About Python [ru]
6.36K subscribers
318 photos
1 video
1.68K links
Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети

Канал на бирже - https://telega.in/c/python_tesst

По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Download Telegram
👩‍💻 Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки

Привет! Я — Денис, студент Ярославского университета и сотрудник Тензора. В статье расскажу, как мы с командой разработали кликер-игру и столкнулись с ошибками, но получили ценный опыт.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Антипаттерны не щадят даже лучших.

С 13 по 17 октября пройдет новый сезон Podlodka Techlead Crew “Архитектурные антипаттерны”.

Обсудим ошибки, которые ломают архитектуру, и как их избежать.

В программе:

🛠️ Модульный монолит: убийца микросервисов.
Какие плюсы микросервисов реально доступны и без них и как монолит снижает сложность и экономит ресурс — Денис Цветцих

📑 Дизайн-доки — инженерная культура в FAANG. Как обсуждать архитектуру до кода, избегать холиваров и делать дизайн-доки полезными — Дмитрий Волыхин

Error Handling: от боли к порядку. Стандарты обработки ошибок вместо хаоса при интеграциях через API — Евгений Лукьянов

🔍 Круглый стол. Архитектурные антипаттерны: как вовремя распознать. Первые звоночки анти‑паттернов, практические примеры и стратегии их предотвращения — Алексей Кашин, Салих Фахрутдинов, Андрей Шарапов

🧠 Всё, что обсудим, реально применимо и пригодится уже в следующем спринте

Подробности и билеты: https://podlodka.io/techcrew
1
👩‍💻 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде

Рассказываю, как прикрутил Celery, чтобы фоновые запросы к AI-API не превращались в очередь в МФЦ. Плюсы, грабли и когда это вообще стоит делать.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Умная генерация коротких ссылок с контролем коллизий

Реализуйте функцию shorten_url(original_url, storage), которая генерирует короткий код (например, 5 символов) для длинной ссылки.

Функция должна гарантировать уникальность кода и использовать уже существующий storage (словарь вида {short_code: original_url}) для проверки коллизий.

Код должен быть:

• Состоящим из символов [a-zA-Z0-9]
• Фиксированной длины (по умолчанию 5)
• Уникальным: если сгенерированный код уже есть — нужно сгенерировать другой


Решение задачи🔽

import random
import string

def shorten_url(original_url, storage, code_length=5):
chars = string.ascii_letters + string.digits
attempt = 0
max_attempts = 1000

while attempt < max_attempts:
code = ''.join(random.choices(chars, k=code_length))
if code not in storage:
storage[code] = original_url
return code
attempt += 1

raise RuntimeError("Unable to generate unique code after many attempts")

# Пример использования
storage = {}
url = "
https://example.com/very/long/link"
code = shorten_url(url, storage)
print(code)
print(storage)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 7 продвинутых приемов pandas для науки о данных

Статья делится 7 продвинутыми приёмами работы с pandas для оптимизации задач анализа данных. Рассматриваются, например, итерации по группам с df.groupby().iter() и другие способы упростить повторяющиеся операции.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Объединяем фреймы данных в pandas: две самые распространённые операции

Статья рассматривает автоматизацию объединения таблиц с биохимическими показателями крови, поступающих из разных клиник. Показано, как с помощью одной команды в pandas легко объединить данные, несмотря на различия в порядке столбцов.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💼 «Хочу уволиться, но боюсь»: что делать

«Завтра напишу заявление об увольнении» — фраза, которую многие повторяют каждый понедельник, но так и не решаются на перемены. Сегодня поговорим о том, как перестать саботировать собственную карьеру и научиться управлять страхом перемен. Спойлер: дело не в лени и не в комфортной зарплате.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 1)

Статья из серии посвящена созданию REST API на Flask. Рассматриваются настройка проекта, обработка запросов с Connexion, определение конечных точек через OpenAPI и аннотация API с помощью Swagger UI.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ

Статья описывает Excel-файл с актуальной информацией о ГОСТах, обсуждает их применение и влияние данных. Рассматриваются подходы к парсингу и автоматизации с использованием C#, Python и VBA.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Что такое dataclasses в Python и зачем они нужны?

dataclasses — это модуль, добавленный в Python 3.7, который упрощает создание классов для хранения данных. Он автоматически генерирует методы, такие как __init__, __repr__, и __eq__, на основе аннотаций типов.

➡️ Пример:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
x: int
y: int

point = Point(10, 20)
print(point) # Point(x=10, y=20)
print(point == Point(10, 20)) # True


🗣️ В этом примере класс Point автоматически получает методы для удобной работы с объектами, что экономит время и делает код чище.


🖥 Подробнее тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Круговой импорт в Python: как он ломает проекты и как его победить

Рассказываю, как отловить, понять и разрулить круговые импорты в Python-проектах. Без магии не обойдётся — тут и детектив, и немного шаманства. Всё на примерах.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
⚙️ Что такое модуль itertools в Python и как он используется?

itertools — это стандартный модуль Python, предоставляющий эффективные функции для работы с итераторами. Он используется для обработки последовательностей, создания комбинаций, перестановок и выполнения других задач с итерациями.

➡️ Пример:

from itertools import permutations

data = ['A', 'B', 'C']
for perm in permutations(data):
print(perm)


🗣️ В этом примере permutations из itertools генерирует все возможные перестановки элементов списка data. Это удобно для работы с комбинациями данных в алгоритмах или задачах оптимизации.


🖥 Подробнее тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Hello, World!“ и прощай: Почему новички сливаются из IT быстрее, чем успевают написать первую программу

Эта статья — крик души. О слепой погоне за IT-мечтой, о курсах, которые обещают сделать из вас гуру программирования за три месяца, и о деньгах, которые якобы посыпятся на вас, как из рога изобилия.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Парсер на Python для сбора данных с сайта партнерки, которая продает аренду автомобилей по всему миру

Решал задачу подключения к автопартнёрке, но столкнулся с типичной болью: либо слишком сложно, либо слишком пусто. В статье покажу, как искал адекватную базу точек аренды с координатами.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет

Я год ковырялся с NER-моделями для этикеток продуктов — в статье покажу, когда это работает, а когда нет. И что делать, если NER всё же не вытягивает задачу. От аннотации до продакшена.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 AutoCraft Bot — Telegram-автоматизация Windows без монитора, глазами незрячего разработчика

Я собрал AutoCraft Bot — десктопное Python-приложение и Telegram-бот в одном. Он управляет ПК, говорит, скринит, ловит команды и живёт в одном .exe.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Что такое logging в Python?

logging — это встроенный модуль Python для создания логов, которые помогают отлаживать и мониторить работу приложений.

➡️ Пример:

import logging

# Настройка базового уровня логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# Создание лога
logging.info("Приложение запущено")
logging.warning("Это предупреждение!")
logging.error("Произошла ошибка")


🗣️ В этом примере модуль logging создаёт сообщения разного уровня важности. Логирование позволяет отслеживать работу приложений и находить проблемы в коде.


🖥 Подробнее тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
👩‍💻 Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы

Покажу, как мы в red_mad_robot придумали фильтр нежелательного контента на основе LLM, почему готовые решения не подошли, и какие грабли встретили, пока создавали свой кастомный подход.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧱 Стабильность начинается с предсказуемости

Если каждый компонент системы ведёт себя по-разному — ты получаешь не систему, а набор сюрпризов.

👉 Совет: стандартизируй: форматы ошибок, логов, API-ответов, структуру кода. Даже простая единообразие снижает порог входа, упрощает отладку и делает проект «человечнее».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM