В прошлой статье я рассказал про общую структуру проекта, про работу Kafka с CDC для получения данных из базы. Теперь пришло время поговорить про саму реализацию триггеров на Python. Как говорилось в...

Библиотека NumPy для Python — это основа науки о данных и биоинформатики. При этом, хоть каждому программисту Python и знакомо имя пакета для установки: pip install numpy и команда импорта библиотеки:...

Открываем и сохраняем файлы Excel в pandas Pandas идеально подходит для работы с табличными данными – он способен открывать файлы Excel и проводить внутри преобразования. Более того, сохранить...

В мире современной веб-разработки FastAPI зарекомендовал себя как мощный и быстрый фреймворк для создания API. Однако, при работе над крупными проектами разработчики часто сталкиваются с...

В этом материале расскажем, как автоматизировать отправку сообщений-уведомлений по данным из таблицы. Допустим, есть заранее приготовленная база данных в CMS, куда попадают заявки от покупателей —...

Хабр, привет! Сегодня обсудим, как проверять много гипотез в одном эксперименте. Разберёмся, почему растут вероятности ошибок. Познакомимся с метриками множественного тестирования и поправками,...

В этой статье мы рассмотрим, как эффективно читать большие текстовые файлы с минимальным использованием памяти в Python. Мы начнем с обзора наиболее распространенных методов и затем перейдем к...

Простое руководство для новичков: как самому генерировать данные для анализа и тестирования Представьте: вы только что написали модель машинного обучения и вам нужно протестировать её работу в...

CUPED и стратификация — два метода повышения чувствительности А/Б тестов. При первом знакомстве с ними часто возникают вопросы. В чём их отличие? Кто из них лучше? Чем пользоваться? Разберёмся с этими...

Начну с небольшой шутки: "Знаете ли вы, что до изобретения часов людям приходилось активно ходить повсюду и спрашивать время?" Этот незамысловатый анекдот иллюстрирует важную концепцию: информация,...