About Python [ru]
6.36K subscribers
316 photos
1 video
1.65K links
Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети

Канал на бирже - https://telega.in/c/python_tesst

По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Download Telegram
​​😈Как я за месяц написал интерпретируемый язык программирования на Python

В данной статье я хотел рассказать устройство интерпретируемых языков и как их создать.

Читать...
​​🚀Make It Right! Максимум пользы, минимум проблем: рекомендации по написанию API автотестов на Python

В этой статье я хочу поделиться советами, как сделать ваш код более «чистым», легким в понимании и расширении.

Читать...
​​🚀О динамическом программировании на пальцах

В этой статье мы разберем динамическое программирование на пальцах с примерами на Python.

Читать...
​​🚀Архитектура fast api приложений. Внедрение зависимостей

В этой статье разберем как заложить «чистую архитектуру» в fast api проект.

Читать...
​​😶🌫Создание рекомендательных систем на основе анализа поведения пользователей на сайте

В этой статье мы рассмотрим все необходимые знания и инструменты для создания собственной рекомендательной системы на основе анализа поведения пользователей с использованием Python.

Читать...
​​Работаете с бэкендом? Тогда вам будет интересно послушать, как облегчить создание новых продуктов в большой компании с помощью автоматизированной собственной PaaS для деплоя, девтулинга, кодогенерации и прочих радостей.

Именно об этом двенадцатый выпуск подкаста «Магнитное Поле», гостем которого стал Антон Огородников, руководитель разработки онлайн-платформы Магнита. Поговорили про эту Platform as a Service, созданную для облегчения жизни разработчиков внутри Магнита – это такой сборник автоматизированных блюпринтов для быстрого деплоя в облачную инфраструктуру. Кроме того, обсудили актуальный спор GoLang vs Python, какие стеки используются в Магните, а какие придется включить в ближайшее время, до какой степени можно кодогенерировать уже сейчас, как строится у них среда разработки и куда стоит двигаться новичку-бэкендеру.

«Магнитное Поле» создается совместно @zavtracast и IT-командой Магнита — в нем рассказывают про интересные аспекты работы самых разных команд. В предыдущих выпусках было про devops с человеческим лицом, дизайн-системы, data governance, IT HR, зачем нужен agile, geo BI, облачные архитектуры, InnerSource и многое другое.

🎧Послушать
📹Посмотреть
​​😉Сервис проверки пользовательских файлов «powered by pytest»: нужно повозиться, но оно того стоит

В этой статье автор расскажет, как заставить pytest работать внутри сервиса.

Читать...
​​👥Бот и нет забот: как с помощью telegram-бота мы сделали приятнее жизнь автотестировщиков

В этой статье я расскажу, как с помощью telegram-бота, работающего в связке с Test IT, мы сделали жизнь тестировщиков немного приятнее.

Читать...
​​🔒Безопасная разработка в Python. 2 часть

В этой статье мы рассмотрим более свойственные для языка Python уязвимости.

Читать...
​​🤖Свой бесплатный телеграм-бот на базе GPT4free

В этой статье я покажу, как создать свой телеграм-бот ChatGPT на базе библиотеки GPT4free.

Читать...
​​🤔Как мы научили заводчан строить красивые инженерные отчеты из Jupyter Notebook на Python

В этой статье я расскажу про то, как преобразовывать и экспортировать математические формулы, таблицы и другие элементы из Jupyter в красивый и удобный вид.

Читать...
​​🦾Правильное подключение к БД: почему, зачем и как

В этой статье, я последовательно буду создавать подключения к БД, а затем показывать на примере, что может пойти не так.

Читать...
​​🤫Один бот против тысяч мемов, или как я создал бота-полицейского для мем-чата

В этой статье я расскажу, как я написал бота на Python, который находит дубли мемов в нашем мем-чате, и какие методы сравнения изображений для этого использовал.

Читать...
​​🔒Безопасная разработка на Python. Часть 3. О фреймворке Flask

В этой статье мы поговорим о работе с фреймворками, написанными на Python и теми проблемами в области безопасности, с которыми может столкнуться использующий их разработчик.

Читать...
​​👍Точечные фильтры: алгоритмы и их реализация

В этой статье мы рассмотрим точечные фильтры и изучим принципы их работы.

Читать...
​​🕶«Хакер»: Python с абсолютного нуля! Учимся кодить без скучных книжек

В этой статье мы рассмотрим основы Python, а также базовые концепции программирования.

Читать...
​​📋 F-строки в Python для интерполяции и форматирования строк

В этой статье вы узнаете, как использовать f-строки — инструмент для быстрой интерполяции и форматирования строк, который превосходит по эффективности и читабельности классические подходы с применением оператора % и метода .format().

Читать...
​​🤖Документирование кода и проектов на Python с помощью ChatGPT

В этой статье мы научимся создавать документацию к коду, комментарии, руководства к библиотекам и README-файлы с помощью ChatGPT.

Читать...
​​🎨 Генерация красивых QR-кодов с помощью Python

В этом руководстве вы узнаете, как использовать Python и библиотеку Segno для создания красивых QR-кодов.

Читать...
​​🧱 ООП в Python: принципы SOLID для начинающих

В этой статье мы разберем значение и цели каждого принципа SOLID, а также применим принципы SOLID для рефакторинга.

Читать...
​​🙃Деплой python-проекта на linux-сервере в изолированном сегменте сети

В этой статье я расскажу, как выполнить деплой python-проекта со всеми его зависимостями из локального Git (Bitbucket) на сервер в изолированном сегменте сети.

Читать...