About Python [ru]
6.36K subscribers
314 photos
1 video
1.65K links
Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети

Канал на бирже - https://telega.in/c/python_tesst

По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Download Telegram
​​🤖Телеграм-бот магазин на Python. Создание с нуля

В этой статье я покажу, как сделать Telegram-бота для онлайн-магазина на Python, который позволяет пользователям просматривать каталог товаров, добавлять их в корзину и оформлять заказы.

Читать...
​​🧠Интеграция модели GPT-4 Omni в телеграм бота на Python

В этой статье мы интегрируем модель в небольшого бота на Python и задеплоим его на облачный сервис Amvera.

Читать...
​​🐍Функция setdefault() в Python: для чего нужна и как её использовать

В ней рассмотрим синтаксис, сценарии использования функции и покажем её пользу на практических примерах, а в подробном заключении сделаем основные выводы.

Читать...
​​🚦Создание оптимального алгоритма переключения светофора на перекрестке

В этой статье автор рассмотрит создание оптимального алгоритма переключения светофора на перекрестке.

Читать...
​​💻 PyCharm для Python: полное руководство по установке, настройке и использованию

В этом подробном руководстве мы рассмотрим все аспекты работы с PyCharm: от установки и настройки до продвинутых функций и полезных плагинов.

Читать...
​​👤Паттерн Unit of Work в Python с SQLAlchemy

В данной статье рассмотрим, как реализовать паттерн Unit of Work с использованием SQLAlchemy.

Читать...
​​🤖User-боты в Telegram: Простая автоматизация с Python (Pyrogram). Первые шаги

В этой статье мы познакомимся с мощным Python фреймворком для работы с юзер-ботами – Pyrogram.

Читать...
​​🗺Гексы, Uber, или Учим автотесты ориентироваться на карте

В этой статье я расскажу, как мы научили автотесты находить на ней точки, подходящие для открытия нового ПВЗ.

Читать...
​​🤖Telegram Mini App. Как создать Web App с нуля

В этой статье мы попробуем создать приложение, взаимодействующее с данными пользователя, и развернем бота вместе с сайтом в облаке.

Читать...
​​👩‍💻Собеседование Python-разработчика: чего ждать и как подготовиться

В этой статье расскажу, из каких секций состоит процесс найма, как подготовиться и важны ли софтскилы.

Читать...
​​🦾Hardpy. Nucleo-f401 example — автоматизируем тестирование электроники на производстве на Python

В этой статье мы разберём на простейшем примере, как с помощью HardPy сделать это быстро и надёжно.

Читать...
​​🐢Вызовы функций в Python по прежнему медленные? Анализ последних оптимизаций в CPython

В этой статье рассмотрим, причины медленной работы в старых версиях и как нововведения помогают исправить ситуацию.

Читать...
​​⭐️Интеграция платежей Telegram Stars в Telegram-боте с помощью Python

В этой статье я покажу, как настроить платежи в вашем телеграм-боте, используя внутреннюю валюту Telegram Stars.

Читать...
​​🧐Как объединить фронтенд с бэкендом и не сломать веб-приложение

В этой статье я поделюсь подробной инструкцией и покажу, как задеплоить проект на облачный сервер.

Читать...
​​🐍 7 малоизвестных возможностей стандартной библиотеки Python

В этой статье мы рассмотрим семь недооцененных модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.

Читать...
​​👩‍💻Python: универсальный язык программирования для начинающих и профессионалов

В этой статье автор расскажет, почему Python так востребован и как он может стать вашим билетом в мир высоких технологий.

Читать...
​​🚀Как ускорить A/B тесты: несколько способов

В этой статье вы узнаете как разогнать A/B тесты, чтобы не терять время зря и быстрее получать результаты.

Читать...
​​🚀Автотесты: от первого автотеста до масштабного проекта. Мой набор инструментов для масштабирования

В этой статье мы рассмотрим путь настройки автотестов от минимального рабочего состояния до масштабного проекта.

Читать...
​​🚀5 способов оптимизации функций в Python

В этой статье мы рассмотрим 5 простых, но эффективных способов оптимизации функций в Python, которые помогут вам сделать ваш код быстрее и эффективнее.

Читать...
​​😈Знакомимся с линейной алгеброй в NumPy

В этой статье вы узнаете, как установить и использовать библиотеку NumPy для работы с массивами, выполнять различные операции, такие как сложение и извлечение квадратных корней, без явных циклов.

Читать...