About Python [ru]
6.36K subscribers
317 photos
1 video
1.65K links
Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети

Канал на бирже - https://telega.in/c/python_tesst

По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Download Telegram
​​👾DeepPavlov «из коробки» для задачи NLP на Python

В этой статье автор расскажет, о своём опыте погружения в тему искусственного интеллекта и немного о самой библиотеке DeepPavlov.

Читать...
​​⚡️Гибкая разработка прототипа на Python

В этой статье автор расскажет, почему реализация прототипа — решение, которое помогает сформировать более детальный образ результата целевого продукта, и почему его разработка требует меньше временных и денежных ресурсов, чем работа над целевым решением с постоянно изменяющимися на старте требованиями и неопределенностью заказчика.

Читать...
​​🧐Что под капотом у нейронной сети. Нейросеть c точки зрения математики и программирования

В этой статье автор расскажет, почему очень часто искусственные нейронные сети рассматриваются или с точки зрения математических моделей, или с точки зрения написания программ на конкретном языке, и как нейронная сеть реализуется на языке Python с использованием библиотеки tensorflow.keras.

Читать...
​​🤨Как разместить телеграм бота на сервере. Хостим бота через Push в GIT

В этой статье мы рассмотрим, как развернуть телеграм бота на python в облаке.

Читать...
​​🔥Flutter на Python

В этой статье автор расскажет, почему Flet не использует SDK, не компилирует код Python в код Dart и как весь UI отображается с помощью встроенного Web сервера.

Читать...
​​🗣Решаем задачу перевода русской речи в текст с помощью Python и библиотеки Vosk

В статье научимся конвертировать русскую речь в текст (транскрибация) с помощью Python и библиотеки Vosk с её ML-моделями.

Читать...
​​🌳Деревья и графы: что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту

В этой статье мы рассмотрим деревья и графы, и теорию, которая стоит за ними, а также выполним реализацию на языке Python и покажем, как можно использовать эти понятия на примере челленджей Leetcode.

Читать...
​​🐍25 алгоритмов динамического программирования, которые должен знать каждый программист

В этой статье мы рассмотрим 25 основных алгоритмов динамического программирования с реализацией на Python, которые должен знать каждый, кто увлекается спортивным программированием.

Читать...
​​😈20 важных концепций в Python, которые помогут вам стать более эффективным разработчиком

В этой статье мы рассмотрим фишки Python, которые поднимут ваши навыки на новый уровень: декораторы, магические методы в классах, лямбда-функции, распаковку кортежей с помощью одной строки кода и многое другое.

Читать...
​​🧑🏼‍💻Проверка подлинности: как убедиться, что ваш код Python работает без ошибок и уязвимостей

Из этой статьи вы узнаете критерии, по которым можно оценить качество пакетов Python и способы избежать загрузки вредоносного кода в свой проект.

Читать...
​​👾Мемоизация vs bottom-up: какой подход динамического программирования требует меньше умственных усилий?

Рассмотрим динамическое программирование и два подхода к решению оптимизационных задач динамическим программированием.

Читать...
​​⚡️Пакетный API: объединение запросов с помощью asyncio и Batch API

Разбираемся, как объединить множество отдельных вызовов функций в меньшее число запросов с помощью паттерна пакетной обработки (Batching Pattern) и питоновской библиотеки asyncio.

Читать...
​​🤖Руководство по работе с Gradio: создание веб-интерфейса для моделей машинного обучения

В этом руководстве вы узнаете, как создавать простые в использовании настраиваемые компоненты пользовательского интерфейса для вашей модели машинного обучения, любого API или даже произвольной функции Python с помощью нескольких строк кода и Gradio.

Читать...
​​😵Как работать с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg

В этой статье мы научимся применять концепции линейной алгебры для решения практических задач с помощью scipy.linalg и работать с векторами и матрицами, используя Python и NumPy.

Читать...
​​😵‍💫Код в картинках: визуализация кода

В этой публикации рассмотрю понятие CFG, а также python библиотеку Staticfg, обеспечивающую простой интерфейс для создания CFG программ на языке Python.

Читать...
​​🧑🏼‍💻cv3 — делаем OpenCV питоничным

В этой статье автор расскажет, как обёртка над opencv-python ускоряет написание кода, не сужая функциональность, и как cv3 может реализовать все алгоритмы из OpenCV.

Читать...
​​🧐Что такое SpeedTab и как им пользоватся

В этой статье автор покажет как использовать библиотеку SpeedTab на нескольких примерах.

Читать...
​​🥳Развлечения с хеш-коллизиями

В этой статье автор расскажет о поиске хеш-коллизий MurmurHash3 на скорости 200 гигахешей в секунду.

Читать...
​​🧐Пишем логи Python при помощи библиотеки Structlog

В этой статье мы расскажем о том, как structlog может помочь вам писать логи, которые не только помогают в повседневной работе, но и реализуют лучшие практики для согласованного логирования во всём проекте.

Читать...
​​😶🌫Встроенные фикстуры Pytest

В статье автор разбереь основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest.

Читать...
​​🗣Всё хорошо, но нужно переписать или почему ваш код не попадает в прод

В этой статье автор разберет простую задачу, получение rss-ленты, и то, чем будет отличаться код, который просто получает ленту, от того, который используется в производстве. 

Читать...