👩‍💻 Поиск пересечения двух списков

Напишите функцию, которая принимает два списка и возвращает новый список, содержащий только элементы, которые присутствуют в обоих списках. Порядок элементов в результирующем списке должен соответствовать их порядку в первом списке.

Пример:

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4, 5, 6, 7]

result = find_intersection(list1, list2)
print(result)
# Ожидаемый результат: [3, 4, 5]

Решение задачи🔽

def find_intersection(list1, list2):
set2 = set(list2)
return [item for item in list1 if item in set2]

# Пример использования:
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4, 5, 6, 7]

result = find_intersection(list1, list2)
print(result)

🧠 Самые интересные статьи за последние дни:

• Как работает bytearray в Python? Смотрим реализацию на C

• Большой гайд по миграциям в Django: готовимся к миграциям и избегаем конфликтов

• Как я создал Telegram-бота для хранения файлов и чуть не стал библиотекарем

• Как за 6 промтов к ChatGPT создать Python скрипт, скачивающий видео с YouTube для просмотра на телевизоре через Kodi

• KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science

➡️ Оптимизация ядра WebGPU для перемножения матриц и достижения производительности свыше 1ТФЛОПС

Статья рассказывает о создании Surfgrad — высокопроизводительной библиотеки для автоматического дифференцирования выражений с использованием WebGPU. Описываются тензорные операции и оптимизация под браузеры.

Читать...

👩‍💻 Поиск наиболее часто встречающегося слова в тексте

Напишите функцию, которая принимает текстовую строку и возвращает наиболее часто встречающееся слово и количество его вхождений. Игнорируйте регистр и знаки препинания.

Пример:

text = "Python is great, and Python is fun! Learning Python is rewarding."
result = most_common_word(text)
print(result)
# Ожидаемый результат: ('python', 3)

Решение задачи🔽

import re
from collections import Counter

def most_common_word(text):
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
counter = Counter(words)
return counter.most_common(1)[0]

# Пример использования:
text = "Python is great, and Python is fun! Learning Python is rewarding."
result = most_common_word(text)
print(result)

🔎 Подборка вакансий для джунов

Python-разработчик (Junior/Middle)
🟢Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, Docker
🟢от 1 500 до 3 100 $ | 1–3 года

Junior Data Engineer
🟢Python, PostgreSQL, SQL, pandas, NumPy, Jupyter Notebook, NoSQL, Data Mining, Big Data
🟢от 150 000 до 200 000 ₽ | 1–3 года

Junior Python-разработчик
🟢Python, SQL, API, парсинг данных, автоматизация процессов
🟢от 60 000 ₽ | Без опыта

👩‍💻 Получение информации о системе с помощью Python

Статья показывает, как системные администраторы могут использовать Python для быстрого получения информации о системе. Рассматриваются примеры скриптов для мониторинга производительности и отчетности.

Читать...

⚙️ Что такое модуль datetime в Python и зачем он используется?

Модуль datetime позволяет работать с датами и временем, включая их создание, форматирование и вычисление разницы между ними. Это полезно для задач, связанных с обработкой временных данных.

➡️ Пример:

from datetime import datetime, timedelta

# Текущая дата и время
now = datetime.now()
print("Сейчас:", now)

# Добавляем 7 дней к текущей дате
future_date = now + timedelta(days=7)
print("Через неделю:", future_date.strftime("%Y-%m-%d"))

🗣️ В этом примере datetime.now() получает текущую дату и время, а timedelta позволяет прибавить 7 дней. Метод strftime() форматирует дату в читаемый строковый формат.

🖥 Подробнее тут

📝 Подборка вакансий для мидлов

Python developer / Разработчик Python (TATLIN.FLEX)
• Python, Linux, Git, Perl, RPC, TDD, Очереди, Параллелизм, Docker, Jira, GitLab, Confluence
• Уровень дохода не указан | Средний (Middle)

QA engineer (Python, SQL)
• Python, SQL, API (REST/SOAP/Kafka/MQ), Postman, SoapUI, JSON, XML, YML, Xpath, CSS, PostgreSQL, MS SQL, GIT, Teamcity, IDE
• Уровень дохода не указан | Средний (Middle)

Python разработчик
• Python, Django, Celery, Clickhouse, GitHub Actions
• от 140 000 до 180 000 ₽ | Средний (Middle)

Python разработчик
• Python, FastAPI, PostgreSQL, React
• от 150 000 ₽ | Средний (Middle)

Python разработчик
• Python, Flask, FastAPI, PostgreSQL, MySQL
• Уровень дохода не указан | Средний (Middle)

👩‍💻 Python-библиотеки, которые упрощают жизнь программиста. Часть 1

Здравствуйте! Я — Алексей Жиряков, техлид backend-команды KION. Делюсь подборкой Python-библиотек, которые мы используем для оптимизации работы. Надеюсь, они будут полезны и вам!

Читать...

👩‍💻 Фильтр уникальных слов

Напишите функцию, которая принимает строку текста и возвращает список всех уникальных слов в алфавитном порядке.

• Игнорируйте регистр символов (например, "Привет" и "привет" считаются одним словом).
• Удалите знаки пунктуации.
• Верните результат в виде списка строк.

Пример:

text = "Привет, мир! Привет всем."
result = unique_words(text)
print(result)  # ['всем', 'мир', 'привет']

Решение задачи🔽

import re

def unique_words(text):
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
return sorted(set(words))

# Пример использования
text = "Привет, мир! Привет всем."
print(unique_words(text)) # ['всем', 'мир', 'привет']

👩‍💻 Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки

Привет! Я — Денис, студент Ярославского университета и сотрудник Тензора. В статье расскажу, как мы с командой разработали кликер-игру и столкнулись с ошибками, но получили ценный опыт.

Читать...

👩‍💻 IMPulse — наш взгляд на менеджмент инцидентов

Статья представляет open source решение для менеджмента инцидентов, альтернативу Alertmanager. Рассматриваются его преимущества и возможности для компаний, ограниченных санкциями или политикой безопасности.

Читать...

📝 Подборка вакансий для сеньоров

Senior/Lead Python Developer
• Python, Flask, SQLite, ElasticSearch
• от 3 000 $ | 5+ лет

Mid/Senior FullStack Developer
• Python, FastAPI, Django, Celery, React, Redux, Docker, PostgreSQL
• от 150 000 до 250 000 ₽ | 3+ года

Senior PHP Symfony разработчик
• PHP, Symfony, Git, PostgreSQL, Docker, ООП, MySQL
• от 250 000 до 400 000 ₽ | 5+ лет

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• Больше чем книга

• Как поставить цель на обучение, чтобы дойти до конца

• Движение вверх: как стать CTO — на примере пяти историй ИТ-директоров

• Какие айтишники будут востребованы в 2035г, а какие – нет?

• Как мы помогаем развиваться web3 front-end разработчикам благодаря нашей Карте развития в 2024 году

👩‍💻 С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python

Статья описывает процесс оцифровки географических данных с бумажных таблиц. С помощью Python-скриптов создаются GPX-файлы, выполняется геокодирование и автоматический расчёт расстояний между точками.

Читать...

⚙️ Что такое contextlib в Python и зачем он используется?

Модуль contextlib предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами. Он позволяет создавать собственные контекстные менеджеры без необходимости вручную реализовывать методы __enter__ и __exit__. Это упрощает управление ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения.

➡️ Пример:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def managed_file(name):
    f = open(name, 'w')
    try:
        yield f
    finally:
        f.close()
        print(f'Файл {name} закрыт.')

# Использование контекстного менеджера
with managed_file('example.txt') as f:
    f.write('Привет, мир!')

🗣️ В этом примере @contextmanager создаёт контекстный менеджер для работы с файлом. Файл автоматически закрывается после выполнения блока with, даже если произойдёт ошибка.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Делаем управление конфигами удобным при помощи pydantic_settings

В этой статье научимся использовать модуль pydantic_settings, который позволяет разработчикам легко управлять настройками проекта и загружать их из разных источников, таких как переменные окружения и файлы json, yaml, toml, а также дает доступ к легкой валидации вводимых значений

Читать...

👩‍💻 Как сократить время выполнения ресурсоемких задач в Python

Как ускорить вычисления в Python? Статья покажет, как оптимизировать код на GPU для работы с большими данными и ML-моделями. Простые техники без смены языка и алгоритмов на примере набора Online Retail.

Читать...

📌 Фиксируй не только задачи, но и решения

Нашёл элегантное решение проблемы, а через полгода снова столкнулся с такой же задачей и не помнишь, как её решал?

👉 Совет: заведи личную базу знаний. Это может быть Notion, Obsidian или обычный Markdown-файл. Записывай туда сложные решения, редкие команды терминала, полезные ссылки. Со временем у тебя будет своя «документация» по работе.

🔎 Подборка зарубежных вакансий

Backend & Data Scientist Engineer
🟢Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, LLM, PostgreSQL, Docker
🟢до 4 000 $ | 3–6 лет

Python Engineer
🟢Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic
🟢Уровень дохода не указан | 6+ лет

Квант-аналитик / Quantitative analyst / Квант (Web3)
🟢Python, C++, Machine Learning, Trading, Blockchain, Web3, API, Quant, маркетмейкинг
🟢от 2 000 $ | 3–6 лет