Astral вливается в OpenAI

OpenAI только что пригрел Astral — тех самых ребят, что сделали uv, Ruff и ty. Если твой первый вопрос звучал как «ну всё, uv теперь труба?», то поверь, ты такой не один. Talk Python потрещал с Чарли Маршем, и они разобрали, как проходила эта сделка и почему кода сейчас шлёпают больше, чем когда-либо.

Подробнее

👉 About Python

Собираю своего кодинг‑агента на базе моделей OpenAI

Наваял базовый агентный цикл сам через Pydantic AI — и оно сразу взлетело. Но потом вылезли проблемные места: как ужать раздутый контекст, как не заставить агента переделывать то, что уже сделано, и как понять, что он реально допёр, а не просто сдулся.

На каждом таком этапе я тупил и шёл подсматривать, как это делают профи. Хорошо, что сорцы Codex, OpenCode и Pi открыты, а по архитектуре Claude Code Anthropic сам всё разжевал. Выяснилось: кодинг‑агенты отличаются не тем, какая модель внутри или какой список фич на лендинге. Их разделяет то, как собрана обвязка — и это видно прямо в исходниках.

👉 About Python

django-orjson — натягиваем orjson поверх Django, с Rust внутри

Адам Джонсон выкатил пакет под названием django-orjson. Суть простая: он выпиливает штатный json из Django и втыкает вместо него orjson — сериализатор, который на самом деле написан на Rust.

Баблишн на PyPI уже есть. А все детали автор разложил в своём блоге: https://adamj.eu/tech/2026/07/15/introducing-django-orjson/

👉 About Python

Что каждый Python-разработчик должен выкупать про CPython ABI

Разбираем ABI (Application Binary Interface) в CPython — тема, без которой никуда, если пишешь C-расширения или юзаешь пакеты с нативным кодом.

Обычный Python ABI (он же ABI3) стыкует расширения между разными версиями CPython, начиная с Python 3.2. Это значит, можно собрать один wheel, который полетит на любой версии Python 3 без пересборки. В народе такие называют "abi3 wheels".

Но не каждый модуль прокатит с ABI3 — только те, что работают через ограниченный API Python (Limited API). Это стоит запомнить, когда публикуешь пакеты с нативными расширениями.

Детали — в статье: https://labs.quansight.org/blog/python-abi-abi3t

👉 About Python

micro F1 = 0.9358 на 15 классах — звучит как победа, да?

Ну да, обучил multi-label классификатор для модерации Discord-сообщества, выкатил метрику — и можно смело закрывать задачу, похлопав себя по плечу.

Но стоит копнуть глубже и глянуть на precision с recall по каждому классу в отдельности, как картина резко меняется. По TOXIC recall еле-еле 0.78, а для части редких меток test split вообще никакой — положительных примеров кот наплакал.

Подробности — тут на Хабре.

👉 About Python

DE. Как файл путешествует по слоям

Изначально в orders.csv было 11 записей. До BI-витрины добралось 7, а сумма 4720.30 после всех бизнес-правил превратилась в 2200.30 выручки. Четыре строки не потерялись — каждая улетела в rejects с четкой причиной.

На этом конкретном кейсе покажут полный маршрут данных через RAW, STG, CORE и MARTS. Разложат по полочкам, где ломаются строки и суммы, как не облажаться при повторной загрузке файла и какие проверки спасут твой дашборд от фейла. Внутри: MinIO, Postgres и Airflow.

Читать далее

👉 About Python

🔔 Выпуск #744: CPython ABI, CLAUDE.md, шпаргалка по itertools и прочее (21.07.2026)

Чё там по Python 3.15
• Замутили стабильное ABI под названием abi3t — разработчикам на заметку.
• Выкатили Python 3.15.0 Beta 4.
• Приняли PEP 838 (пихает python-version в pyvenv.cfg) и PEP 840 (разрешение имён в пространствах имён классов).

Статьи и гайды
• Как наваять CLAUDE.md для Claude Code — с примерами под Python на глобальном, проектном и локальном уровнях.
• Шпаргалка по itertools с визуальными схемами.
• Гайд по Git для дата-специалистов: ветки для экспериментов, откат косяков, разбор merge vs rebase.
• Мысль: не шарить кодовую базу в больших проектах — абсолютно нормально.
• Реализация push-уведомлений для Django через сервис-воркер и фоновую задачу Huey.
• Разбор 12 000+ JPEG-снимков с миссии Artemis II с пошаговыми инструкциями.
• django-orjson — ускоряем JSON в Django с помощью Rust.
• Как заменить длинные if-else цепочки на словари с указателями на функции.
• Разбираемся с миксинами в Python.
• Делаем презентации прямо в терминале через инструмент Spiel.

Проекты и код
• kademlia-dynamic: распределённая хеш-таблица Kademlia.
• userharbor: управление юзерами без привязки к фреймворку.
• balance: работа со смещёнными выборками данных.
• fstache: быстрый типизированный рендерер Mustache.
• bounty-check: проверка, не забрали ли ещё баунти-тикет на GitHub.

Ивенты
• 22 июля — Q&A Real Python Office Hours (онлайн).
• 24–26 июля — PyData PyCon Armenia 2026.
• 25 июля — PyDelhi User Group Meetup.
• 28 июля — Python Sheffield.
• 29 июля — Python Southwest Florida (PySWFL).

🔗 Все ссылки — в оригинальном выпуске.

👉 About Python

🥲 Зарплаты айтишников растут медленнее инфляции

Это показало новое исследование на 45+ тысяч зарплат специалистов. Изучаем главное, чтобы быть готовыми к рынку:

- Медианная зарплата в IT в первой половине 2026 года составила 191 000 ₽ — это всего на 4% больше, чем полгода назад. При этом прогнозируемая годовая инфляция — 4,5–5,5%.

- Самый щедрый по офферам город, разумеется, Москва. Там медиана по зп — 235 тысяч, в регионах же всего 160.

- Топ-5 самых высокооплачиваемых специальностей в IT: на первом месте — разработчики, дальше идут менеджеры, администраторы, специалисты по информационной безопасности и аналитики.

- Самые высокие зарплаты среди языков при этом у Objective-C — этим гигачадам предлагают 400 000 ₽. Следом идут Elixir (348к), Swift и Golang с 326 и 325 тысячами рублей.

✖️ xCode Journal

Захостил fluxcast.dev и раздаю поддомены за бесплатно через PR в GitHub

Не так давно прикупил fluxcast.dev. Основной домен просто так простаивать не годится, так что родил свой реестр халявных поддоменов на Python. Расписываю, на какие грабли наступил с DNS, Cloudflare и Git.

Тык сюда

👉 About Python

OpenFb: зрение + контроллеры = жизнь боль стала проще

В июле подвезли свежую версию OpenFB — опенсорсной тулы, которая умеет запускать IEC 61499 и писать под эту тему на Python. Задача у неё простая: тащить компьютерное зрение и ML-алгоритмы прямо в АСУ ТП.

Авторы накидали пример — как воткнуть базовые CV-штуки в систему управления.

Ткни сюда

👉 About Python

🛡 Anthropic запустили официальный плагин для поиска уязвимостей

Можно отправить Claude Security проверить изменения перед коммитом или просканировать всю репу.

Он найдет дыры и предложит, что можно и нужно исправить

✖️ xCode Journal

🦊 Camoufox — модифицированный Firefox, заточенный под автоматизацию, парсинг и ИИ-агентов, которые не боятся антибот-систем. Заменяет обычные Playwright/Selenium там, где сайты банят скрипты по цифровому отпечатку.

Фичи: маскирует автоматизацию внутри Firefox, подменяет отпечаток устройства, настраивает WebGL, экран, локаль, таймзону и гео. Совместим с кодом Playwright. Подходит для сбора открытых данных, мониторинга цен, парсинга каталогов, SEO-аналитики, браузерных агентов и тестирования собственных антибот-систем.

Установка: pip install -U "camoufox[geoip]" и python -m camoufox fetch. Пример:

from camoufox.sync_api import Camoufox
with Camoufox(fingerprint_preset=True) as browser:
    page = browser.new_page()
    page.goto("https://example.com", wait_until="domcontentloaded")
    title = page.locator("h1").first.text_content()
    print(title)

GitHub/Инструкция
#python #soft #github

👉 About Python

🤯 Автор «Чистого кода» больше не читает код, написанный ИИ-агентами

73-летний Дядя Боб признался, что теперь вообще не проверяет код. Вместо этого он обкладывает агентов юнит-тестами, QA, метриками качества и жёсткими ограничениями. И если вайбкод прошёл всю эту систему проверок, то и читать его необязательно.

«Это единственный способ, которым я могу воспользоваться их продуктивностью.»

✖️ xCode Journal

😎 Anthropic выпустила официальный гайд по работе с новенькой Claude Opus 5

Главный совет — перестаньте микроменеджить модель. Opus 5 лучше работает, если просто дать ей полное ТЗ и не просить лишний раз перепроверять себя.

Ещё один нюанс: если хотите короткие ответы, теперь это нужно писать явно, так как по умолчанию модель стала гораздо многословнее.

✖️ xCode Journal

🤣 Промптил тренер. А это продакт, который присвоил все заслуги себе)

✖️ xCode Journal

🤖 ИИ заменил политиков

Канадский политик во время выступления случайно зачитал ответ чат-бота, оставленный в тексте:

«Вот более естественная, плавная версия этого фрагмента, которая звучит как парламентская речь…»

✖️ xCode Journal

🤣 Кажется проект оказался сложнее, чем он думал в начале

✖️ xCode Journal

🤣 Вайбкодер спалился на выдуманном стеке

Кандидат пытался пройти интервью с ИИ-помощником, но интервьюер внезапно спросил про самописные движки Ysasu Bibu и Ynna Zist.

Соискатель уверенно ответил, что работал с обеими

✖️ xCode Journal

🔥 Выгорание можно вычислить по сообщениям в рабочем чате

Аналитики обнаружили, что за 2–3 месяца до тотального выгорания человек начинает отвечать агрессивно и коротко: «Ок», «Бесполезно», «Сделай сам». Длина сообщений в среднем сокращается на 40%, а приветствие исчезает почти полностью. Одновременно растёт и время ответа.

Так что если вы заметили, что болтливый коллега начал вдруг отвечать кратко и игнорить в чатах — задумайтесь.

✖️ xCode Journal

Ставьте ❤️, если делаете также

✖️ xCode Journal

😱 Claude во время тестов сбежал и взломал аж три компании

Anthropic проверила 140 тысяч запусков и нашла аж три случая, когда Claude решал CTF в песочнице, сбегал и получал доступ к реальной инфраструктуре компаний. В одном случае Claude добрался до продакшен-базы с сотнями строк данных, в другом залил вредоносный пакет на PyPI, который около часа был доступен онлайн и успел запуститься на 15 реальных системах.

В инциденте участвовали три модели: Opus 4.7, Mythos 5 и еще не выпущенная модель. Самое интересное: Opus 4.7 продолжал атаки даже после того, как понял, что делает.

✖️ xCode Journal