​​🧙‍♂Python streaming (spark+kafka)

В этой статье рассматриваются основные шаги для настройки и работы с этими инструментами, предоставляются необходимые инструкции по установке и проверке компонентов, а также приводятся примеры кода для отправки и чтения сообщений в Kafka, а также работы с данными в Spark.

Читать...

​​🤩Pandas: от хаоса к красоте кода

В этой статье рассматриваются ошибочные паттерны работы с pandas, такие как изменение мутабельных объектов и использование выходных аргументов в функциях, а также предлагаются советы по улучшению кода, такие как минимизация модификаций объектов, группировка похожих операций, переиспользование кода, делание кода тестируемым.

Читать...

​​🗺Класс Reverse Mapping на Python

В этой статье автор расскажут о создании класса SupperMapping на Python, который позволяет осуществлять маппинг значений в обе стороны независимо от передаваемого ключа.

Читать...

​​⚡️Микросервис на Python+ FastAPI

В этой статье вы узнаете, как настроить Nginx для маршрутизации запросов к различным микросервисам на основе URL-адреса API.

Читать...

​​👾KPConv на русском: Свертки для point cloud

В этой статье автор расскажет о новом подходе к сверткам в нейронных сетях, называемом KPConv, который позволяет работать с облаками точек напрямую, без необходимости преобразования их в другие форматы.

Читать...

​​🐍Создаем свой диалект змеиного, или DSL на Python

В этой статье вы узнаете о том, как создать свой диалект Python-скриптов, который будет предназначен для конкретной предметной области, и как упростить взаимодействие пользователей с ядром приложения.

Читать...

​​💪NumPy для самых маленьких

В этой статье автор расскажет о том, как создавать массивы в NumPy, выполнять индексацию и нарезку массивов, работать с элементами матриц, использовать статистические функции, и даже строить простую линейную регрессию без использования сторонних библиотек.

Читать...

​​🗣Гайд texthero pandas

В этой статье вы узнаете о библиотеке Texthero, которая предназначена для упрощения процедуры обработки естественного языка (NLP) с использованием Pandas.

Читать...

​​🤐Как аппроксимировать любую функцию с помощью PyTorch

В этой статье мы рассмотрим простой пример аппроксимации функции с использованием PyTorch.

Читать...

​​📨Почта без хлопот: автоматизация отправки писем с помощью Python

В этой статье расскажу, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте.

Читать...

​​😎T-test. Зависимость от независимости

В этой статье автор расскажет о тестировании зависимых выборок с помощью теста Стьюдента, о методах и алгоритмах подбора групп, а также о расчете размера выборки для проведения экспериментов.

Читать...

​​👀Автоматически выделяем кусочно-линейные тренды временного ряда

В этой статье я хотел бы рассказать об алгоритме, который выделяет кусочно-линейный тренд из временного ряда и сам определяет точки изменения тренда.

Читать...

​​✍Сказ о Python или почему его лучше не выбирать новичкам

В этой статье автор обсуждает преимущества и недостатки различных языков программирования, таких как C#, Python и Golang, а также делает сравнение их скорости, удобства написания кода и эффективности в разработке.

Читать...

​​😎Python — Дескрипторы (Descriptors)

В этой статье автор расскажет о том, как дескрипторы в Python позволяют объектам настраивать поиск, хранение и удаление атрибутов.

Читать...

​​🫥Подбор гиперпараметров RAG-системы с помощью Optuna

В этой статье автор расскажет о том, как с помощью Opuna’ы сделать вашу RAG-систему эффективнее.

Читать...

​​🦾Погружение в метаклассы в Python

В этой статье автор расскажет о понятии метаклассов в Python и их важной роли в языке программирования.

Читать...

​​👤Как обнаружить и устранить мультиколлинеарность с помощью Statsmodels в Питоне

В этой статье рассмотрим модели регрессии, методы ее обнаружения и решения, а также важность учета этого фактора при анализе данных.

Читать...

​​👩‍💻Основы индексации и срезов в Python

В этой статье вы узнаете, как работать с индексами и срезами в Python, начиная с нуля, использовать положительные и отрицательные индексы, изменять элементы списка, а также извлекать подстроки и подсписки с помощью срезов.

Читать...

​​🐍Когда достаточно простого класса Python — взять и начать управлять ML-экспериментами

В этой статье мы расскажем, как устроен компактный Python-класс, и поделимся кодом.

Читать...

​​⭐️Сбор покрытия Flask (Python) в Runtime

В этой статье я хочу рассказать как можно собрать покрытие Python приложения в runtime незавершая работу приложения.

Читать...