⚡️Гибкая разработка прототипа на Python
В этой статье автор расскажет, почему реализация прототипа — решение, которое помогает сформировать более детальный образ результата целевого продукта, и почему его разработка требует меньше временных и денежных ресурсов, чем работа над целевым решением с постоянно изменяющимися на старте требованиями и неопределенностью заказчика.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему реализация прототипа — решение, которое помогает сформировать более детальный образ результата целевого продукта, и почему его разработка требует меньше временных и денежных ресурсов, чем работа над целевым решением с постоянно изменяющимися на старте требованиями и неопределенностью заказчика.
Читать...
🧐Что под капотом у нейронной сети. Нейросеть c точки зрения математики и программирования
В этой статье автор расскажет, почему очень часто искусственные нейронные сети рассматриваются или с точки зрения математических моделей, или с точки зрения написания программ на конкретном языке, и как нейронная сеть реализуется на языке Python с использованием библиотеки tensorflow.keras.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему очень часто искусственные нейронные сети рассматриваются или с точки зрения математических моделей, или с точки зрения написания программ на конкретном языке, и как нейронная сеть реализуется на языке Python с использованием библиотеки tensorflow.keras.
Читать...
😈20 важных концепций в Python, которые помогут вам стать более эффективным разработчиком
В этой статье мы рассмотрим фишки Python, которые поднимут ваши навыки на новый уровень: декораторы, магические методы в классах, лямбда-функции, распаковку кортежей с помощью одной строки кода и многое другое.
Читать...
В этой статье мы рассмотрим фишки Python, которые поднимут ваши навыки на новый уровень: декораторы, магические методы в классах, лямбда-функции, распаковку кортежей с помощью одной строки кода и многое другое.
Читать...
🤖Руководство по работе с Gradio: создание веб-интерфейса для моделей машинного обучения
В этом руководстве вы узнаете, как создавать простые в использовании настраиваемые компоненты пользовательского интерфейса для вашей модели машинного обучения, любого API или даже произвольной функции Python с помощью нескольких строк кода и Gradio.
Читать...
В этом руководстве вы узнаете, как создавать простые в использовании настраиваемые компоненты пользовательского интерфейса для вашей модели машинного обучения, любого API или даже произвольной функции Python с помощью нескольких строк кода и Gradio.
Читать...