About Python [ru]
6.36K subscribers
316 photos
1 video
1.64K links
Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети

Канал на бирже - https://telega.in/c/python_tesst

По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Download Telegram
​​🤔Python для начинающих: дорожная карта в 2023 году

В этой статье автор расскажет, какую среду разработки лучше выбрать для начинающих, насколько синтаксис Python простой и легкочитаемый, почему обучение языку Python с нуля включает также изучение систем контроля версий, как использовать HTTP-протоколы в Python-разработке для создания веб-приложений и веб-сервисов, почему даже начинающий Python-разработчик должен быть в курсе баз данных: а именно знать, что это такое и как с ними работать, а также вы узнаете из-за чего Python может похвастаться низким порогом входа.

Читать...
​​🧑‍💻Pytest-фикстуры на человеческом

В этой статье автор расскажет, как понять фикстуры и как начать их использовать в своих проектах, насколько они обеспечивают надежность тестов, согласованность и повторяемость их результатов, а также вы узнаете как сделать автоматическое использование фикстур, и почему это важная составляющая тестирования.

Читать...
​​🖥О реализации библиотеки для глубокого обучения на Python

В этой статье вы узнаете, почему каждая библиотека глубокого обучения предоставляет пользователю некие возможности по автоматическому дифференцированию, и как самый основной функционал подобных библиотек всё ещё можно реализовать в сравнительно компактном виде, а также вы узнаете какие компоненты, необходимые для создания библиотеки глубокого обучения, предназначенной для создания и сквозного обучения нейронных сетей.

Читать...
​​🖥Введение в машинное обучение с помощью scikit-learn

В этой статье автор расскажет, как легко обучать и тестировать модель ML с помощью Scikit-Learn, почему библиотека Scikit-learn — самый распространенный выбор для решения задач классического машинного обучения, и как с этими задачами отлично справяться библиотеки Pandas и NumPy, а также вы узнаете почему Scikit-learn специализируется на алгоритмах машинного обучения для решения задач обучения с учителем.

Читать...
​​🚀Как ускорить приложения на Python

В этой статье автор расскажет, как проанализировать и ускорить имеющийся код на Python, почему Python накладывает некоторые ограничения, одно из них — снижение скорости работы по сравнению с программами, написанными на компилируемых языках программирования, как проводить процесс профилирования, и что для этого нужно собрать с приложения чтобы оптимизировать код, а также вы узнаете что делать если у вас “тормозит” программа, в которой сотни и тысячи строк кода и сама архитектура этого кода состоит из множества функций и классов.

Читать...
​​🤔Особенности семантики exactly-once при разработке для Kafka на Python

В этой статье автор расскажет, какие семантики существуют для подобных задач, какие особенности Kafka поддерживают использование семантики exactly-once, зачем для написания клиента Kafka использовать Python библиотеку aiokafka, а также вы узнаете как для правильной работы транзакций назначить на каждом производителе свой уникальный transactional_id, который обеспечит непрерывность транзакционности между перезапусками сервиса.

Читать...
​​👨‍💻Как написать Telegram-бота на Python: делаем ремайндер

В этой статье автор расскажет, про процесс создания простого бота-ремайндера, единственная задача которого — напоминать пользователю о важных делах, как подготовить проект и развернуть окружения, какие библиотеки нужно подключить для создания бота, а также вы узнаете как из сообщения можно получить информацию о пользователе, который его прислал, время отправки и его ID.

Читать...
​​🔥Превращаем код на Python в исполняемый EXE-файл

В этой статье вы узнаете, как создавать EXE-файлы при помощи двух библиотек: Pyinstaller and auto-py-to-exe, почему возникает потребность конвертировать Python-код, как создать скрипт на пайтон, а также вы узнаете что делать в Pyinstaller, и как в папке dist найти заветный exe-файл.

Читать...
​​👤Почему не стоит выбирать FastAPI — самый быстрый фреймворк на Python

В этой статье автор расскажет, почему в FastAPI придется самому решать некоторые вопросы с безопасностью, зачем в FastAPI нужно подключать внешний ORM и миграции, и почему Python чаще используют не там, где нужна высокая скорость и производительность, а также вы узнаете почему разница между производительностью фреймворков на реальном коде может быть не такая значительная.

Читать...
​​💡Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных

В этой статье автор расскажет, как устроено выделение памяти под объекты в Python, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов, и какая разница в занимаемой памяти на примере типов list, dict и tuple, а также вы узнаете зачем нужно всегда прикидывать примерные затраты памяти, еще на момент написания кода.

Читать...
​​🚀Лайфхаки Python: сэкономить память и ускорить выполнение программы

В этой статье автор расскажет, почему Python часто ругают за то, что он медленный, какие в нем существуют подходы, которые позволяют писать достаточно быстрый код, и почему не всегда операторы в Python ведут себя так, как мы привыкли, а также вы узнаете как генераторы и итераторы помогают сэкономить память или время выполнения, но у них есть и особенности, из-за которых они могут не подойти.

Читать...
​​🤔Как создать собственные Python-декораторы и правильно их использовать

В этой статье автор расскажет, что такое декораторы в Python, почему проектировать проще сверху-вниз, что делать если декоратор требует централизованного контроля, а также вы узнаете что делать если декоратору нужны дополнительные параметры.

Читать...
​​🚀Изучаем Python за 6 месяцев

В этой статье автор расскажет, почему Python один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, который активно используется в data science и машинном обучении, веб-разработке и других областях программирования, и как удостовериться в том, что написанный вами код выполняет именно тот функционал, который вы от него ожидаете, а также вы узнаете какие темы необходимо изучить, и насколько это будет сложно,

Читать...
​​👤Как освоить Python с нуля за 30 минут

В этой статье вы узнаете, какой редактор кода выбрать, какая функция применяется для ввода данных, а также вы узнаете почему оператор if выполняет код в зависимости от условия.

Читать...
​​👨‍💻Python разработчик: кто это, обязанности и как им стать в 2023 году

В этой статье автор расскажет, почему разработчик Python отвечает за кодирование, проектирование, развертывание и отладку проектов разработки, как правило, на стороне сервера, и что должен знать и уметь Python-разработчик, а также вы узнаете почему с каждым месяцем спрос на Python разработчиков растет, и с каждым месяцем вакансий стает все больше.

Читать...
​​🤔Как стать программистом на языке программирования Python

В этой статье автор расскажет, почему язык программирования Python часто используется в веб-разработках, почему его не используют в системном программировании, но он может использоваться для освоения базы, и почему специалисты этого направления всегда востребованы, а также вы узнаете почему в этом языке нет надобности в очистке внутренней памяти.

Читать...
​​🚀Полезные советы по Python, которых вы ещё не встречали

В этой статье автор расскажет, почему задача очистки данных, вводимых пользователем, актуальна практически для любой программы, и как такая обработка входных данных сводится к преобразованию символов в верхний или нижний регистр, а также вы узнаете как данные можно очистить с помощью регулярного выражения.

Читать...
​​👤Python и разработка простого веб-приложения, использующего технологии машинного обучения

В этой статье автор расскажет, почему в бэкенд-части приложения то, что ввёл пользователей, сохраняется в датафрейме, который будет использоваться в виде тестовых данных для модели а также вы узнаете почему чтобы построить модель и опубликовать её где-нибудь, понадобятся библиотеки streamlit, pandas и scikit-learn.

Читать...
​​🚀Python для новичков: сферы применения и возможности

В этой статье автор расскажет, почему Python используют стартапы и компании, которые разрабатывают крупные проекты, и почему главное преимущество Python — его простота, а также вы узнаете почему программы на Python гибкие, легко масштабируются, а для их создания не требуется содержать большую команду разработчиков.

Читать...
​​👨‍💻Как Python используется в разработке мобильных приложений

В этой статье автор расскажет, почему до определенного времени о разработке приложений под Android на языке Python не могло быть и речи, и почему большинство предпочитает использовать в мобильной разработке другие языки, но без Python многие приложения просто не смогли бы нормально работать, а также вы узнаете почему несмотря на то, что этот язык можно использовать для разработки под Android или iOS, наибольшую популярность он все же получил в веб-разработке.

Читать...