— 66% опрошенных рисуют опыт. Мидлы делают это так же часто, как джуны, чтобы просто пробить стену из ATS-ботов;
— Без «подкрутки» цифр соискателей не зовут даже на скрининги, зато с нарисованным стажем люди залетают в бигтех и финтех на хорошие ЗП и успешно проходят испыталку;
— В 77% случаев работодатели вообще не вдупляют, что опыт фейковый. Служба безопасности ловит лишь 4%;
— Кандидаты массово используют нейросети для резюме, чтобы обмануть нейросети рекрутеров

— В эксперименте взяли 18 топовых моделей и дали им 100 задач, каждая из которых моделирует реальную историю проекта с GitHub — примерно 233 дня разработки и 71 коммит.

— В результате 75% моделей просто постепенно ухудшали кодовую базу и ломали ранее работавший код во время поддержки;

— Самыми адекватными оказались Claude Opus 4.5 и 4.6 — они держатся выше 50% zero-regression rate.

«Я посмотрел на эти робкие попытки регуляторов и подумал: а зачем нам эти полумеры? Если интернет всё равно замедляют и ломают, почему бы не возглавить этот процесс и не деградировать с ветерком?»

«Я пользователь GitHub под номером 1299, присоединился в феврале 2008 года. Я заходил на GitHub почти каждый день в течение более 18 лет. Для меня никогда не было вопроса, куда размещать свои проекты: всегда GitHub. Мне очень грустно это говорить, но пришло время уходить», — пишет он.