👩‍💻 ТОП-10 книг по Python для начинающих программистов в 2024 году

Хотите освоить программирование на Python, но не знаете с чего начать? Мы подготовили для вас подборку из 10 лучших книг, которые помогут быстро и эффективно изучить этот популярный язык.

Читать...

👩‍💻 Задачка по Python

Напишите скрипт, который принимает два текстовых файла и выводит строки, которые отличаются между ними.

➡️ Пример:

python compare_files.py file1.txt file2.txt

Различия:
file1.txt: Python is amazing.
file2.txt: Python is great.
file1.txt: This is file one.
file2.txt: This is file two.

Решение задачи ⬇️

def compare_files(file1_path, file2_path):
try:
with open(file1_path, 'r', encoding='utf-8') as file1, open(file2_path, 'r', encoding='utf-8') as file2:
file1_lines = file1.readlines()
file2_lines = file2.readlines()

max_lines = max(len(file1_lines), len(file2_lines))
print("Различия:")

for i in range(max_lines):
line1 = file1_lines[i].strip() if i < len(file1_lines) else "<пусто>"
line2 = file2_lines[i].strip() if i < len(file2_lines) else "<пусто>"

if line1 != line2:
print(f"file1.txt: {line1}")
print(f"file2.txt: {line2}")

except FileNotFoundError as e:
print(f"Ошибка: {e}")
except Exception as e:
print(f"Ошибка: {e}")

# Пример использования:
if __name__ == "__main__":
import sys
if len(sys.argv) < 3:
print("Использование: python compare_files.py <file1> <file2>")
else:
compare_files(sys.argv[1], sys.argv[2])

🧠 Самые интересные статьи за последние дни:

• 7 продвинутых приемов pandas для науки о данных

• Красивые картинки на скатерти Улама

• Дообучаем языковую модель GPT2 с помощью Torch

• Увеличиваем размер выборки и прокрашиваем серые метрики: неочевидная ошибка при проведении А/B — тестов

• Разбей и властвуй: как создать кастомный токенизатор в SpaCy

👩‍💻 FastAPI + APScheduler: Простой пошаговый гайд по созданию асинхронного API для мониторинга валют по расписанию на Python

Статья объясняет создание асинхронного API на FastAPI для мониторинга валютных курсов. Рассматриваются парсинг данных, настройка APScheduler, аутентификация и развертывание сервиса с фильтрацией и REST API.

Читать...

📝 Подборка вакансий для сеньоров

Python разработчик
• Python 3, PyQt6, Qpid, Docker, SQLAlchemy, pydantic, lxml, pytest, RedHat JBOSS AMQ, ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ
• Уровень дохода не указан | от 5 лет

Python разработчик
• Python 3, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MySQL, Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis, Elasticsearch, Kubernetes
• Уровень дохода не указан | от 3 лет

Python developer / Разработчик Python (KORNFELD)
• Python 3, Linux, Bash, Docker, SNMP, NETCONF, RESTCONF, RIP, OSPF, BGP
• Уровень дохода не указан | опыт не указан

Python Developer
• Python 3, FastAPI, Flask, SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, s3, Minio, Nginx, Docker, Keycloak, GIT, CI/CD, Linux
• Уровень дохода не указан | от 2 лет

Senior Python Developer
• Python 3, Flask, FastAPI, Redis, Kafka, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow, Elasticsearch, Jenkins, Kubernetes
• Уровень дохода не указан | от 3 лет

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• Мои Red-Flags при устройстве в IT-компании: Как не стать гребцом. Часть 2

• Как строить карьеру в корпорации

• Язык как проект: как продакт-менеджеру учить английский

• Всероссийский рейтинг IT-брендов работодателей 2024

• Моя петиция EB-1A на грин-карту талантов, одобренная с первой попытки

👩‍💻 Объединяем фреймы данных в pandas: две самые распространённые операции

Статья рассматривает автоматизацию объединения таблиц с биохимическими показателями крови, поступающих из разных клиник. Показано, как с помощью одной команды в pandas легко объединить данные, несмотря на различия в порядке столбцов.

Читать...

⚙️ Что такое asyncio в Python и как оно используется для асинхронного программирования?

asyncio — это стандартная библиотека Python, предоставляющая инструменты для асинхронного программирования, таких как задачи (tasks), корутины (coroutines) и управление циклами событий (event loops). Она позволяет выполнять множество операций ввода-вывода (например, сетевые запросы) параллельно, не блокируя основной поток.

➡️ Пример:

import asyncio

async def fetch_data(delay, name):
    print(f"Начинаем получение данных {name}")
    await asyncio.sleep(delay)  # Асинхронная задержка
    print(f"Завершено получение данных {name}")

async def main():
    # Запускаем несколько задач параллельно
    await asyncio.gather(
        fetch_data(2, "A"),
        fetch_data(1, "B"),
        fetch_data(3, "C"),
    )

# Запуск цикла событий
asyncio.run(main())

🗣️ В этом примере asyncio.gather запускает три асинхронные задачи одновременно, позволяя эффективно использовать время ожидания ввода-вывода. asyncio полезен для построения сетевых приложений, ботов и других асинхронных систем.

🖥 Подробнее тут

📝 Подборка вакансий для лидов

Ведущий разработчик Python
• Python, Django, REST, Docker, Linux
• Уровень дохода не указан | от 3 лет

Lead Python - разработчик в Рейнджеры
• Python
• Уровень дохода не указан | опыт не указан

Tech Lead Python Developer в проект Внешние интеграции
• Python, RabbitMQ, PostgreSQL
• Уровень дохода не указан | опыт не указан

Lead/Senior Automation QA (Python or Java)
• Python, Linux, Java, CI/CD, Docker, Тестирование API, Тестирование UI, Разработка тест-кейсов
• Уровень дохода не указан | от 4 лет

Ведущий питонист
• Python, Django, PostgreSQL, Docker
• от 150 000 до 250 000 ₽ | опыт не указан

👩‍💻 Сборщик мусора CPython и его влияние на производительность приложения

Статья раскрывает механизмы управления памятью в CPython, уделяя особое внимание циклическому сборщику мусора (GC). Рассматриваются его работа, запуск и влияние на производительность приложений.

Читать...

🚀 Не бойся незнакомого

Новая технология или инструмент пугают своим масштабом? Хочется откладывать изучение, потому что кажется, что это сложно? Это просто неизвестность, а не реальная проблема.

✔️ Совет: начни с малого. Прочитай пару статей, попробуй что-то простое. Когда ты разберёшься в первом шаге, всё остальное станет понятнее. Главное — не затягивать.

📝 Подборка зарубежных вакансий

Python Developer/Data Scientist
• Python, Pandas, NumPy, NLP, TensorFlow, Keras, SQL, Git, Docker, NoSQL
• от 5 500 $ | от 3 лет

Python QA automation developer
• Python, Linux, HTTP, TCP, CI/CD, DevOps
• до 5 000 $ | опыт не указан

Fast API Backend python developer/devOps
• Python, FastAPI, gRPC, PostgreSQL, Elasticsearch, Docker
• от 800 до 1 400 $ | опыт не указан

Cloud Security Engineer
• Kubernetes, SSDL, Python, Golang
• до 9 000 € | от 3 лет

Database Administrator
• ClickHouse, PostgreSQL, Python, Linux, Bash, LVM
• до 5 000 $ | опыт не указан

💼 «Хочу уволиться, но боюсь»: что делать

«Завтра напишу заявление об увольнении» — фраза, которую многие повторяют каждый понедельник, но так и не решаются на перемены. Сегодня поговорим о том, как перестать саботировать собственную карьеру и научиться управлять страхом перемен. Спойлер: дело не в лени и не в комфортной зарплате.

Читать...

👩‍💻 Поиск числа с максимальной суммой цифр

Напишите функцию, которая принимает список положительных чисел и возвращает число с наибольшей суммой цифр. Если таких чисел несколько, вернуть первое из них.

Пример:

numbers = [123, 456, 789, 234]
result = max_digit_sum(numbers)
print(result)
# Ожидаемый результат: 789 (7+8+9=24, это максимальная сумма)

Решение задачи🔽

def max_digit_sum(numbers):
def digit_sum(n):
return sum(int(digit) for digit in str(n))

return max(numbers, key=digit_sum)

# Пример использования:
numbers = [123, 456, 789, 234]
result = max_digit_sum(numbers)
print(result) # Ожидаемый результат: 789

🧠 Самые интересные статьи за последние дни:

• constexpr Game of Life

• Пишем свою Diffusion модель с нуля

• Создаем свою ORM на python — гайд

• Сборщик мусора CPython и его влияние на производительность приложения

• Разработка Task Manager с нуля до полнофункционального продукта

👩‍💻 Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 1)

Статья из серии посвящена созданию REST API на Flask. Рассматриваются настройка проекта, обработка запросов с Connexion, определение конечных точек через OpenAPI и аннотация API с помощью Swagger UI.

Читать...

👩‍💻 Подсчёт количества слов в строке

Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает словарь, где ключами являются слова из строки, а значениями — количество их вхождений. Игнорируйте регистр и знаки препинания.

Пример:

text = "Hello, world! Hello Python world."
result = count_words(text)
print(result)  
# Ожидаемый результат: {'hello': 2, 'world': 2, 'python': 1}

Решение задачи🔽

import re
from collections import Counter

def count_words(text):
# Убираем знаки препинания и приводим к нижнему регистру
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
# Подсчитываем количество вхождений каждого слова
return Counter(words)

# Пример использования:
text = "Hello, world! Hello Python world."
result = count_words(text)
print(result)
# Ожидаемый результат: {'hello': 2, 'world': 2, 'python': 1}

📝 Подборка вакансий для джунов

QA Automation Engineer Junior (Python)
• Python, PyTest, ООП, SQL, PostgreSQL
• Уровень дохода не указан | от 1 года

Data Engineer
• Python, SQL, ETL, Docker, Kubernetes, Apache Airflow
• Уровень дохода не указан | опыт не указан

Младший системный инженер
• Linux, TCP/IP, Golang, Bash, Python, PostgreSQL, Настройка и наладка оборудования
• Уровень дохода не указан | опыт не указан

Разработчик торговых стратегий / HF-Trader
• C++
• от 50 000 до 120 000 ₽ | от 2 лет

👩‍💻 Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ

Статья описывает Excel-файл с актуальной информацией о ГОСТах, обсуждает их применение и влияние данных. Рассматриваются подходы к парсингу и автоматизации с использованием C#, Python и VBA.

Читать...

⚙️ Что такое dataclasses в Python и зачем они нужны?

dataclasses — это модуль, добавленный в Python 3.7, который упрощает создание классов для хранения данных. Он автоматически генерирует методы, такие как __init__, __repr__, и __eq__, на основе аннотаций типов.

➡️ Пример:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

point = Point(10, 20)
print(point)  # Point(x=10, y=20)
print(point == Point(10, 20))  # True

🗣️ В этом примере класс Point автоматически получает методы для удобной работы с объектами, что экономит время и делает код чище.

🖥 Подробнее тут

📝 Подборка вакансий для джунов

QA-инженер Fullstack (Python)
• Python, PyTest, TMS Test IT, Postman/Insomnia, DBeaver, ELK, SIPP
• Уровень дохода не указан | от 1,5 лет

Программист Python
• Python, Kubernetes, Docker, Apache Kafka, RabbitMQ, PostgreSQL
• Уровень дохода не указан | от 2 лет

Python-разработчик
• Python, PostgreSQL, Docker, MongoDB, AIOHTTP, Prometheus
• от 240 000 до 400 000 ₽ | от 2 лет

Middle Python разработчик
• Flask, SQLAlchemy, Python
• Уровень дохода не указан | от 2 лет

Python Developer
• Python, Django, Linux, PostgreSQL, Celery, Redis, Pandas, NumPy
• до 250 000 ₽ | от 3 лет