About Python [ru]
6.36K subscribers
314 photos
1 video
1.65K links
Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети

Канал на бирже - https://telega.in/c/python_tesst

По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Download Telegram
​​🦾Hardpy. Nucleo-f401 example — автоматизируем тестирование электроники на производстве на Python

В этой статье мы разберём на простейшем примере, как с помощью HardPy сделать это быстро и надёжно.

Читать...
​​🐢Вызовы функций в Python по прежнему медленные? Анализ последних оптимизаций в CPython

В этой статье рассмотрим, причины медленной работы в старых версиях и как нововведения помогают исправить ситуацию.

Читать...
​​⭐️Интеграция платежей Telegram Stars в Telegram-боте с помощью Python

В этой статье я покажу, как настроить платежи в вашем телеграм-боте, используя внутреннюю валюту Telegram Stars.

Читать...
​​🧐Как объединить фронтенд с бэкендом и не сломать веб-приложение

В этой статье я поделюсь подробной инструкцией и покажу, как задеплоить проект на облачный сервер.

Читать...
​​🐍 7 малоизвестных возможностей стандартной библиотеки Python

В этой статье мы рассмотрим семь недооцененных модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.

Читать...
​​👩‍💻Python: универсальный язык программирования для начинающих и профессионалов

В этой статье автор расскажет, почему Python так востребован и как он может стать вашим билетом в мир высоких технологий.

Читать...
​​🚀Как ускорить A/B тесты: несколько способов

В этой статье вы узнаете как разогнать A/B тесты, чтобы не терять время зря и быстрее получать результаты.

Читать...
​​🚀Автотесты: от первого автотеста до масштабного проекта. Мой набор инструментов для масштабирования

В этой статье мы рассмотрим путь настройки автотестов от минимального рабочего состояния до масштабного проекта.

Читать...
​​🚀5 способов оптимизации функций в Python

В этой статье мы рассмотрим 5 простых, но эффективных способов оптимизации функций в Python, которые помогут вам сделать ваш код быстрее и эффективнее.

Читать...
​​😈Знакомимся с линейной алгеброй в NumPy

В этой статье вы узнаете, как установить и использовать библиотеку NumPy для работы с массивами, выполнять различные операции, такие как сложение и извлечение квадратных корней, без явных циклов.

Читать...
​​🦾Интегрируем pandas с электронными таблицами: три способа

В этой статье вы узнаете о том, как интегрировать библиотеку pandas с электронными таблицами, такими как Excel и Google Таблицы, а также как работать с файлами CSV.

Читать...
​​🕗Ускоряем разработку на FastAPI: Мощный инструментарий для создания и тестирования API

В этой статье мы рассмотрим набор инструментов, который поможет решить эти задачи и существенно ускорить разработку на FastAPI.

Читать...
​​👩‍💻А/Б тестирование: множественная проверка гипотез

В этой статье обсудим, как проверять много гипотез в одном эксперименте, а также разберёмся, почему растут вероятности ошибок.

Читать...
​​🥳Пошаговое руководство по созданию синтетических данных в Python

В этой статье я расскажу, с помощью каких приёмов и методов можно с нуля создать в Python синтетические данные, игрушечные датасеты и фиктивные значения.

Читать...
​​📊Автоматизация тестирования для системного аналитика. Применение Selenium и написание скрипта на Python

В этой статье автор расскажет о языке разработки Python, которого я касалась в предыдущей статье и разобрать, как системный аналитик может использовать его в своей работе.

Читать...
​​☀️Предсказываем солнечные затмения с помощью Python

В этой статье вы узнаете, как с помощью ~100 строк кода удалось вычислить и проследить путь каждого солнечного затмения в период с 2020 по 2030 год.

Читать...