Python 3.15 на проде: ленивые импорты, frozendict, UTF-8 из коробки и JIT, который наконец-то разгоняет код

Стабильная версия Python 3.15 добралась до нас. 1012 контрибьюторов, 5643 коммита — пахали явно не на полставки. Что реально заметишь в ежедневной рутине: явные ленивые импорты из PEP 810. Тяжёлые штуки типа torch или transformers подтягиваются только когда к ним впервые обращаются — и CLI-утилиты со скриптами наконец стартуют ощутимо быстрее, а не с видом уставшего деда. Дальше — то, чего ждали: UTF-8 теперь кодировка по умолчанию везде, так что квесты с open() на Windows отменяются. В язык завезли встроенные типы frozendict и sentinel, в генераторах списков и словарей заработала распаковка через звёздочку. Ошибки снова читаются по-человечески.

Экспериментальный JIT подтянули серьёзно. На x86-64 Linux он выбивает в среднем 7–8% поверх обычного интерпретатора, на Apple Silicon — 11–12%. Официальные сборки под Windows пересадили на tail-calling интерпретатор, а macOS-установщик теперь по умолчанию тащит поддержку free-threading. Для сборок без GIL сделали стабильный ABI — это откроет дорогу бинарным пакетам под многопоточный Python. Кто ищет, где код тормозит: в стандартной библиотеке есть отдельный пакет profiling и высокочастотный сэмплирующий профайлер Tachyon. Указатели фреймов включены по умолчанию, так что системные профайлеры видят Python-стек без бубна и плясок. В типизации приехали TypedDict с типизированными дополнительными ключами, TypeForm и disjoint bases.

Одна засада для маководов: на macOS 27.0 приложения на tkinter, включая IDLE, умеют подвисать при открытии диалогов. Работаешь с Tk — с обновлением системы лучше повременить. И бонус от Барри Уорсо — текстовый квест whatsnewt, где каждая из 18 головоломок решается реальной фичей 3.15. Стартует командой uvx --python 3.15 whatsnewt.

discuss.python.org

👉 About Python

Гонять прокси в Python можно и без простыни из IP и random.choice(). Если провайдер умеет ротацию прямо на шлюзе, скрипту хватит одного адреса — выходные IP подменяет сам сервис в том режиме, который ты выбрал. Ровно этот сценарий и разложен в статье.

Проверка в лоб:

import os
import requests

# PROXY_URL: адрес шлюза с учётными данными
proxy = os.environ["PROXY_URL"]
proxies = {"http": proxy, "https": proxy}

for _ in range(5):
    r = requests.get(
        "https://httpbin.org/ip",
        proxies=proxies,
        timeout=(5, 15),
    )
    r.raise_for_status()
    print(r.json()["origin"])

Нюанс: ключ "https" — это про протокол сайта, к которому ты стучишься, а сам адрес прокси вполне может начинаться с http://. Для HTTP-прокси так и надо. Дальше не путай два режима: ротация дёргает выходной IP по настройкам провайдера, а sticky session прибивает IP к тебе на какое-то время. И ещё: requests.Session() тащит за собой cookies и переиспользует соединения, но IP сам по себе не меняет — политику ротации уточняй у провайдера.

👉 About Python

Ветераны, вы тут? Цены на ОЗУ задирали явно не просто так...

👉 About Python

OpenAI раздула контекстное окно GPT-6.1 Sol в Codex и ChatGPT Work

Теперь по дефолту — 500 тысяч токенов. Раньше стандартом были 272 тысячи.

И это не предел: дальше будет ещё больше.

👉 About Python

Сооснователь Anthropic Крис Ола уселся спорить с религиозными ребятами о том, есть ли у ИИ душа

NYT выкатили здоровенный текст о том, как в компании потихоньку лепится восприятие Claude — не как программы, а как существа с эмоциями. Сюжет примерно такой: осенью 2025-го Крис Ола начал…

Anthropic перекроила Usage Policy, и теперь Claude обижать нельзя. В бумажке прямо прописано: юзерам запрещено долго и нудно словесно измываться над моделью. В силу вступает 12 ноября. Будут ли банить — пока неясно.

Хотя, может, вообще ничего не сдвинется: с августа 2026 Claude и сам умеет закрывать диалог, если юзер ведёт себя абьюзивно. Правило просто прибивает это гвоздями в официальных условиях. Как вам?

👉 About Python

АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ

Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков:

• Практические курсы и задания
• Книги и статьи известных авторов
• Полезные инструменты и ресурсы
• IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др.

⌨️ подписаться

PyCoder’s Weekly #756, 13 октября 2026

Вышли release notes Python 3.15.0. Внутри — пятёрка самых любопытных новинок Python 3.15, всё с примерами и объяснениями. Вдобавок — замер производительности Python 3.15 RC3 на фоне прошлых релизов, PyPy и других языков. И отдельной строкой: PEP 755: Implicit Namespace Policy for PyPI — его отозвали.

Дальше по плану: security-релизы Django 6.1.2, 6.0.9 и 5.2.18, плюс доехал Polars 2.0. Из материалов — гайд про Meta Muse (чего умеет AI-агент Meta, сколько за это просят и при чём тут Python), статья о том, что такое PEP, показ кодинг-агентов в деле, история портирования расширений NumPy на Limited API, привычки для «живучих» ноутбуков, генерация картинок через OpenAI GPT Image API на Python, работа с Hugging Face Transformers, расчёт оптимального маршрута для Boeing 787-9 через scikit-decide, async-транзакции в Django, async-aware профайлер в Python, основы управления памятью и как спрятать поля админки Wagtail без JavaScript.

Не обошлось без проектов и кода (django-prose-editor, polynx, nvmon, pyEQL, django-upgrade-report) и россыпи событий: PyCon NL, PyData Bristol, PyLadies Dublin, Chattanooga Python User Group, PyCon Taiwan, PyCon Panamá, PyHo, PyBeach и другие.

PyCoder’s Weekly Issue #756

👉 About Python

Overmind — опенсорсный слой, который сам оптимизирует AI-агентов. Руками ничего докручивать не нужно: он гоняет эксперименты и прокачивает сразу несколько частей агента — системные промпты, описания инструментов, выбор модели, pipeline и control flow, а ещё то, как агент ведёт себя на живых задачах.

Логика такая: хватит гадать, какой prompt или model зайдёт лучше. Тестируешь варианты системно и оставляешь те, что реально тащат метрики вверх. Сам проект подают как supervision + fine-tuning layer для agentic AI, и он доступен в виде Python-пакета.

Свежий релиз 0.1.82 вышел 1 октября 2026 года.

👉 About Python