​​💬Создаем чат-бота на Python: Полное руководство

В этой статье, мы рассмотрим, как создать чат‑бота на Python, используя популярные библиотеки NLTK и TensorFlow. Мы не только научимся анализировать и обрабатывать текстовые запросы, но и создадим модель машинного обучения для их классификации, а затем интегрируем все это в работающего чат‑бота.

Читать...

​​🤖Создание Chat-Ops бота в Mattermost на python

В статье будут представлены различные кодовые примеры на Python, показывающие, как подключиться к Mattermost через WebSocket, как обрабатывать входящие сообщения, как создавать карточки задач в Kaiten и как отправлять ответы через API Mattermost.

Читать...

​​😄Face-swap и анимация изображений сгенерированных Midjourney с использованием InsightFaceSwap и Pika

В этой статье рассматривается экспериментальный API для Discord ботов Midjourney, InsightFaceSwap и Pika.

Читать...

​​⭐️СoverLetterEnchancer: упрощаем поиск работы с FastAPI и YandexGPT

В данной статье я расскажу, как можно автоматизировать составление релевантного для вакансии сопроводительного письма с учётом вашего резюме.

Читать...

​​🤓Руководство по веб-скрейпингу на Python

В этом туториале мы создадим надёжные веб-краулеры с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup, изучим техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге, а также представим рекомендации по крупномасштабному скрейпингу.

Читать...

​​🫥Хватит использовать AI-плагины! Как получить доступ к LLM-преимуществам через API Jay Copilot

В этой статье я попробую доказать, почему интеграция API в данном случае гораздо эффективнее использования AI-плагинов, а также расскажу о том, как интегрировать API Jay Copilot в бизнес-процессы на примере интеграции amoCRM.

Читать...

​​🚀Как быстро написать API на FastAPI с валидацией и базой данных

В этой статье мы разработаем простой API с помощью самого популярного стека и FastAPI. Рассмотрим важные концепции в работе с этим фреймворком, набросаем базовую структуру проекта и развернем приложение на облачном сервере.

Читать...

​​😼Борьба с рутиной при написании сопроводительных писем с использованием Python

В этой статье вы узнаете о том, как используя Python, можно бороться с рутиной при написании сопроводительных писем для вакансий.

Читать...

​​👥Cross-Encoder для улучшения RAG на русском

В статье мы посмотрим на способы нахождения релевантных текстов, увидим проблемы, которые в связи с этим возникают.

Читать...

​​🤓Метод Flask flash() — Как передавать флэш-сообщения в Flask?

В этом уроке мы узнаем как передавать флэш-сообщения с помощью метода Flask flash().

Читать...

​​📊SQL и python для анализа цен на новостройки в СПб или ценнейший навык для маркетолога в 2024

В этой статье показаны примеры SQL запросов, визуализации данных и создания базы данных SQLite, а также обсуждены преимущества использования SQL и Python для анализа данных.

Читать...

​​🧠Методы очистки данных в Pandas

В этой статье вы узнаете о методах очистки данных в Pandas, таких как удаление пропущенных значений с помощью dropna(), заполнение пропущенных значений средним или медианой, удаление дубликатов с помощью drop_duplicates(), преобразование категориальных данных в фиктивные переменные с помощью get_dummies(), преобразование текстовых данных в числовые и другие.

Читать...

​​🗣Азы больших языковых моделей и трансформеров: декодер

В этом материале мы поговорим об устройстве компонента‑декодера в системах машинного обучения, построенных по архитектуре «трансформер», уделив особое внимание отличию декодера от энкодера.

Читать...

​​👾Как развернуть виртуальную среду модели машинного обучения на любой машине?

В этой статье вы узнаете, как развернуть виртуальную среду модели машинного обучения на любой машине с использованием своего GPU.

Читать...

​​🤫Нарушаем ограничения файловых систем *NIX

Из этой статьи вы узнаете о концепции "Everything is a file" в семействе операционных систем *NIX, как можно нарушить ограничения файловых систем *NIX, особенности работы файловой системы exFAT, и как использование разделителей в именах файлов может вызвать проблемы при отображении файлов.

Читать...

​​⚡️Стекинг и блендинг в ML. Ключевые особенности и реализация с нуля на Python

В этой статье автор расскажет о реализации стекинга и блендинга с нуля на Python, а также о том, как применить эти методы на практике для классификации и регрессии.

Читать...

​​🌴Разбираемся в АА-деревьях (Python)

В этой статье вы узнаете, как его реализовать и как оно работает на конкретных примерах.

Читать...

​​👾Создание генетического алгоритма для нейросети и нейроcети для графических игр с помощью Python и NumPy

В этой статье я расскажу и покажу, как сделать Genetic Algorithm(GA) для нейросети, чтобы с помощью него она смогла проходить разные игры.

Читать...

​​😎Метод главных компонент (PCA). Принцип работы и реализация с нуля на Python

В этой статье вы узнаете о методе главных компонент (PCA) - алгоритме обучения без учителя, который используется для понижения размерности и выявления наиболее информативных признаков в данных.

Читать...

​​🤠Разработка Desktop приложений на Python и библиотеки PySide6/PyQt6. Часть 1. Установка и первое приложение на PySide6

В этой статье мы с вами рассмотрим прекрасную библиотеку PySide6, которая является оберткой для взаимодействия с Qt при помощи языка Python, которые позволяет вам использовать Python для написания desktop-приложений Qt.

Читать...

​​👀await anywhere, взгляд на третью сторону медали: sync vs async vs …

В этой статье я расскажу как одно из наших решений сделало свой последний вздох, что привело к небольшому факапу, и о том как большое исследование помогло выиграть нам время и избежать ещё большего факапа.

Читать...