Похоже, команда OpenAI всё-таки вышла на тропу искупления.

И теперь режим такой: каждый день — либо подгон в виде реально нужной фичи, либо лимиты сносят в ноль.

👉 About Python

PyCoder’s Weekly #755 — 6 октября 2026

Python 3.15.0rc3: в новых фичах lazy loading что-то пошло не так, поэтому срочно собрали экстренный Release Candidate. Итог — релиз Python 3.15 уезжает ещё на неделю. В обзоре свежих возможностей 3.15 — lazy imports, frozendict, sentinels, sampling profiler и куда более человечные сообщения об ошибках. Отдельная тема — Tachyon, встроенный sampling profiler в 3.15; в подкасте Talk Python про него рассказали Ласло Киш Коллар и Пабло Галиндо Сальгадо.

И ещё пачка новостей: появились черновики PEP 824 (None-Coalescing Operators) и PEP 823 (None-Aware Access Operators); выкатили Python 3.10.22, 3.11.17, 3.12.15, 3.13.16 и 3.14.8; документация Python теперь есть и на персидском. А Python Language Summit 2026 прошёл в Кракове, Польша, в рамках EuroPython 2026 — 15 докладов про free-threading, Rust, сборку мусора, аннотации типов и не только.

PyCoder’s Weekly Issue #755

👉 About Python

Python в Cloudflare Workers: всё, теперь по-взрослому — GA

Cloudflare перестала держать Python в статусе «поиграться» и сделала его полноправным языком для Workers. То есть твой Python-код спокойно уезжает в прод на edge и цепляется напрямую к Workers AI, R2, D1, Hyperdrive, Durable Objects, Queues и Workflows.

Что прикрутили: FastAPI, Django, Flask и прочие ASGI/WSGI-фреймворки; нативные Python bindings, так что объекты руками в JavaScript конвертить больше не надо; PostgreSQL и MySQL через Hyperdrive; сетевые либы и TCP-сокеты; и да, OpenAI SDK, LangChain и MCP можно крутить прямо внутри Python Workers.

Под капотом — Pyodide/WebAssembly, а для пакетов с C/C++/Rust-расширениями Cloudflare толкает стандарт PyEmscripten / PEP 783. Значит, на Python можно собирать API, AI-агентов, MCP-серверы, RAG и event-driven пайплайны, не поднимая отдельный сервер. Анонс Cloudflare

👉 About Python

Сидишь такой, готовишь стартап на 500M$+, а лимиты сдохли уже на втором запросе.

👉 About Python

50 промптов для ChatGPT, после которых толстенный PDF или статья вовсе не обязательно читаются от корки до корки. Кидаешь в чат документ — и вместо унылого «сделай саммари» сразу говоришь, каким должен быть результат.

1. Врубиться за пару минут:

- /executivesummary — ключевые мысли и вывод
- /fullsummary — детальный разбор по разделам
- /quicksummary — пара пунктов, и хватит
- /chapterbychapter — пересказ глава за главой
- /studynotes — полноценный конспект
- /explainsimply — разжевать на пальцах
- /glossary — словарик терминов
- /questionsanswered — материал в виде Q&A

2. Увидеть структуру:

- /visualsummary — схема того, что внутри
- /mindmap — карта мыслей
- /conceptmap — как понятия цепляются друг за друга
- /infographic — инфографика
- /sketchnote — наглядный конспект
- /timeline — хронология
- /flowchart — схема процесса
- /comicstrip — объяснение комиксом

3. Запомнить:

- /flashcards — карточки для повторения
- /quiz — тест по материалу
- /activerecall — вопросы для активного вспоминания
- /spacedrepetition — план интервальных повторений
- /fillintheblanks — задания с пропусками
- /mockexam — пробный экзамен
- /studysheet — вся шпора на одной странице

4. Копнуть глубже:

- /argumentmap — карта аргументов
- /evidence — доказательства автора
- /counterpoints — контраргументы
- /critique — где слабые места
- /biases — возможная предвзятость
- /mythsvsfacts — что тут утверждение, а что факт
- /compareideas — сравнить источники между собой
- /deepquestions — вопросы для копания вглубь

5. Превратить прочитанное в действия:

- /actionplan — план по шагам
- /fullstudy — полный цикл изучения
- /practicalinsights — практические выводы
- /checklist — готовый чек-лист
- /7daychallenge — вызов на неделю
- /businessapplication — применение идей в бизнесе
- /feynmanmethod — проверить понимание методом Фейнмана
- /lessonplan — материал в план занятия

Из PDF на 200 страниц легко собрать конспект, тест, карту мыслей, шпаргалку, план действий или вообще комикс — смотря зачем ты его открыл. И нет, это не встроенные волшебные /команды ChatGPT, а короткие промпты-шаблоны: держи их как удобную шпаргалку и дополняй своими требованиями.

👉 About Python