💻 Создаем своё приложение на Python(Tk)

Основы работы с Tkinter: изучаем популярную библиотеку для создания GUI-приложений на Python. В статье пошагово разберем, как разработать простое графическое приложение.

Читать...

⚙️ Что такое dataclasses в Python и зачем они нужны?

dataclasses — это модуль, добавленный в Python 3.7, который упрощает создание классов для хранения данных. Он автоматически генерирует методы, такие как __init__, __repr__, и __eq__, на основе аннотаций типов.

➡️ Пример:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

point = Point(10, 20)
print(point)  # Point(x=10, y=20)
print(point == Point(10, 20))  # True

🗣️ В этом примере класс Point автоматически получает методы для удобной работы с объектами, что экономит время и делает код чище.

🖥 Подробнее тут

⚙️ Это путь воина: как я выучил Python и Go с помощью Цеттелькастена и кому точно не рекомендую метод

В статье показывают, как метод Цеттелькастен помогает прокачать самообучение программированию. Объяснят разницу между обычными конспектами и структурированными заметками и зачем всё это вообще нужно.

Читать...

⏰ Проверяй время на задачу в два этапа

Оценил задачу в 2 часа — а сидишь над ней уже третий день? Типичная история.

👉 Совет: сначала оцени время на задачу в лоб. Потом задай себе вопрос: "А что я точно не учёл?". Подумай о зависимостях, тестах, проверках, ревью. Реальное время почти всегда x2 от первой оценки.

👩‍💻 Разрабатываем первое AI приложение

Статья анализирует роль языка и цифровизации в накоплении и передаче знаний. Обсуждаются вызовы структурирования данных, которые, несмотря на успехи машинного обучения и реляционных баз, всё ещё затрудняют полное понимание накопленной информации.

Читать...

👩‍💻 Подсчёт количества слов в строке

Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает словарь, где ключами являются слова из строки, а значениями — количество их вхождений. Игнорируйте регистр и знаки препинания.

Пример:

text = "Hello, world! Hello Python world."
result = count_words(text)
print(result)  
# Ожидаемый результат: {'hello': 2, 'world': 2, 'python': 1}

Решение задачи🔽

import re
from collections import Counter

def count_words(text):
# Убираем знаки препинания и приводим к нижнему регистру
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
# Подсчитываем количество вхождений каждого слова
return Counter(words)

# Пример использования:
text = "Hello, world! Hello Python world."
result = count_words(text)
print(result)
# Ожидаемый результат: {'hello': 2, 'world': 2, 'python': 1}

👩‍💻 Рабочий чекер, попал ли ваш сайт под фильтр Гугл — бесплатно

В статье чувак не нашёл нормальных бесплатных чекеров гуглофильтров и запилил свой. На Python, с визуализацией в Dash. Показывает как отследить фильтры сайта по данным из Google Search Console.

Читать...