💾 Учись правильно хранить секреты

Вложил API-ключ в код или загрузил в репозиторий? Поздравляю, ты только что сделал его доступным для всего интернета.

👉 Совет: храни ключи, пароли и другие секреты в .env-файлах или специализированных хранилищах вроде Vault. Это не только защита данных, но и хороший тон для всей команды. Один раз настроишь — и забудешь о проблемах.

🔎 Подборка зарубежных вакансий

Data Scientist / Machine Learning Engineer
🟢Python, Machine Learning, LLM, Prompt Engineering, Fine-tuning, RLHF, AI Copilot, NLP, Natural Language Processing, SQL, Recommender systems, Data Science, Big Data
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

TeamLead QA Automation Engineer (Python)
🟢Python, Автоматизированное тестирование, Руководство коллективом
🟢от 1 500 $ до вычета налогов | 3–6 лет

Python Software Engineer (blockchain)
🟢Python, aiohttp, fastapi, flask, MySQL, PostgreSQL, gRPC, REST, Websockets, Unix, Docker, Microservices
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

👩‍💻 Проверка стиля комментариев Python с помощью pre-commit

В статье представлен инструмент для автоматизации проверки стиля комментариев в коде, что помогает сократить время на код-ревью. Разбираются примеры, принципы работы и случаи, охваченные линтером.

Читать...

👩‍💻 Генерация списка файлов в директории

Напишите Python-скрипт, который принимает путь к директории и выводит список всех файлов в ней, включая файлы во вложенных папках. Результат должен быть представлен в виде полного пути к файлам.

Решение задачи🔽

import os
import sys

def list_files(directory):
if not os.path.isdir(directory):
print(f"Ошибка: {directory} не является директориeй.")
return

for root, _, files in os.walk(directory):
for file in files:
print(os.path.join(root, file))

# Чтение пути из аргументов командной строки
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) < 2:
print("Использование: python list_files.py <path_to_directory>")
else:
list_files(sys.argv[1])

🧠 Самые интересные статьи за последние дни:

• Обвиваем YouTube змеем, или как смотреть и скачивать видео с YouTube без VPN на чистом Python-е. Часть 1

• Python: неочевидное и вероятное

• Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1

• Polars vs Pandas: битва титанов. Кто кого?

• Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой (Aiogram 3 + SQLAlchemy 2)

👩‍💻 Следим за Telegram по-деловому

Полгода с бизнес-режимом в Telegram: 300 000 использований. Разбираем, как эффективно применять функцию и избежать блокировки аккаунта, сохранив доступ к миллионам сообщений.

Читать...

👩‍💻 Поиск числа с максимальной суммой цифр

Напишите функцию, которая принимает список положительных чисел и возвращает число с наибольшей суммой цифр. Если таких чисел несколько, вернуть первое из них.

Пример:

numbers = [123, 456, 789, 234]
result = max_digit_sum(numbers)
print(result)
# Ожидаемый результат: 789 (7+8+9=24, это максимальная сумма)

Решение задачи🔽

def max_digit_sum(numbers):
def digit_sum(n):
return sum(int(digit) for digit in str(n))

return max(numbers, key=digit_sum)

# Пример использования:
numbers = [123, 456, 789, 234]
result = max_digit_sum(numbers)
print(result) # Ожидаемый результат: 789

📝 Подборка вакансий для джунов

Младший аналитик
• Python, SQL, Microsoft Excel, Анализ данных, Машинное обучение, Нейронные сети
• от 130 000 ₽ на руки | 1–3 года

Product&Marketing Analyst
• SQL, Python, ClickHouse, Amplitude, A/B тестирование
• от 750 до 1 500 $ на руки | 1–3 года

Разработчик платформы данных (DWH)
• Python, Scala, ETL, Linux, CI/CD, DWH
• Уровень дохода не указан | 1–3 года

👩‍💻 Создаем своё приложение на Python(Tk)

Основы работы с Tkinter: изучаем популярную библиотеку для создания GUI-приложений на Python. В статье пошагово разберем, как разработать простое графическое приложение.

Читать...

⚙️ Что такое dataclasses в Python и зачем они нужны?

dataclasses — это модуль, добавленный в Python 3.7, который упрощает создание классов для хранения данных. Он автоматически генерирует методы, такие как __init__, __repr__, и __eq__, на основе аннотаций типов.

➡️ Пример:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

point = Point(10, 20)
print(point)  # Point(x=10, y=20)
print(point == Point(10, 20))  # True

🗣️ В этом примере класс Point автоматически получает методы для удобной работы с объектами, что экономит время и делает код чище.

🖥 Подробнее тут

📝 Подборка вакансий для мидлов

Python Developer
• Python, React, PostgreSQL, pandas, sklearn, NumPy, matplotlib, Git, Casandra
• Уровень дохода не указан | 1–3 года

QA Engineer (Python, SQL)
• Python, SQL, PostgreSQL, REST API, Kafka, TeamCity, Docker, JSON, Git
• Уровень дохода не указан | 1–3 года

Python Developer
• Python, Django, PostgreSQL, Redis, Pandas, NumPy, Celery
• до 250 000 ₽ на руки | 3–6 лет

👩‍💻 Проверка стиля комментариев Python с помощью pre-commit

Инструмент для автоматизации проверки стиля комментариев в коде. Рассматривает форматы PEP 257 и Sphinx, фокусируясь на наиболее распространенных случаях. Ускоряет код-ревью и улучшает качество кода.

Читать...

📝 Подборка вакансий для сеньоров

Python Developer
• Python, Django, SQL, Redis, RabbitMQ, Linux, HTTP, Git
• от 150 000 ₽ на руки | 1–3 года

Senior Python Dev (AI, Big Data, LLM)
• Python, ClickHouse, Time Series, Big Data, AI, LLM, Go
• от 3 000 $ на руки | Более 6 лет

Python Developer/Data Scientist
• Python, Pandas, NumPy, NLP, TensorFlow, Keras, SQL Databases, Docker, REST API
• от 5 500 $ на руки | 3–6 лет

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• Мои Red-Flags при устройстве в IT-компании: Как не стать гребцом. Часть 2

• Как строить карьеру в корпорации

• История: работа в чешском Red Hat

• Циничные заметки о карьере в IT от «гейткипера»

• Моя петиция EB-1A на грин-карту талантов, одобренная с первой попытки

👩‍💻 Python + Pygame = Amazing Frogs: создаем крутую головоломку

Готов создать игру, от которой не оторвешься? Давай вместе сделаем Amazing Frogs – убийцу Тетриса на Python! Тут тебе и падающие блоки, и взрывающиеся цвета, и хитрая механика. Запасайся кофе, открывай IDE, и поехали превращать код в игровое безумие!

Читать...

⚙️ Что такое генераторы в Python и зачем они нужны?

Генераторы — это функции в Python, которые возвращают значения по одному с помощью ключевого слова yield, вместо полного возврата всех значений сразу. Они полезны для работы с большими объемами данных, так как сохраняют память, генерируя значения на лету.

➡️ Пример:

# Генератор для получения первых N чисел Фибоначчи
def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

# Используем генератор
for num in fibonacci(5):
    print(num)

# Вывод: 0, 1, 1, 2, 3

🗣️ В этом примере генератор fibonacci вычисляет числа по запросу, вместо сохранения всех значений в памяти. Это делает генераторы особенно удобными для работы с потоками данных или бесконечными последовательностями.

🖥 Подробнее тут

⚙️ Разбей и властвуй: как создать кастомный токенизатор в SpaCy

Статья показывает, как создавать кастомные токенизаторы в SpaCy для специфических задач: от разбивки текста по уникальным правилам до обработки экзотических языков программирования. Практические примеры включены.

Читать...

👩‍💻 Разрабатываем первое AI приложение

Статья анализирует роль языка и цифровизации в накоплении и передаче знаний. Обсуждаются вызовы структурирования данных, которые, несмотря на успехи машинного обучения и реляционных баз, всё ещё затрудняют полное понимание накопленной информации.

Читать...

🎲 Играй с параметрами в тестах

Пишешь тесты, но они проверяют только стандартные кейсы? Тогда реальная ошибка однажды проскользнёт мимо.

👉 Совет: добавь случайные значения в тесты. Пусть они генерируют неожиданные данные, граничные значения или даже заведомо неверные вводы. Это помогает находить уязвимости и повышает надёжность кода.

🔎 Подборка зарубежных вакансий

Python-разработчик/AI-Developer
🟢Python, LLM, PPO, RLHF
🟢от 1 000 $ на руки | 1–3 года

Product Analyst
🟢SQL, Python, Tableau, Grafana, A/B Testing
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

Senior Data Test Engineer
🟢Python, SQL, ETL, PySpark, Databricks, Selenium, JMeter, Postman
🟢Уровень дохода не указан | Более 6 лет

👩‍💻 Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 1)

Статья из серии посвящена созданию REST API на Flask. Рассматриваются настройка проекта, обработка запросов с Connexion, определение конечных точек через OpenAPI и аннотация API с помощью Swagger UI.

Читать...