👾Введение в нейросети: что, зачем и как?
В этой статье вы узнаете основы работы нейронных сетей, процесс прямого и обратного распространения ошибки, роль функций активации, применение нейронных сетей для распознавания цифр на изображениях, использование библиотеки numpy для реализации нейронной сети на Python, подготовку данных для обучения, оптимизацию параметров обучения и оценку точности работы нейронной сети.
Читать...
В этой статье вы узнаете основы работы нейронных сетей, процесс прямого и обратного распространения ошибки, роль функций активации, применение нейронных сетей для распознавания цифр на изображениях, использование библиотеки numpy для реализации нейронной сети на Python, подготовку данных для обучения, оптимизацию параметров обучения и оценку точности работы нейронной сети.
Читать...
Научитесь эффективно использовать нейросети в своей работе. Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox «Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней». Окунитесь в сферу IT и решите, какая специальность вам ближе.
🎁 Регистрация по ссылке: https://epic.st/5qhiM_?erid=2VtzqxNWRzf
Чем займётесь на мини-курсе? Узнаете, где востребована наука о данных, и разберётесь в различиях её основных направлений. Освоите азы главного языка Data Science — Python, а также визуализируете с помощью него данные. Изучите базовые конструкции языка SQL и наконец поймёте, как же работают нейросети.
В знакомстве с профессиями вас будет сопровождать Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». В финале мини-курса в прямом эфире она разберёт практические задания и ответит на все вопросы.
🎉 Все участники получат крутые бонусы и подарки!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
🎁 Регистрация по ссылке: https://epic.st/5qhiM_?erid=2VtzqxNWRzf
Чем займётесь на мини-курсе? Узнаете, где востребована наука о данных, и разберётесь в различиях её основных направлений. Освоите азы главного языка Data Science — Python, а также визуализируете с помощью него данные. Изучите базовые конструкции языка SQL и наконец поймёте, как же работают нейросети.
В знакомстве с профессиями вас будет сопровождать Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». В финале мини-курса в прямом эфире она разберёт практические задания и ответит на все вопросы.
🎉 Все участники получат крутые бонусы и подарки!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
🤖Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python
В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею.
Читать...
В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею.
Читать...
🧙♂Python streaming (spark+kafka)
В этой статье рассматриваются основные шаги для настройки и работы с этими инструментами, предоставляются необходимые инструкции по установке и проверке компонентов, а также приводятся примеры кода для отправки и чтения сообщений в Kafka, а также работы с данными в Spark.
Читать...
В этой статье рассматриваются основные шаги для настройки и работы с этими инструментами, предоставляются необходимые инструкции по установке и проверке компонентов, а также приводятся примеры кода для отправки и чтения сообщений в Kafka, а также работы с данными в Spark.
Читать...
🤩Pandas: от хаоса к красоте кода
В этой статье рассматриваются ошибочные паттерны работы с pandas, такие как изменение мутабельных объектов и использование выходных аргументов в функциях, а также предлагаются советы по улучшению кода, такие как минимизация модификаций объектов, группировка похожих операций, переиспользование кода, делание кода тестируемым.
Читать...
В этой статье рассматриваются ошибочные паттерны работы с pandas, такие как изменение мутабельных объектов и использование выходных аргументов в функциях, а также предлагаются советы по улучшению кода, такие как минимизация модификаций объектов, группировка похожих операций, переиспользование кода, делание кода тестируемым.
Читать...
