​​📊Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress

В этой статье автор расскажет как написать обертку над Dash, позволяющую создавать полноценные дашборды в 10-15 строк и запускать их прямо в jupiter-notebook и при этом отказаться от необходимости писать callback-функции.

Читать...

​​🧑‍💻Автоматизация обеспечения качества кода на языке Python

В этой статье автор рассмотрит общие концепции и рабочие процессы, применимые к большинству программных проектов.

Читать...

​​💾«Консервируем» данные: сравниваем модуль pickle и альтернативные способы сериализации

В этой статье я расскажу как можно воссоздать точную копию сохранённых данных, не утратив какую‑либо информацию с помощью библиотеки pickle.

Читать...

​​🚀Как я проектирую и разрабатываю расширения Python на Rust

В этой статье я хочу рассказать о том, как я проектирую комплексные расширения для Python на Rust с использованием PyO3 и почему я принимаю те или иные проектные решения.

Читать...

​​🤓Молниеносный инкрементальный линтинг Python-кода

В этой статье мы найдем решение, которое позволит без проблем линтить код с любого этапа разработки и делать это супер быстро и инкрементально.

Читать...

​​🔥Примитивы синхронизации в Python Asyncio: Исчерпывающее руководство

В этой статье вы узнаете, зачем нужны примитивы синхронизации asyncio, а также о лучших практиках использования нескольких примитивов синхронизации.

Читать...

​​🚀F-строки в Python мощнее, чем можно подумать

В этой статье мы разберёмся с некоторыми интересными возможностями f-строк, которые могут оказаться очень полезными в повседневной работе Python-программиста.

Читать...

​​⚙Упрощаем подключение линтеров в пайплайны Gitlab CI

В этой статье я покажу, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны.

Читать...

​​👁Сквозное наблюдение (observability) в микросервисах

В этой статье мы разберемся подробнее с первым из ключевых компонентов сквозного наблюдения - трассировкой.

Читать...

​​👩‍🦰Операторы в Python: Глубокое погружение в магию '+' и '*'

В этой статье мы погрузимся в детали их работы на примере базовых типов, пользовательских классов и строк.

Читать...

​​🤖Событийное логирование для аналитики и мониторинга работы телеграм-бота

В этой статье мы рассмотрим как реализовать событийное логирование для телеграм-бота.

Читать...

​​😶‍🌫Как создать API в облаке менее чем в 200 строках кода

В этой статье будет рассмотрено, как при помощи lines Google Cloud, Terraform и FastAPI развернуть в облаке полноценный API, через который можно отвечать на запросы.

Читать...

​​🐍Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще

В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы.

Читать...

​​😜Работа с временными рядами в Python. Часть 1

В данной статье мы рассмотрели основные концепции и методы работы с временными рядами в Python.

Читать...

​​👥Реализация консенсусного алгоритма Raft

В этой статье, мы рассмотрим один из наиболее популярных консенсусных алгоритмов - Raft.

Читать...

​​👨Celery: изучаем на реальных примерах ч.1

В этой статье мы разберем возможности Celery и применение основных параметров для управления задачами.

Читать...

​​🫡Объединение открытых данных Open Street Map и Landsat для уточнения площадей зеленых зон

В этой статье мы поговорим о том, какие преимущества приносит в нашу жизнь объединение пространственных данных из различных открытых источников.

Читать...

​​🤪“Ну и долго мне ещё до магазина?” Или пара слов о геоинформационном анализе с помощью Python

В этой статье мы рассмотрим тему обработки пространственных данных средствами Python библиотеки estaty.

Читать...

​​⏳Разработка real-time приложений с Python и WebSocket

В этой статье автор рассмотрит, как real-time приложения позволяют создавать интерактивные и отзывчивые приложения, обогащая пользовательский опыт.

Читать...

​​🥸Исследование режима Copy-on-Write в pandas. Часть 1

В этой статье автор расскажет о том, как эффективно пользоваться копированием при записи, и как можно адаптировать свой код под новые возможности pandas.

Читать...