​​👍Кратко про Uplift-моделирование

В этой статье автор расскажет о преобразовании классов как методе для упрощения задачи моделирования и применения стандартных методов ML для классификации.

Читать...

​​🧠CADE — интересный способ поиска аномалий в многомерных данных

В этой статье я расскажу про этот метод, а также предоставлю пример реализации CADE на Python.

Читать...

​​🐍 Под капотом asyncio: принципы работы и ключевые концепции

В этой статье вы узнаете, как работает asyncio в целом, включая создание событийного цикла, определение корутин, планирование задач и выполнение их.

Читать...

​​🫥 Змея сбросила старую кожу: что нового в Python 3.13

В этой статье вы узнаете главные изменения, которые должен знать каждый Python-разработчик.

Читать...

​​🛠 4 полезных инструмента для работы с ИИ: RAGFlow, The Pipe, UFO и SWE-agent

В этой статье мы рассмотрим 4 ИИ-инструмента, которые расширяют возможности разработчика: от платформ для работы с документами до агентов, способных исправлять ошибки в коде.

Читать...

​​💪 ТОП-5 вопросов повышенной сложности на собеседовании по Python

В этой статье мы разберем 5 вопросов, которые часто задают на собеседованиях по Python.

Читать...

​​🤔 «Задумчивый» код: временная сложность операций со структурами данных в Python

В этой статье мы вместе разберемся во временной сложности и узнаем, как писать быстрый и эффективный код на Python.

Читать...

​​❌ 10 основных ошибок начинающих Python-разработчиков

В данной статье хочу показать самые частые из подобных ошибок и дать советы по их решению.

Читать...

​​🧾 Хэш-карты: незаменимый инструмент для Python-разработчика

В этой статье мы узнаем, где применяются хэш-карты и как их реализовать в Python с помощью словарей.

Читать...

​​🛠 32 инструмента для Python, которые помогут писать профессиональный код

В этой статье мы рассмотрим 32 полезных инструмента для написания чистого, читаемого и безопасного Python-кода: автоформатировщики, линтеры, инструменты проверки типов, фреймворки для юнит-тестирования и генераторы документации.

Читать...

​​📖 ТОП-10 книг по Python для начинающих программистов в 2024 году

В этой статье мы подготовили для вас подборку из 10 лучших книг, которые помогут быстро и эффективно изучить этот популярный язык.

Читать...

​​🚀Фоновые асинхронные задачи в FastAPI и их мониторинг

В этой статье я расскажу, как в FastAPI эффективно работать с фоновыми задачами и настроить их мониторинг в Prometheus.

Читать...

​​⚡️Масштабирование глубокого обучения с помощью Horovod и Kubernetes

В этой статье пойдет речь о том, как масштабировать модельки с помощью Horovod и Kubernetes.

Читать...

​​🤔Эволюция подсчета в Python

В этой статье автор расскажет о разных подходах к подсчету, оптимизации и изменения языка с течением времени, а также о введении новых методов и классов.

Читать...

​​📚Декораторы в python по книгам

В этой статье автор расскажет что такое декораторы в Python, как использовать декораторы, и для каких задач они используются.

Читать...

​​👾Разработка и анализ нейронной сети для обработки данных кинематики роботов

В этой статье представлена разработка и тестирование модели машинного обучения, основанной на нейронных сетях, для анализа данных кинематики простого робота.

Читать...

​​🤔Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float

В этой статье мы подробно разберём, как такие сравнения выполняются в CPython.

Читать...

​​👍Реализация принципа единственной ответственности на Python

В этой статье мы рассмотрим одну из основополагающих концепций SOLID-принципов — принцип единственной ответственности или сокращенно - SRP.

Читать...

​​🧠 Кратко про Seq2Seq-модели

В этой статье в общих деталях рассмотрим то, как реализуются Seq2Seq модели.

Читать...

​​📂 Магия динамического маппинга. Реализация универсальной обработки файлов нефиксированной структуры на Python

В этой статье поговорим о конкретной реализации для одной из задач в рамках этой платформы на Python и Django.

Читать...