⚙️ Что такое yield from в Python и зачем он нужен?

В Python yield from используется для делегирования генератору, позволяя передавать управление и данные другому генератору без явного цикла for. Это делает код короче, читабельнее и эффективнее при работе с итераторами.

➡️ Пример:

def sub_generator():
    yield "Первый"
    yield "Второй"

def main_generator():
    yield "Начало"
    yield from sub_generator()  # Делегируем выполнение
    yield "Конец"

for item in main_generator():
    print(item)

🗣️ yield from sub_generator() передаёт управление sub_generator(), избавляя от явного цикла.

🖥 Подробнее тут

📝 Подборка вакансий для мидлов

SDET Python
• Python, Selenium
• Уровень дохода не указан | от 1 года опыта

QA Automation Engineer (Python)
• Python, PyTest, SQL, NoSQL, Kafka, GitLab
• Уровень дохода не указан | от 1 года опыта

Python developer
• Python, JavaScript (React), pandas, sklearn, matplotlib, numpy, SQL, PostgreSQL, Cassandra, Git, GitLab
• Уровень дохода не указан | от 1 года опыта

👩‍💻 Эксперимент: даём ChatGPT полный доступ к компьютеру

В статье рассказывается о личном опыте создания проекта в программировании. Это не инструкция или руководство, а просто история новичка, который делится своей идеей, потому что подобного проекта он не нашел в сети.

Читать...

👩‍💻 Задачка по Python

Создайте Python-приложение, которое принимает строку и определяет частоту встречаемости каждого символа в этой строке. Программа должна выводить результаты в консоль и сохранять их в файл char_count.json.

➡️ Пример:

• python app.py count "Hello, World!" — выводит количество каждого символа и сохраняет в char_count.json.

Решение задачи ⬇️

import json
import sys
from collections import Counter

def count_chars(text):
count = Counter(text)
print(count)
with open('char_count.json', 'w') as f:
json.dump(count, f)

if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) > 1:
count_chars(sys.argv[1])
else:
print("Укажите строку для подсчета символов.")

👩‍💻 Как создать свой реестр для хостинга Docker-контейнеров

Хочешь полностью контролировать свои Docker-образы? Мы расскажем, как создать и настроить личный реестр контейнеров, идеально подходящий для твоих задач.

Читать...

👩‍💻 Погружение в мир диффузионных моделей — путеводитель для новичков

Разбираемся в основах диффузионных моделей: принципы работы, отличия от GAN и автоэнкодеров. В статье три подхода к изучению – теория, практика и продвинутый уровень.

Читать...

📝 Подборка вакансий для сеньоров

Senior Backend Developer (Python)
• Python, FastAPI, Django, PostgreSQL
• от 200 000 ₽ | 3–6 лет

Senior Python Backend Developer
• Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Apache Kafka
• от 300 000 ₽ | 3–6 лет

Python QA Automation Developer
• Python, Linux, HTTP, TCP, CI/CD
• до 5 000 $ | 1–3 года

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• «Снова упала?» Как поднять самооценку и зачем мы сравниваем себя с другими, даже если от этого больно

• Из учителя в QA: мой путь в IT

• Рынок дата-инженеров и прогноз на 2025

• Лидерами рождаются или становятся? Откуда берутся управленцы и лидеры в IT

• Работать или переработать: как победить в себе заядлого удаленщика

👩‍💻 Практическое обучение с подкреплением: от забав с MuJoCo'м до битв на арене

Поговорим о создании пайплайна для обучения нейросетей, сражающихся на арене. Узнайте, как шаг за шагом построить процесс, и попробуйте обучить собственного чемпиона. Подробности и код на GitHub!

Читать...

👩‍💻 Что такое генераторные выражения в Python и чем они отличаются от списковых выражений?

Генераторные выражения — это компактный способ создания итераторов в Python. Они похожи на списковые выражения (list comprehensions), но возвращают по одному элементу за раз, а не создают сразу весь список. Это делает их более эффективными по памяти, особенно для обработки больших объемов данных.

➡️ Пример:

# Списковое выражение — создает весь список в памяти
squared_list = [x**2 for x in range(10)]
print(squared_list)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# Генераторное выражение — возвращает по одному значению
squared_gen = (x**2 for x in range(10))
print(next(squared_gen))  # 0
print(next(squared_gen))  # 1

🗣 Генераторные выражения экономят память и могут использоваться для последовательной обработки данных, где полный список не нужен.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Возможности функции scatterplot() библиотеки seaborn

Статья объясняет использование функции scatterplot() из seaborn для визуализации взаимосвязи числовых переменных. Рассказывается о параметрах настройки цвета, размера и стиля точек, что помогает в многомерном анализе данных.

Читать...

👩‍💻 Пишем небольшое приложение на Python для повышения продуктивности с помощью ИИ и BotHub API

Статья объясняет, как создать приложение для автоматического анализа онлайн-встреч. Используя API BotHub (Whisper-1 + Claude 3.5 Sonnet), вы научитесь извлекать ключевые идеи, распределять задачи и генерировать отчёты в формате PDF.

Читать...

🔄 Чередуй сложные и лёгкие задачи

После нескольких часов работы над сложным алгоритмом чувствуешь, что мозг просто отказывается работать?

👉 Совет: чередуй тяжёлые задачи с более простыми и рутинными. Например, после часа разбора сложного бага переключись на форматирование кода, документацию или мелкие исправления. Это помогает мозгу «переключаться» и не перегружаться.

👩‍💻 Кастомизация Django Admin. Часть 1: Структура шаблонов

Статья открывает цикл о кастомизации Django админки, начиная с основ. Рассматриваются ключевые шаблоны и механизм их поиска, чтобы упростить понимание структуры и облегчить работу с админкой.

Читать...

👩‍💻 Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading

Статья посвящена новому free-threaded режиму в CPython 3.13, который открывает возможности параллельного выполнения потоков. Рассматриваются особенности его использования и влияние на производительность.

Читать...

👩‍💻 Задачка по Python

Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает список всех её подстрок. Подстрока — это непрерывная последовательность символов, содержащаяся в строке.

➡️ Пример:

"abc"
['a', 'ab', 'abc', 'b', 'bc', 'c']

Решение задачи ⬇️

def generate_substrings(s):
substrings = []
for i in range(len(s)):
for j in range(i + 1, len(s) + 1):
substrings.append(s[i:j])
return substrings

# Пример использования:
input_string = "abc"
result = generate_substrings(input_string)
print(result) # Ожидаемый результат: ['a', 'ab', 'abc', 'b', 'bc', 'c']

🧠 Самые интересные статьи за последние дни:

• Всё, что вы хотели знать о Django Channels

• Сборка Python проекта с uv и Docker

• DE-1. DIY ассистент на LLM

• Ваши генераторные выражения сломаны: чиним и разбираемся

• Всё, что вы хотели знать о Django Channels

👩‍💻 Python + Pygame = Amazing Frogs: создаем крутую головоломку

Готов создать игру, от которой не оторвешься? Давай вместе сделаем Amazing Frogs – убийцу Тетриса на Python! Тут тебе и падающие блоки, и взрывающиеся цвета, и хитрая механика. Запасайся кофе, открывай IDE, и поехали превращать код в игровое безумие!

Читать...

👩‍💻 Задачка по Python

Напишите скрипт, который проверяет, существует ли указанный файл, и выводит сообщение Файл найден или Файл не найден.

➡️ Пример:

python check_file.py example.txt
Файл найден

Решение задачи ⬇️

import os
import sys

if len(sys.argv) < 2:
print("Использование: python check_file.py <file_path>")
sys.exit(1)

file_path = sys.argv[1]

if os.path.isfile(file_path):
print("Файл найден")
else:
print("Файл не найден")

🔎 Подборка вакансий для джунов

Junior Python разработчик
🟢Python, FastAPI, MongoDB, Redis, RabbitMQ, GitLab
🟢до 80 000 ₽ | 1–3 года

Junior/Middle Python Developer
🟢Python, FastAPI, MySQL, Docker, AWS
🟢до 800 $ | 1–3 года

Junior LLM / RAG Engineer
🟢Python, SQL, Jupyter Notebook, GitHub, LLM, RAG, VectorBD
🟢до 60 000 ₽ | 1–3 года