👩‍💻 Разрабатываем первое AI приложение

Статья анализирует роль языка и цифровизации в накоплении и передаче знаний. Обсуждаются вызовы структурирования данных, которые, несмотря на успехи машинного обучения и реляционных баз, всё ещё затрудняют полное понимание накопленной информации.

Читать...

🔎 Подборка вакансий для сеньоров

Senior backend developer - Python
🟢Python, PostgreSQL, Redis, FastAPI, Flask, Pyramid, SQLAlchemy, Celery, pydantic
🟢от 4 000 $ | 3–6 лет

Backend Python Developer (FastAPI, Highload)
🟢Python 3.10-3.12, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, GraphQL, Kafka, Airflow, Elasticsearch
🟢до 390 000 ₽ | 3–6 лет

Разработчик Python (Django, DRF)
🟢Python, Django, DRF, PostgreSQL, SQL, CSS, Git, RabbitMQ
🟢150 000 – 220 000 ₽ | 3–6 лет

Data Scientist (middle/senior)
🟢Python, Spark, SQL, Machine Learning, pandas, PySpark, Hadoop, Hive, Big Data
🟢до 450 000 ₽ | 3–6 лет

Senior Data Engineer
🟢Python, SQL, Apache Kafka, DWH, OLAP, Greenplum, Clickhouse, Airflow
🟢350 000 – 450 000 ₽ | от 4 лет

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• Пришёл на вакансию дизайнера, а стал питонистом: как IT-специалисты нашли свою первую работу

• На сколько денег может рассчитывать ИТ-предприниматель в разных ветках развития

• Анализ задачи с собеседования в Google: конь и телефонные кнопки

• Быстрый старт в QA Fullstack: чем вооружиться будущему стажеру в Альфа-Банке

• Как убить самоорганизацию в команде: вредные советы для лидера

👩‍💻 Возможности функции scatterplot() библиотеки seaborn

Статья объясняет использование функции scatterplot() из seaborn для визуализации взаимосвязи числовых переменных. Рассказывается о параметрах настройки цвета, размера и стиля точек, что помогает в многомерном анализе данных.

Читать...

👩‍💻 Как работает модуль os в Python для работы с файловой системой?

Модуль os в Python предоставляет инструменты для взаимодействия с операционной системой. С его помощью можно управлять файлами и директориями, получать информацию о системе и переменных окружения, а также выполнять системные команды. Этот модуль особенно полезен для кроссплатформенных сценариев.

➡️ Пример:

import os

# Получение текущей директории
current_dir = os.getcwd()
print('Текущая директория:', current_dir)

# Создание новой директории
os.mkdir('new_folder')
print('Создана директория new_folder')

🗣 os позволяет удобно и кроссплатформенно работать с файловой системой, выполнять команды и настраивать окружение.

🔎 Подборка вакансий для лидов

Team Lead Python
🟢Python, Django, Flask, RabbitMQ, Redis, nginx, uwsgi, haproxy, GitLab CI/CD, AWS Thinkbox Deadline
🟢от 350 000 ₽ | 3–6 лет

Team Lead (Python)
🟢Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, MongoDB, MeiliSearch, TypeSense, Docker Swarm, Kubernetes, pytest, unittest, Sentry, CI/CD
🟢Уровень дохода не указан | более 6 лет

Tech lead Senior Python developer, релокация в Дубай
🟢Python, PostgreSQL, MySQL
🟢от 6 000 до 8 000 $ | более 6 лет

Tech Lead Python Developer (Внешние интеграции)
🟢Python, FastAPI, Sanic, PostgreSQL, asyncpg, RabbitMQ, aio_pika, Redis
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

Lead ML Engineer (Python)
🟢Python, TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, Docker, Kubernetes, GitLab, Jenkins
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

👩‍💻 Укрощение монстров: мониторинг и управление ресурсоемкими запросами в Django + PostgreSQL

Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. Рассказываем, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям.

Читать...

😱 Страх ошибки — худший тормоз для роста.

Сколько раз ты избегал нового только потому, что боялся облажаться? Ошибка кажется концом света, но на деле это просто этап обучения. Сидя в зоне уверенности, ты никогда не узнаешь, насколько можешь быть сильнее, умнее, опытнее.

🎯 Что делать: начни с маленьких рисков. Возьми задачу, в которой пока не уверен, или предложи идею на митинге, даже если есть сомнения. Фейлы — это не клеймо, а возможность показать, как ты умеешь справляться и двигаться дальше. Чем раньше примешь это, тем быстрее начнёшь расти.

🔎 Подборка валютных вакансий

Middle/Senior Python Developer
🟢Python 3, Django, SQL, NoSQL, Git, Agile
🟢От 2 000 до 3 000 $ | Требуемый опыт: 3–6 лет

Python Developer (Senior/Middle)
🟢Python, Django, VueJS, PostgreSQL, Git, Linux, JavaScript
🟢От 1 200 $ | Требуемый опыт: 3–6 лет

Senior Backend Developer - Python
🟢Python, PostgreSQL, Redis, FastAPI, Flask, Pyramid, SQLAlchemy, Celery, AWS
🟢От 4 000 $ | Требуемый опыт: более 6 лет

Программист Python (нейросети)
🟢Python, искусственный интеллект
🟢От 500 Br | Требуемый опыт: 1–3 года

ML-инженер для разработки переводчика
🟢Python, PyTorch, Scikit-learn, Numpy, FastAPI, NLP, трансформеры (BERT, GPT, Claude), Git
🟢От 1 000 $ | Требуемый опыт: 1–3 года

👩‍💻 Пишем небольшое приложение на Python для повышения продуктивности с помощью ИИ и BotHub API

Статья объясняет, как создать приложение для автоматического анализа онлайн-встреч. Используя API BotHub (Whisper-1 + Claude 3.5 Sonnet), вы научитесь извлекать ключевые идеи, распределять задачи и генерировать отчёты в формате PDF.

Читать...

👩‍💻 Задачка по Python

Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наибольшее число. Если в списке меньше двух уникальных чисел, функция должна вернуть None.

➡️ Пример:

[10, 20, 4, 45, 99]
45

[5, 5, 5]
None

Решение задачи ⬇️

def find_second_largest(numbers):
# Удаляем дубликаты и сортируем список в порядке убывания
unique_numbers = sorted(set(numbers), reverse=True)
# Если уникальных чисел меньше двух, возвращаем None
return unique_numbers[1] if len(unique_numbers) >= 2 else None

# Пример использования:
print(find_second_largest([10, 20, 4, 45, 99])) # Ожидаемый результат: 45
print(find_second_largest([5, 5, 5])) # Ожидаемый результат: None

🧠 Самые интересные статьи за последние дни:

• Python 3.13, что не попало в заголовки

• Управляем проектом и его документацией при помощи Python

• Склеить несколько видеофайлов, что может быть проще…

• Django-аутентификация: просто о сложном

• Сверточные нейронные сети. Создание нейросети для распознавания цифр на языке программирования Python

👩‍💻 Кастомизация Django Admin. Часть 1: Структура шаблонов

Статья открывает цикл о кастомизации Django админки, начиная с основ. Рассматриваются ключевые шаблоны и механизм их поиска, чтобы упростить понимание структуры и облегчить работу с админкой.

Читать...

👩‍💻 Задачка по Python

Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает список всех её подстрок. Подстрока — это непрерывная последовательность символов, содержащаяся в строке.

➡️ Пример:

"abc"
['a', 'ab', 'abc', 'b', 'bc', 'c']

Решение задачи ⬇️

def generate_substrings(s):
substrings = []
for i in range(len(s)):
for j in range(i + 1, len(s) + 1):
substrings.append(s[i:j])
return substrings

# Пример использования:
input_string = "abc"
result = generate_substrings(input_string)
print(result) # Ожидаемый результат: ['a', 'ab', 'abc', 'b', 'bc', 'c']

🔎 Подборка вакансий для джунов

Backend-тестировщик-программист (Python)
🟢Python, Swagger, REST API, JMeter, Postman, TMS, Git, Linux, Docker, CI/CD
🟢Уровень дохода не указан | Опыт 1–3 года

Аналитик данных / Data analyst (junior)
🟢SQL, Python, DataLens, Tableau, Power BI, Jupyter Notebook
🟢до 120 000 ₽ | Опыт 1–3 года

Junior Data Engineer
🟢SQL, Python, PySpark, Airflow, PostgreSQL, Git, Yandex Cloud
🟢до 120 000 ₽ | Опыт 1–3 года

AI-разработчик junior
🟢Python, Keras, TensorFlow, PyTorch, Git, Linux
🟢от 30 000 до 40 000 ₽ | Без опыта

Junior Python Backend Developer
🟢Python, ROS, Docker, GitLab, Jira, Confluence, Ubuntu
🟢Уровень дохода не указан | Опыт 1–3 года

👩‍💻 Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading

Статья посвящена новому free-threaded режиму в CPython 3.13, который открывает возможности параллельного выполнения потоков. Рассматриваются особенности его использования и влияние на производительность.

Читать...

👩‍💻 Что такое list comprehension в Python и как он работает?

List comprehension — это лаконичный способ создания списков в Python. С его помощью можно быстро преобразовать или отфильтровать элементы из другого итерируемого объекта, написав компактный и читаемый код.

➡️ Пример:

# Создание списка квадратов чисел от 0 до 9
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# Фильтрация чётных чисел
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)  # [0, 2, 4, 6, 8]

🗣️ List comprehension позволяет комбинировать создание и обработку списков в одну строку, что делает код более компактным и удобным для чтения. Однако его стоит использовать разумно, чтобы не усложнять логику.

🖥 Подробнее тут

🔎 Подборка вакансий для мидлов

Python-разработчик (Junior - Middle)
🟢Python3, Django 2+, Django REST Framework, MySQL, MariaDB, Git, JavaScript (Vue.js), HTML, CSS, Bootstrap
🟢от 70 000 ₽ на руки | 1–3 года

Python разработчик, middle
🟢Python, Golang, Docker, RabbitMQ, PostgreSQL, Clickhouse, Linux, Git
🟢от 150 000 до 200 000 ₽ | 1–3 года

Программист Python middle (вендинг)
🟢Python, CI/CD, Docker
🟢Уровень дохода не указан | 1–3 года

Python-разработчик
🟢Python, Apache Kafka, PostgreSQL, Docker, Git, multiprocessing, threading, asyncio
🟢от 150 000 до 150 000 ₽ | 3–6 лет

Middle Python разработчик
🟢Linux, Python 3.12, SQLAlchemy, GRPC, FastAPI, PostgreSQL, Redis, GitLab
🟢от 150 000 ₽ на руки | 3–6 лет

👩‍💻 Python + Pygame = Amazing Frogs: создаем крутую головоломку

Готов создать игру, от которой не оторвешься? Давай вместе сделаем Amazing Frogs – убийцу Тетриса на Python! Тут тебе и падающие блоки, и взрывающиеся цвета, и хитрая механика. Запасайся кофе, открывай IDE, и поехали превращать код в игровое безумие!

Читать...

👩‍💻 Задачка по Python

Напишите скрипт, который проверяет, существует ли указанный файл, и выводит сообщение Файл найден или Файл не найден.

➡️ Пример:

python check_file.py example.txt
Файл найден

Решение задачи ⬇️

import os
import sys

if len(sys.argv) < 2:
print("Использование: python check_file.py <file_path>")
sys.exit(1)

file_path = sys.argv[1]

if os.path.isfile(file_path):
print("Файл найден")
else:
print("Файл не найден")