🎭 Притворись пользователем, а не разработчиком

Когда ты создаёшь интерфейс или API, кажется, что всё логично и удобно. Но пользователь видит это иначе.

👉 Совет: после завершения задачи закрой IDE и протестируй всё, как будто впервые видишь продукт. Зайди с другой стороны, попробуй сломать. Такие тесты часто раскрывают нюансы, которые ты как разработчик не учёл.

👩‍💻 Как интегрировать синхронный код в асинхронный. Инструкция

Статья расскажет о том, как адаптировать старый код для работы с асинхронными библиотеками в Python, используя asyncio, и как GIL ограничивает многопоточность в языке, несмотря на асинхронный подход.

Читать...

🔝 Самые интересные статьи за последние дни:

• Эксперимент: даём ChatGPT полный доступ к компьютеру

• Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации

• Вычисления с GPU-ускорением на Python

• Полное руководство по обработке ошибок в Python

• Как мы обучили Mistral 7B русскому языку и адаптировали для объявлений Авито

👩‍💻 Творческая утилизация клавиатур

В статье рассказывают, как системный администратор борется с горой старых клавиатур: грязь, крошки и потертые буквы — что делать с залежами на складе.

Читать...

👩‍💻 Оцифровка показаний стрелочного манометра в Home Assistant

В статье показывают, как реализовать распознавание показаний стрелочного манометра через фото с ESP32-CAM и отправить данные в Home Assistant. Практичный DIY для умного дома.

Читать...

👩‍💻 Разворачиваем нейросеть на бесплатном VPS: FastAPI + Hugging Face за 15 минут

В статье показывают, как запустить нейросеть с Hugging Face на бесплатном VPS: Docker, FastAPI и немного магии — получить AI-сервис за 15 минут без лишних затрат.

Читать...

👩‍💻 Задачка по Python

Создайте Python-приложение, которое принимает путь к текстовому файлу и определяет, является ли его содержимое палиндромом построчно. Программа должна сохранять результаты проверки (является строка палиндромом или нет) в новый файл results.txt.

➡️ Пример:

• python app.py check_palindrome input.txt — проверяет каждую строку файла input.txt и сохраняет результат в results.txt.

Решение задачи ⬇️

import sys

def is_palindrome(line):
stripped_line = ''.join(char.lower() for char in line if char.isalnum())
return stripped_line == stripped_line[::-1]

def check_palindrome(input_file):
with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
lines = file.readlines()

results = []
for line in lines:
line = line.strip()
result = 'палиндром' if is_palindrome(line) else 'не палиндром'
results.append(f'"{line}" — {result}')

with open('results.txt', 'w', encoding='utf-8') as result_file:
result_file.write('\n'.join(results))

print('Результаты проверки сохранены в "results.txt"')

if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) != 3:
print('Используйте: python app.py check_palindrome <путь к файлу>')
sys.exit(1)

action = sys.argv[1]
file_path = sys.argv[2]

if action == 'check_palindrome':
check_palindrome(file_path)
else:
print('Неизвестное действие. Используйте "check_palindrome".')

👩‍💻 Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс

В статье объясняют, как генетический алгоритм может помочь оптимизировать обучение нейросетей с Adam: гибридный подход, библиотека Deap и немного экспериментов без лишней математики.

Читать...

👩‍💻 Qt for Python: PySide6

Статья для новичков про использование Qt на языке Python используя официальную библиотеку-привязку PySide6. Ознакомление с созданием графических приложений на языке Python.

Читать...

👩‍💻 Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов

В статье рассказывают, как моделировать лесные пожары на компьютере: понять хаос огня, предсказать его путь и даже экспериментировать с распространением — без реального риска.

Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• Как продакт-менеджеру учить английский: план, сроки, советы

• Иллюзия прогресса: почему мне не удалось дать студентам-айтишникам реальный опыт

• Из подземелья в QA: как и почему я перешёл в тестирование после 14 лет работы сисадмином в метрополитене

• Нам не нужны кодеры, нам нужны инженеры-разработчики

• Как мы разработали систему грейдинга для системных аналитиков

👩‍💻 Моделирование работы гидроциклона для очистки воды от нефти с помощью ML

В статье рассказывают, как с помощью ML моделировали работу гидроциклонов для очистки воды от нефти: почему отказались от физмат-моделей, ключевые этапы и результаты.

Читать...

⚙️ Что такое logging в Python?

logging — это встроенный модуль Python для создания логов, которые помогают отлаживать и мониторить работу приложений.

➡️ Пример:

import logging

# Настройка базового уровня логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# Создание лога
logging.info("Приложение запущено")
logging.warning("Это предупреждение!")
logging.error("Произошла ошибка")

🗣️ В этом примере модуль logging создаёт сообщения разного уровня важности. Логирование позволяет отслеживать работу приложений и находить проблемы в коде.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Сравнение Bash и Python при написании скпритов в Linux

Командный интерпретатор Bash и язык программирования Python — два ключевых инструмента в работе с Linux-системами. В статье сравниваются их возможности для скриптов и системных задач.

Читать...

🔄 Учись управлять контекстом задачи

Завис на одной проблеме несколько часов и не можешь сдвинуться с места? Это значит, что ты застрял в одном контексте и не видишь других вариантов.

👉 Совет: переключись на другую задачу на 15–20 минут. Или объясни проблему коллеге — даже если он не даст ответ, мозг переключится, и ты сам увидишь свежий взгляд на проблему.

👩‍💻 Укрощение монстров: мониторинг и управление ресурсоемкими запросами в Django + PostgreSQL

Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. Рассказываем, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям.

Читать...

👩‍💻 Кастомизация Django Admin. Часть 1: Структура шаблонов

Статья открывает цикл о кастомизации Django админки, начиная с основ. Рассматриваются ключевые шаблоны и механизм их поиска, чтобы упростить понимание структуры и облегчить работу с админкой.

Читать...

⚙️ Как провести пользовательское исследование без пользователей: пошаговый гайд с PyAutoGen

В статье рассказывают, как провести синтетическое UX-исследование без респондентов с помощью AutoGen от Microsoft: минимум кода, максимум пользы и реальные сценарии поведения

Читать...

👩‍💻 Задачка по Python

Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает список всех её подстрок. Подстрока — это непрерывная последовательность символов, содержащаяся в строке.

➡️ Пример:

"abc"
['a', 'ab', 'abc', 'b', 'bc', 'c']

Решение задачи ⬇️

def generate_substrings(s):
substrings = []
for i in range(len(s)):
for j in range(i + 1, len(s) + 1):
substrings.append(s[i:j])
return substrings

# Пример использования:
input_string = "abc"
result = generate_substrings(input_string)
print(result) # Ожидаемый результат: ['a', 'ab', 'abc', 'b', 'bc', 'c']

👩‍💻 Обратная сторона Babel: как микроскопические языки помогают в изучении больших

В статье показывают, как крошечные языки на 100 строк помогают понять сложные промышленные решения: микроязыки снимают абстракции Java, Rust и C++ до самой сути

Читать...

👩‍💻 Я не люблю NumPy

В статье рассказывают о противоречивой любви к NumPy: мощный инструмент для работы с массивами, который иногда сводит с ума своей непредсказуемостью и странностями

Читать...