Полное руководство по модулю asyncio в Python. Часть 1
Python-модуль
Перед вами — подробное и всестороннее руководство по использованию модуля
Читать...
Python-модуль
asyncio
позволяет заниматься асинхронным программированием с применением конкурентного выполнения кода, основанного на корутинах. Хотя этот модуль имеется в Python уже много лет, он остаётся одним из самых интересных механизмов языка. Но asyncio
, при этом, можно назвать ещё и одним из модулей, которые вызывают больше всего недоразумений. Дело в том, что начинающим разработчикам бывает трудно приступить к использованию asyncio
.Перед вами — подробное и всестороннее руководство по использованию модуля
asyncio
в Python. В частности, здесь будут рассмотрены следующие основные вопросы:Читать...
YOLOv7 pose vs MediaPipe при оценке позы человека
Поза YOLOv7 была представлена в репозитории YOLOv7 через несколько дней после первоначального выпуска в июле ‘22. Это одноступенчатая модель оценки позы для нескольких человек. Поза YOLOv7 уникальна, поскольку она отличается от обычных двухэтапных алгоритмов оценки позы. Благодаря снижению сложности одноступенчатых моделей мы можем ожидать, что они будут быстрее и эффективнее.
Читать...
Поза YOLOv7 была представлена в репозитории YOLOv7 через несколько дней после первоначального выпуска в июле ‘22. Это одноступенчатая модель оценки позы для нескольких человек. Поза YOLOv7 уникальна, поскольку она отличается от обычных двухэтапных алгоритмов оценки позы. Благодаря снижению сложности одноступенчатых моделей мы можем ожидать, что они будут быстрее и эффективнее.
Читать...
Логистическая регрессия на Python
Логистическая регрессия — это алгоритм классификации в машинном обучении для прогнозирования вероятности категориально зависимой переменной. В логистической регрессии зависимые переменные — это двоичные (бинарные) переменные, содержащие 1 (да, успех, и так далее) или 0 — нет, неудача, и так далее. Другими словами, логистическая регрессия прогнозирует P(Y=1) как функцию от X.
Читать...
Логистическая регрессия — это алгоритм классификации в машинном обучении для прогнозирования вероятности категориально зависимой переменной. В логистической регрессии зависимые переменные — это двоичные (бинарные) переменные, содержащие 1 (да, успех, и так далее) или 0 — нет, неудача, и так далее. Другими словами, логистическая регрессия прогнозирует P(Y=1) как функцию от X.
Читать...
REDIS — а зачем?
Приветствую читателей! Я уже довольно давно пишу на Python, но как мне кажется серьезно работать начал только в этом году. Раньше единственное чем было наполнено мое портфолио - простейшие telegram боты, парсеры и прочие программы которые делаются за пару часов и стоят на том же фрилансе от силы пару тысяч. Сейчас же я с головой погрузился в backend (Django, Flask) и сложных чат ботов. В следствии этого мне пришлось познакомиться с SQL, SQLITE, POSTGREE и так далее. Раньше мне казалось что это невероятно сложно, но как говориться: "Глаза бояться, а пальцы долбят по клаве", и через пару дней я уже спокойно писал SQL запросы. Позже я познакомился с ORM, и это наверное самая удобная вещь которую придумали для работы с базами данных. Но не об этом.
Читать...
Приветствую читателей! Я уже довольно давно пишу на Python, но как мне кажется серьезно работать начал только в этом году. Раньше единственное чем было наполнено мое портфолио - простейшие telegram боты, парсеры и прочие программы которые делаются за пару часов и стоят на том же фрилансе от силы пару тысяч. Сейчас же я с головой погрузился в backend (Django, Flask) и сложных чат ботов. В следствии этого мне пришлось познакомиться с SQL, SQLITE, POSTGREE и так далее. Раньше мне казалось что это невероятно сложно, но как говориться: "Глаза бояться, а пальцы долбят по клаве", и через пару дней я уже спокойно писал SQL запросы. Позже я познакомился с ORM, и это наверное самая удобная вещь которую придумали для работы с базами данных. Но не об этом.
Читать...
Автоматизируем перевод с деплоя bash-скриптами на helmfile при помощи Python: инструкция по применению
Выпускник курса Python для инженеров Максим Дубакин рассказал о рабочем проекте собственного производства, который заавтоматизировал повторяющиеся задачи по переводу с деплоя bash-скриптами на helmfile при помощи Python и уменьшил затраты времени на ~ 2 часа.
Читать...
Выпускник курса Python для инженеров Максим Дубакин рассказал о рабочем проекте собственного производства, который заавтоматизировал повторяющиеся задачи по переводу с деплоя bash-скриптами на helmfile при помощи Python и уменьшил затраты времени на ~ 2 часа.
Читать...
#4 Нейронные сети для начинающих. Sudoku Solver. Судоку. Часть 1
Предыстория: одним зимним вечером, а скорее ночью, мне пришла в голову интересная идея. Почему бы не попробовать автоматизировать с помощью компьютерного зрения решение одной классической головоломки с числами, а если быть точнее — судоку. Дело в том, что мой дедушка — большой любитель разных кроссвордов, судоку и т. д. Зная это, я подумал, что было бы неплохо попробовать как-нибудь автоматизировать эту задачу. Конечно, до задачи автоматизации решения кроссвордов мне ещё далеко, но вот с задачей решения судоку, у которого есть чёткий алгоритм, можно поэкспериментировать.
Спойлер: я столкнулся с парой проблем как в своём понимании этой игры, так и в понимании меня компьютером (тут должно было быть смешно), но всё получилось. С результатом моего труда я вам и предлагаю ознакомиться!
Читать...
Предыстория: одним зимним вечером, а скорее ночью, мне пришла в голову интересная идея. Почему бы не попробовать автоматизировать с помощью компьютерного зрения решение одной классической головоломки с числами, а если быть точнее — судоку. Дело в том, что мой дедушка — большой любитель разных кроссвордов, судоку и т. д. Зная это, я подумал, что было бы неплохо попробовать как-нибудь автоматизировать эту задачу. Конечно, до задачи автоматизации решения кроссвордов мне ещё далеко, но вот с задачей решения судоку, у которого есть чёткий алгоритм, можно поэкспериментировать.
Спойлер: я столкнулся с парой проблем как в своём понимании этой игры, так и в понимании меня компьютером (тут должно было быть смешно), но всё получилось. С результатом моего труда я вам и предлагаю ознакомиться!
Читать...
Полосный вокодер на Python: поговорим как роботы
Если честно, сейчас сложно придумать практическое применение для полосного вокодера. Скорее всего, он придется вам по душе, если вы большой любитель ретро-технологий, или — что не исключено — вы начинающие Daft Punk или FKA Twigs, и любите играть с футуристичными звуками в своей музыке.
Читать...
Если честно, сейчас сложно придумать практическое применение для полосного вокодера. Скорее всего, он придется вам по душе, если вы большой любитель ретро-технологий, или — что не исключено — вы начинающие Daft Punk или FKA Twigs, и любите играть с футуристичными звуками в своей музыке.
Читать...