About Python [ru]
6.36K subscribers
317 photos
1 video
1.65K links
Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети

Канал на бирже - https://telega.in/c/python_tesst

По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Download Telegram
​​🤖Заставляем трансформеров отвечать на вопросы

В этой статье автор расскажет, как библиотека transformers поддерживает взаимодействие фреймворков PyTorch, TensorFlow и JAX, и как можно на вход модели передать данные в одном фреймворке, а получить результаты в другом, а также вы узнаете как автоматизировать анализ произвольного текста путём составления вопросов на естественном языке, в противовес поиску нужной информации по ключевым словам.

Читать...
​​😮Poetry: from zero to hero

В этой статье автор расскажет, что такое Poetry, и какие возможности он предоставляет, а ещё вы узнаете как создать проект через терминал.

Читать...
​​🤔Как мы делали скоринг на микросервисной архитектуре руками не-программистов

В этой статье автор расскажет, почему во многих чувствительных областях нейросети никогда не заменят человека, и почему становится стандартом постепенный переход к микросервисной архитектуре, а также вы узнаете почему ключевая проблема заключалась в совмещении разных языков программирования.

Читать...
​​📊Детекция и классификация заданных предметов по изображениям с разделением модели и данных

В этой статье автор расскажет, почему для успешной работы системы детекции и классификации с применением технологии компьютерного зрения необходим большой объем данных, в том числе разметка объектов на изображении, и почему такая предварительная подготовка трудоемка и длительна, а также вы узнаете почему до сих пор работа по разметке объектов для создания обучающей выборки проводится в ручном режиме, хотя уже применяется и определенная автоматизация.

Читать...
​​😵Парсинг заголовков объявлений

В этой статье автор расскажет, почему сбор данных осуществляется с помощью специальных программ, и как парсеры помогут ускорить рутинную работу.

Читать...
​​🔥Автоматический майнинг изображений

В этой статье автор расскажет, как создать фотогалерею с собственной поисковой системой, и почему данные сайта уже давно используются для составления различных датасетов для машинного обучения, а также вы узнаете почему раньше, для обхода различных лимитов использовался Pushshift.

Читать...
​​🧑🏼‍💻cv3 — делаем OpenCV питоничным

В этой статье автор расскажет, как обёртка над opencv-python ускоряет написание кода, не сужая функциональность, и как cv3 может реализовать все алгоритмы из OpenCV.

Читать...
​​😮Роли ChatGPT, которые первыми начинают диалог с клиентом и добивается поставленной бизнес задачи

В этой статье автор расскажет, как сделать сервис, который предоставляет любому бизнесу в аренду виртуального сотрудника, который умеет писать первым в популярные мессенджеры клиентам компании или коллегам, и почему до выхода на рынок ChatGPT это казалось фантастикой, но сейчас это уже вполне рядовая задача.

Читать...
​​🤖Автоматизация видеонаблюдения

В этой статье автор расскажет, как организовать вывод видеонаблюдения с разных точек объекта на монитор в штабе, для постоянного контроля происходящего, и как организовать видео-стену в офисе для контроля работы на объектах, а также вы узнаете какими способами можно вывести изображение с видеорегистраторов.

Читать...
​​😵Задача коммивояжёра — ещё немного больше, ещё немного быстрее

В этой статье автор расскажет, почему задача коммивояжёра обычно задаётся симметричной матрицей смежности размера n x n, и почему матрица для задачи LP с большым количеством переменных занимает всю оперативную память компьютера.

Читать...
​​👾DeepPavlov «из коробки» для задачи NLP на Python

В этой статье автор расскажет, о своём опыте погружения в тему искусственного интеллекта и немного о самой библиотеке DeepPavlov.

Читать...
​​⚡️Гибкая разработка прототипа на Python

В этой статье автор расскажет, почему реализация прототипа — решение, которое помогает сформировать более детальный образ результата целевого продукта, и почему его разработка требует меньше временных и денежных ресурсов, чем работа над целевым решением с постоянно изменяющимися на старте требованиями и неопределенностью заказчика.

Читать...
​​🧐Что под капотом у нейронной сети. Нейросеть c точки зрения математики и программирования

В этой статье автор расскажет, почему очень часто искусственные нейронные сети рассматриваются или с точки зрения математических моделей, или с точки зрения написания программ на конкретном языке, и как нейронная сеть реализуется на языке Python с использованием библиотеки tensorflow.keras.

Читать...
​​🤨Как разместить телеграм бота на сервере. Хостим бота через Push в GIT

В этой статье мы рассмотрим, как развернуть телеграм бота на python в облаке.

Читать...
​​🔥Flutter на Python

В этой статье автор расскажет, почему Flet не использует SDK, не компилирует код Python в код Dart и как весь UI отображается с помощью встроенного Web сервера.

Читать...
​​🗣Решаем задачу перевода русской речи в текст с помощью Python и библиотеки Vosk

В статье научимся конвертировать русскую речь в текст (транскрибация) с помощью Python и библиотеки Vosk с её ML-моделями.

Читать...
​​🌳Деревья и графы: что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту

В этой статье мы рассмотрим деревья и графы, и теорию, которая стоит за ними, а также выполним реализацию на языке Python и покажем, как можно использовать эти понятия на примере челленджей Leetcode.

Читать...
​​🐍25 алгоритмов динамического программирования, которые должен знать каждый программист

В этой статье мы рассмотрим 25 основных алгоритмов динамического программирования с реализацией на Python, которые должен знать каждый, кто увлекается спортивным программированием.

Читать...
​​😈20 важных концепций в Python, которые помогут вам стать более эффективным разработчиком

В этой статье мы рассмотрим фишки Python, которые поднимут ваши навыки на новый уровень: декораторы, магические методы в классах, лямбда-функции, распаковку кортежей с помощью одной строки кода и многое другое.

Читать...
​​🧑🏼‍💻Проверка подлинности: как убедиться, что ваш код Python работает без ошибок и уязвимостей

Из этой статьи вы узнаете критерии, по которым можно оценить качество пакетов Python и способы избежать загрузки вредоносного кода в свой проект.

Читать...