About Python [ru]
6.45K subscribers
469 photos
13 videos
2 files
2.08K links
Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов.
Алгоритмы, задачи и вайбкодинг.

Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Download Telegram
PyCoder’s Weekly #753 — 22 сентября 2026

Номер 753 уже вышел. В превью Python 3.15 завезли frozendict — словари, которые не поменяешь, зато они хешируются, кешируются и спокойно живут в разных потоках. Плюс разбор того, где вся эта «заморозка» заканчивается — материал от Real Python и квиз к нему. Там же Python 3.15 аккуратно хоронит re.match() и тащит re.prefixmatch(), чтобы было как у людей в других языках — это Hugo van Kemenade. На python.org выложили черновики PEP 847 (Problem Details для Simple Repository API), PEP 846 (Docstrings для type aliases) и PEP 845 (Leading-Dot Value Patterns). Спонсор номера — rwx.com.

Отдельная тема — pytest-плагины, которые в 2026-м меняют твой подход к тестам: pytest-httpx для мокинга HTTP, pytest-randomly — чтобы выловить, где тесты зависят от порядка, встроенный anyio для асинхронщины, syrupy для snapshot-тестов, pytest-watch для непрерывной обратной связи, freezegun для предсказуемого времени и pytest-cov для покрытия. Дальше по списку: итоги выборов в совет PSF 2026 и в Python Packaging Council, статья про well-known URL serve-change-password в Django, выпуск Talk Python про Rust для питонистов, материал о повторяемых тестах публичных API на VCR.py, пример с Jinja, разбор UnboundLocalError, заметка о функциональной простоте, руководства по ревью AI-сгенерированного кода и автоматизации EDA с fg-data-profiling, а ещё пять паттернов из приложения-трекера привычек.

Проекты и код: fastapi-security-headers, citry, tonio, django-absurd и securo. События: Django on the Med 2026, PythonCamp Rügen 2026, Python Sheffield, Python Southwest Florida (PySWFL) и PyBay 2026. Полный выпуск: pycoders.com/issues/753

👉 About Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Qwen выкатила Audio 3.1 — один стек, который закрывает разом ASR, TTS и realtime-аудио.

ASR стал лучше разбирать языки и диалекты, а заодно вычищает повторы и слова-паразиты. ASR-Next уже раскидывает, кто из говорящих кто, проставляет таймкоды, ловит эмоции и звуки вокруг.

TTS умеет переносить голос с языка на язык и крутить стиль, скорость и эмоцию. TTS-Next выдаёт голос, эффекты и фон одним заходом — через связку LM + diffusion. Realtime слушает и говорит одновременно, с нормальными живыми перебиваниями.

И цены срезали прилично: TTS ~−70%, Realtime ~−85%, ASR до −95%.

Qwen-Audio-3.1-ASR
Qwen-Audio-3.1-Realtime

👉 About Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Джунам только и делают, что раздают советы: учись, не молчи, задавай вопросы, копайся в чужом коде (ну или хотя бы в своём…), расти без остановки. А сам джун в этот момент сидит с единственной мыслью: ну когда уже просто придут те деньги, которые на курсе обещали?

Но есть и другой вариант. Без роста через боль, без признания косяков и прочих радостей трудоустройства. Только вера в себя и шесть незамысловатых правил, с которыми статус новичка можно удержать надолго.

Читать далее

👉 About Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бенчи ровно в ту секунду, когда Chief AI Officer'ом поставили зумера

Первоисточник выложили 23 сентября 2026 года.

👉 About Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пилишь собственные harness-системы? Тогда не пролистывай мимо свежей пачки моделей System One.

Поначалу был Jev. А теперь — Contrastive Language Model (CLM). И работает он шустрее Jev аж в 9 раз. Похоже, что с ролью верификатора CLM справляется лучше, особенно когда задача растянута на длинный горизонт выполнения.

В чём вообще разница между Jev и CLM? CLM учится контрастно, а Jev — через Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD). Jev берёт ситуацию вместе с заранее заданными вопросами и на выходе отдаёт типизированные решения с вероятностями. CLM устроен иначе: загоняет ситуацию и возможные действия в эмбеддинги, меряет их сходство, а дальше ранжирует или вытаскивает самый подходящий вариант. Смысл в том, что решить эту задачу можно несколькими путями, и это правда любопытно. Код и веса выложили под Apache 2.0.

👉 About Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖Techlead в эпоху AI: пересобираем роль с Podlodka Techlead Crew

AI изменил привычный уклад работы, и пришло время перестраивать команды, адаптировать новые инструменты и определять, какие решения остаются в зоне ответственности лидеров разработки, а какие можно делегировать ИИ-коллегам.

💡Организаторы конференции Podlodka Techlead Crew собрали сезон «Techlead в эпоху AI», чтобы посмотреть, как лидеры рынка внедряют AI в процессы разработки, и пересобрать образ современного техлида.

С 28 сентября по 5 октября участники:

• Посмотрят, как крупные компании внедряют AI в разработку

• Разберутся, как привести команду к агентской разработке

• Настроят AI-агента под конкретные задачи

• Соберут AI feedback loop для контроля качества проекта

• Обсудят, как AI меняет роль техлида и командные процессы.

Полная программа уже на сайте — участников ждет пять дней утренних и вечерних сессий в Zoom, практика и живые обсуждения с коллегами.

Если вы отвечаете за технические решения, процессы и команду — приходите разбираться, как пользоваться AI на благо людям, проектам и бюджетам.

🎟 Билеты на сезон: https://podlodka.io/techcrew

По промокоду PythonLiar — скидка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Заголовки безопасности в FastAPI — буквально одной строкой

fastapi-security-headers навешивает на ответы твоего приложения нормальные HTTP-заголовки: HSTS, защиту от MIME sniffing, лимиты на встраивание страниц и прочие браузерные политики.

Цепляется как обычный ASGI middleware: app.add_middleware(SecurityHeadersMiddleware)

Готовые пресеты уже из коробки — под JSON API, под жёсткую политику и под Swagger UI, чтобы /docs не отвалился. А сами заголовки можно подгонять под всё приложение или перебивать точечно на отдельном маршруте.

GitHub

👉 About Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LintLang — вычищает инструкции для ИИ-агентов

Гоняет AGENTS.md, CLAUDE.md, SKILL.md, а заодно описания инструментов и конфиги агентов. Ловит размытые формулировки, циклы без условия выхода и косяки, когда описание инструмента не бьётся с его схемой.

Крутится локально, к LLM не стучится. Хочешь — дёргай перед коммитом, хочешь — вешай в CI, чтобы свежие ошибки в инструкциях уезжали на проверку вместе с кодом.

uvx lintlang scan AGENTS.md


Источник

👉 About Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code больше не будет рубить всё на полуслове, если 5-часовой лимит прилетит прямо посреди таски. Теперь он дотянет до вменяемой точки остановки и докрутит текущие изменения. Ради этого Claude выдают небольшой фиксированный запас из недельной квоты.

Фича катится не всем сразу: на Pro — раз в неделю, на Max и Team Premium — всякий раз, как упираешься в 5-часовой лимит сессии.

А OpenAI похожую штуку прикрыла пару недель назад.

👉 About Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM