Здравствуйте! Я — Алексей Жиряков, техлид backend-команды KION. Делюсь подборкой Python-библиотек, которые мы используем для оптимизации работы. Надеюсь, они будут полезны и вам!
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Привет! Я — Денис, студент Ярославского университета и сотрудник Тензора. В статье расскажу, как мы с командой разработали кликер-игру и столкнулись с ошибками, но получили ценный опыт.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Антипаттерны не щадят даже лучших.
С 13 по 17 октября пройдет новый сезон Podlodka Techlead Crew “Архитектурные антипаттерны”.
Обсудим ошибки, которые ломают архитектуру, и как их избежать.
В программе:
🛠️ Модульный монолит: убийца микросервисов. Какие плюсы микросервисов реально доступны и без них и как монолит снижает сложность и экономит ресурс — Денис Цветцих
📑 Дизайн-доки — инженерная культура в FAANG. Как обсуждать архитектуру до кода, избегать холиваров и делать дизайн-доки полезными — Дмитрий Волыхин
⚡ Error Handling: от боли к порядку. Стандарты обработки ошибок вместо хаоса при интеграциях через API — Евгений Лукьянов
🔍 Круглый стол. Архитектурные антипаттерны: как вовремя распознать. Первые звоночки анти‑паттернов, практические примеры и стратегии их предотвращения — Алексей Кашин, Салих Фахрутдинов, Андрей Шарапов
🧠 Всё, что обсудим, реально применимо и пригодится уже в следующем спринте
Подробности и билеты: https://podlodka.io/techcrew
С 13 по 17 октября пройдет новый сезон Podlodka Techlead Crew “Архитектурные антипаттерны”.
Обсудим ошибки, которые ломают архитектуру, и как их избежать.
В программе:
🛠️ Модульный монолит: убийца микросервисов. Какие плюсы микросервисов реально доступны и без них и как монолит снижает сложность и экономит ресурс — Денис Цветцих
📑 Дизайн-доки — инженерная культура в FAANG. Как обсуждать архитектуру до кода, избегать холиваров и делать дизайн-доки полезными — Дмитрий Волыхин
⚡ Error Handling: от боли к порядку. Стандарты обработки ошибок вместо хаоса при интеграциях через API — Евгений Лукьянов
🔍 Круглый стол. Архитектурные антипаттерны: как вовремя распознать. Первые звоночки анти‑паттернов, практические примеры и стратегии их предотвращения — Алексей Кашин, Салих Фахрутдинов, Андрей Шарапов
🧠 Всё, что обсудим, реально применимо и пригодится уже в следующем спринте
Подробности и билеты: https://podlodka.io/techcrew
❤1
Рассказываю, как прикрутил Celery, чтобы фоновые запросы к AI-API не превращались в очередь в МФЦ. Плюсы, грабли и когда это вообще стоит делать.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Реализуйте функцию
shorten_url(original_url, storage), которая генерирует короткий код (например, 5 символов) для длинной ссылки.Функция должна гарантировать уникальность кода и использовать уже существующий storage (словарь вида
{short_code: original_url}) для проверки коллизий.Код должен быть:
• Состоящим из символов [a-zA-Z0-9]
• Фиксированной длины (по умолчанию 5)
• Уникальным: если сгенерированный код уже есть — нужно сгенерировать другой
Решение задачи
import random
import string
def shorten_url(original_url, storage, code_length=5):
chars = string.ascii_letters + string.digits
attempt = 0
max_attempts = 1000
while attempt < max_attempts:
code = ''.join(random.choices(chars, k=code_length))
if code not in storage:
storage[code] = original_url
return code
attempt += 1
raise RuntimeError("Unable to generate unique code after many attempts")
# Пример использования
storage = {}
url = "https://example.com/very/long/link "
code = shorten_url(url, storage)
print(code)
print(storage)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья делится 7 продвинутыми приёмами работы с pandas для оптимизации задач анализа данных. Рассматриваются, например, итерации по группам с df.groupby().iter() и другие способы упростить повторяющиеся операции.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья рассматривает автоматизацию объединения таблиц с биохимическими показателями крови, поступающих из разных клиник. Показано, как с помощью одной команды в pandas легко объединить данные, несмотря на различия в порядке столбцов.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Завтра напишу заявление об увольнении» — фраза, которую многие повторяют каждый понедельник, но так и не решаются на перемены. Сегодня поговорим о том, как перестать саботировать собственную карьеру и научиться управлять страхом перемен. Спойлер: дело не в лени и не в комфортной зарплате.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья из серии посвящена созданию REST API на Flask. Рассматриваются настройка проекта, обработка запросов с Connexion, определение конечных точек через OpenAPI и аннотация API с помощью Swagger UI.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья описывает Excel-файл с актуальной информацией о ГОСТах, обсуждает их применение и влияние данных. Рассматриваются подходы к парсингу и автоматизации с использованием C#, Python и VBA.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
dataclasses в Python и зачем они нужны?dataclasses — это модуль, добавленный в Python 3.7, который упрощает создание классов для хранения данных. Он автоматически генерирует методы, такие как __init__, __repr__, и __eq__, на основе аннотаций типов.from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Point:
x: int
y: int
point = Point(10, 20)
print(point) # Point(x=10, y=20)
print(point == Point(10, 20)) # True
🗣️ В этом примере класс Point автоматически получает методы для удобной работы с объектами, что экономит время и делает код чище.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рассказываю, как отловить, понять и разрулить круговые импорты в Python-проектах. Без магии не обойдётся — тут и детектив, и немного шаманства. Всё на примерах.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
itertools в Python и как он используется?itertools — это стандартный модуль Python, предоставляющий эффективные функции для работы с итераторами. Он используется для обработки последовательностей, создания комбинаций, перестановок и выполнения других задач с итерациями.from itertools import permutations
data = ['A', 'B', 'C']
for perm in permutations(data):
print(perm)
🗣️ В этом примере permutations из itertools генерирует все возможные перестановки элементов списка data. Это удобно для работы с комбинациями данных в алгоритмах или задачах оптимизации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Эта статья — крик души. О слепой погоне за IT-мечтой, о курсах, которые обещают сделать из вас гуру программирования за три месяца, и о деньгах, которые якобы посыпятся на вас, как из рога изобилия.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Решал задачу подключения к автопартнёрке, но столкнулся с типичной болью: либо слишком сложно, либо слишком пусто. В статье покажу, как искал адекватную базу точек аренды с координатами.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
• Больше чем книга
• Как поставить цель на обучение, чтобы дойти до конца
• Движение вверх: как стать CTO — на примере пяти историй ИТ-директоров
• Какие айтишники будут востребованы в 2035г, а какие – нет?
• Как мы помогаем развиваться web3 front-end разработчикам благодаря нашей Карте развития в 2024 году
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я год ковырялся с NER-моделями для этикеток продуктов — в статье покажу, когда это работает, а когда нет. И что делать, если NER всё же не вытягивает задачу. От аннотации до продакшена.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я собрал AutoCraft Bot — десктопное Python-приложение и Telegram-бот в одном. Он управляет ПК, говорит, скринит, ловит команды и живёт в одном .exe.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
logging в Python?logging — это встроенный модуль Python для создания логов, которые помогают отлаживать и мониторить работу приложений.import logging
# Настройка базового уровня логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# Создание лога
logging.info("Приложение запущено")
logging.warning("Это предупреждение!")
logging.error("Произошла ошибка")
🗣️ В этом примере модуль logging создаёт сообщения разного уровня важности. Логирование позволяет отслеживать работу приложений и находить проблемы в коде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Покажу, как мы в red_mad_robot придумали фильтр нежелательного контента на основе LLM, почему готовые решения не подошли, и какие грабли встретили, пока создавали свой кастомный подход.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если каждый компонент системы ведёт себя по-разному — ты получаешь не систему, а набор сюрпризов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM