About Python [ru]
6.33K subscribers
321 photos
1 video
1.72K links
Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети

Канал на бирже - https://telega.in/c/python_tesst

По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Download Telegram
👩‍💻 AutoCraft Bot — Telegram-автоматизация Windows без монитора, глазами незрячего разработчика

Я собрал AutoCraft Bot — десктопное Python-приложение и Telegram-бот в одном. Он управляет ПК, говорит, скринит, ловит команды и живёт в одном .exe.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Что такое logging в Python?

logging — это встроенный модуль Python для создания логов, которые помогают отлаживать и мониторить работу приложений.

➡️ Пример:

import logging

# Настройка базового уровня логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# Создание лога
logging.info("Приложение запущено")
logging.warning("Это предупреждение!")
logging.error("Произошла ошибка")


🗣️ В этом примере модуль logging создаёт сообщения разного уровня важности. Логирование позволяет отслеживать работу приложений и находить проблемы в коде.


🖥 Подробнее тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы

Покажу, как мы в red_mad_robot придумали фильтр нежелательного контента на основе LLM, почему готовые решения не подошли, и какие грабли встретили, пока создавали свой кастомный подход.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧱 Стабильность начинается с предсказуемости

Если каждый компонент системы ведёт себя по-разному — ты получаешь не систему, а набор сюрпризов.

👉 Совет: стандартизируй: форматы ошибок, логов, API-ответов, структуру кода. Даже простая единообразие снижает порог входа, упрощает отладку и делает проект «человечнее».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Разворачиваем нейросеть на бесплатном VPS: FastAPI + Hugging Face за 15 минут

В статье показывают, как запустить нейросеть с Hugging Face на бесплатном VPS: Docker, FastAPI и немного магии — получить AI-сервис за 15 минут без лишних затрат.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс

В статье объясняют, как генетический алгоритм может помочь оптимизировать обучение нейросетей с Adam: гибридный подход, библиотека Deap и немного экспериментов без лишней математики.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Qt for Python: PySide6

Статья для новичков про использование Qt на языке Python используя официальную библиотеку-привязку PySide6. Ознакомление с созданием графических приложений на языке Python.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов

В статье рассказывают, как моделировать лесные пожары на компьютере: понять хаос огня, предсказать его путь и даже экспериментировать с распространением — без реального риска.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Что такое any и all в Python и зачем они используются?

any и all — это встроенные функции в Python, которые проверяют значения в итерируемом объекте.

any возвращает True, если хотя бы одно значение истинное.
all возвращает True, если все значения истинные.

➡️ Пример:
numbers = [0, 2, 4, 6]

# Проверка: есть ли хотя бы одно ненулевое число
print(any(numbers)) # True

# Проверка: все ли числа ненулевые
print(all(numbers)) # False


🗣️ В этом примере any возвращает True, так как есть ненулевые значения, а all — False, так как присутствует 0. Эти функции полезны для упрощения проверки условий в списках и других коллекциях.


🖥 Подробнее тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
🧠 Удалёнка. Код. Проекты.
Сложно? — нет.
Большие заё*ы? — тоже нет.

Вот как работает новая реальность:


— Клиент кидает ТЗ.
— NotebookLM превращает аудио/видео в текст.
— ChatGPT делает структуру и смысл.
— Cursor за 1500₽ пишет код вместо тебя.
— Gamma собирает презентацию, будто у тебя личный дизайнер.

4 часа работы → готовый проект → деньги на карте.

Зачем учить синтаксис?
Зачем дро*ить фреймворки?
Зачем убивать месяцы на курсы?

Ты не «программист».
Ты — оператор инструментов.
И это абсолютно нормальный путь в 2025.

⚡️ Наш бот — это автовыдача.
Без ожидания.
Без «свяжется менеджер».
Без курсов за 50к.

— оплатил
— получил доступ
— работаешь

Просто. Прямо. По делу.

Что внутри набора:

• NotebookLM — транскрипция
• ChatGPT — тексты и идеи
• Cursor — код
• Gamma Plus — презентации

Всё в одном месте.
Всё по инструкции.
Всё уже используется теми, кто не ждёт.

👉 Забрать Cursor PRO в боте: @VISIONAI_GENERATIONBOT
1🔥1
👩‍💻 Моделирование работы гидроциклона для очистки воды от нефти с помощью ML

В статье рассказывают, как с помощью ML моделировали работу гидроциклонов для очистки воды от нефти: почему отказались от физмат-моделей, ключевые этапы и результаты.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM