Сидишь такой, готовишь стартап на 500M$+, а лимиты сдохли уже на втором запросе.

👉 About Python

50 промптов для ChatGPT, после которых толстенный PDF или статья вовсе не обязательно читаются от корки до корки. Кидаешь в чат документ — и вместо унылого «сделай саммари» сразу говоришь, каким должен быть результат.

1. Врубиться за пару минут:

- /executivesummary — ключевые мысли и вывод
- /fullsummary — детальный разбор по разделам
- /quicksummary — пара пунктов, и хватит
- /chapterbychapter — пересказ глава за главой
- /studynotes — полноценный конспект
- /explainsimply — разжевать на пальцах
- /glossary — словарик терминов
- /questionsanswered — материал в виде Q&A

2. Увидеть структуру:

- /visualsummary — схема того, что внутри
- /mindmap — карта мыслей
- /conceptmap — как понятия цепляются друг за друга
- /infographic — инфографика
- /sketchnote — наглядный конспект
- /timeline — хронология
- /flowchart — схема процесса
- /comicstrip — объяснение комиксом

3. Запомнить:

- /flashcards — карточки для повторения
- /quiz — тест по материалу
- /activerecall — вопросы для активного вспоминания
- /spacedrepetition — план интервальных повторений
- /fillintheblanks — задания с пропусками
- /mockexam — пробный экзамен
- /studysheet — вся шпора на одной странице

4. Копнуть глубже:

- /argumentmap — карта аргументов
- /evidence — доказательства автора
- /counterpoints — контраргументы
- /critique — где слабые места
- /biases — возможная предвзятость
- /mythsvsfacts — что тут утверждение, а что факт
- /compareideas — сравнить источники между собой
- /deepquestions — вопросы для копания вглубь

5. Превратить прочитанное в действия:

- /actionplan — план по шагам
- /fullstudy — полный цикл изучения
- /practicalinsights — практические выводы
- /checklist — готовый чек-лист
- /7daychallenge — вызов на неделю
- /businessapplication — применение идей в бизнесе
- /feynmanmethod — проверить понимание методом Фейнмана
- /lessonplan — материал в план занятия

Из PDF на 200 страниц легко собрать конспект, тест, карту мыслей, шпаргалку, план действий или вообще комикс — смотря зачем ты его открыл. И нет, это не встроенные волшебные /команды ChatGPT, а короткие промпты-шаблоны: держи их как удобную шпаргалку и дополняй своими требованиями.

👉 About Python

Python 3.15 на проде: ленивые импорты, frozendict, UTF-8 из коробки и JIT, который наконец-то разгоняет код

Стабильная версия Python 3.15 добралась до нас. 1012 контрибьюторов, 5643 коммита — пахали явно не на полставки. Что реально заметишь в ежедневной рутине: явные ленивые импорты из PEP 810. Тяжёлые штуки типа torch или transformers подтягиваются только когда к ним впервые обращаются — и CLI-утилиты со скриптами наконец стартуют ощутимо быстрее, а не с видом уставшего деда. Дальше — то, чего ждали: UTF-8 теперь кодировка по умолчанию везде, так что квесты с open() на Windows отменяются. В язык завезли встроенные типы frozendict и sentinel, в генераторах списков и словарей заработала распаковка через звёздочку. Ошибки снова читаются по-человечески.

Экспериментальный JIT подтянули серьёзно. На x86-64 Linux он выбивает в среднем 7–8% поверх обычного интерпретатора, на Apple Silicon — 11–12%. Официальные сборки под Windows пересадили на tail-calling интерпретатор, а macOS-установщик теперь по умолчанию тащит поддержку free-threading. Для сборок без GIL сделали стабильный ABI — это откроет дорогу бинарным пакетам под многопоточный Python. Кто ищет, где код тормозит: в стандартной библиотеке есть отдельный пакет profiling и высокочастотный сэмплирующий профайлер Tachyon. Указатели фреймов включены по умолчанию, так что системные профайлеры видят Python-стек без бубна и плясок. В типизации приехали TypedDict с типизированными дополнительными ключами, TypeForm и disjoint bases.

Одна засада для маководов: на macOS 27.0 приложения на tkinter, включая IDLE, умеют подвисать при открытии диалогов. Работаешь с Tk — с обновлением системы лучше повременить. И бонус от Барри Уорсо — текстовый квест whatsnewt, где каждая из 18 головоломок решается реальной фичей 3.15. Стартует командой uvx --python 3.15 whatsnewt.

discuss.python.org

👉 About Python

Гонять прокси в Python можно и без простыни из IP и random.choice(). Если провайдер умеет ротацию прямо на шлюзе, скрипту хватит одного адреса — выходные IP подменяет сам сервис в том режиме, который ты выбрал. Ровно этот сценарий и разложен в статье.

Проверка в лоб:

import os
import requests

# PROXY_URL: адрес шлюза с учётными данными
proxy = os.environ["PROXY_URL"]
proxies = {"http": proxy, "https": proxy}

for _ in range(5):
    r = requests.get(
        "https://httpbin.org/ip",
        proxies=proxies,
        timeout=(5, 15),
    )
    r.raise_for_status()
    print(r.json()["origin"])

Нюанс: ключ "https" — это про протокол сайта, к которому ты стучишься, а сам адрес прокси вполне может начинаться с http://. Для HTTP-прокси так и надо. Дальше не путай два режима: ротация дёргает выходной IP по настройкам провайдера, а sticky session прибивает IP к тебе на какое-то время. И ещё: requests.Session() тащит за собой cookies и переиспользует соединения, но IP сам по себе не меняет — политику ротации уточняй у провайдера.

👉 About Python

Ветераны, вы тут? Цены на ОЗУ задирали явно не просто так...

👉 About Python

OpenAI раздула контекстное окно GPT-6.1 Sol в Codex и ChatGPT Work

Теперь по дефолту — 500 тысяч токенов. Раньше стандартом были 272 тысячи.

И это не предел: дальше будет ещё больше.

👉 About Python

Сооснователь Anthropic Крис Ола уселся спорить с религиозными ребятами о том, есть ли у ИИ душа

NYT выкатили здоровенный текст о том, как в компании потихоньку лепится восприятие Claude — не как программы, а как существа с эмоциями. Сюжет примерно такой: осенью 2025-го Крис Ола начал…

Anthropic перекроила Usage Policy, и теперь Claude обижать нельзя. В бумажке прямо прописано: юзерам запрещено долго и нудно словесно измываться над моделью. В силу вступает 12 ноября. Будут ли банить — пока неясно.

Хотя, может, вообще ничего не сдвинется: с августа 2026 Claude и сам умеет закрывать диалог, если юзер ведёт себя абьюзивно. Правило просто прибивает это гвоздями в официальных условиях. Как вам?

👉 About Python