Django. Как переименовать приложение в Django
Aidas Bendoraitis, автор книги «Django 3 Web Development Cookbook», рассказал, как переименовать приложение в Django.
Aidas Bendoraitis, автор книги «Django 3 Web Development Cookbook», рассказал, как переименовать приложение в Django.
Как думаете, возможно ли полностью освоить ремесло этичного хакинга за 15 часов? Конечно же нет. Но вот пробежаться по азам можно запросто. Встречайте новый видеокурс от канала The Cyber Mentor.
🗄 Часть 1
🗄 Часть 2
🗄 Часть 1
🗄 Часть 2
YouTube
Ethical Hacking in 15 Hours - 2023 Edition - Learn to Hack! (Part 1)
0:00 - Introduction/whoami
6:43 - A Day in the Life of an Ethical Hacker
27:44 - Effective Notekeeping
34:27 - Important Tools
39:51 - Networking Refresher: Introduction
41:06 - IP Addresses
54:18 - MAC Addresses
57:35 - TCP, UDP, & the Three-Way Handshake…
6:43 - A Day in the Life of an Ethical Hacker
27:44 - Effective Notekeeping
34:27 - Important Tools
39:51 - Networking Refresher: Introduction
41:06 - IP Addresses
54:18 - MAC Addresses
57:35 - TCP, UDP, & the Three-Way Handshake…
26 полезных возможностей Python: букварь разработки от А до Я
Букварь известных и не очень возможностей Python для простой и приятной разработки. 26 модулей, приемов и хитростей, о которых вы могли не знать.
👉Подробнее
Букварь известных и не очень возможностей Python для простой и приятной разработки. 26 модулей, приемов и хитростей, о которых вы могли не знать.
👉Подробнее
Генерирование случайных предложений с помощью Python
Вы можете использовать random.choiceв, а затем объединить выбранный список с помощью join.
В нашем примере мы задали несколько списков с существительными, глаголами, прилагательными и наречиями и составили предложения, каждое из которых включает в себя 1 элемент из каждого списка слов.
Вы можете использовать random.choiceв, а затем объединить выбранный список с помощью join.
В нашем примере мы задали несколько списков с существительными, глаголами, прилагательными и наречиями и составили предложения, каждое из которых включает в себя 1 элемент из каждого списка слов.
Обширные советы с практическими примерами, благодаря которым вы сможете улучшить свои знания в области языка программирования Python
Telegraph
Полезные советы по Python, о которых стоит узнать
Очистка входных строковых данных Очистка данных, вводимых пользователям, частая задача программистов, которые нужно решить. Вы можете сказать что проще очистить данные при помощи регулярных выражений. Но если задачу усложняется, вам приходиться подбирать…
Топ. Идеи для проектов на Python
Часто ли вам не хватает действительно крутых идей для работы над проектом? Если так, то больше это не повторится, потому что мы позаботились о вас и составили список из 25 вариантов.
Часто ли вам не хватает действительно крутых идей для работы над проектом? Если так, то больше это не повторится, потому что мы позаботились о вас и составили список из 25 вариантов.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MeTube - веб-интерфейс для youtube-dl с поддержкой плейлистов. Позволяет скачивать видео с YouTube и ещё с огромного списка сайтов, включая Reddit, Linkedin и т.д.
⚙ ️ GitHub/Инструкция
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 PyMeta
PyMeta - крутой OSINT инструмент который позволяет искать pdf, xls, xlsx, csv, doc, docx и д.р файлы из заданного домена с помощью очистки Google и Bing, а также извлечения их метаданных (с помощью exiftool).
⚙ ️ GitHub/Инструкция
PyMeta - крутой OSINT инструмент который позволяет искать pdf, xls, xlsx, csv, doc, docx и д.р файлы из заданного домена с помощью очистки Google и Bing, а также извлечения их метаданных (с помощью exiftool).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Введение в PyTorch
PyTorch — один из самых популярных фреймворков глубокого обучения для специалистов в области Machine Learning. Создан он на основе библиотеки Torch.
👉Читать статью
PyTorch — один из самых популярных фреймворков глубокого обучения для специалистов в области Machine Learning. Создан он на основе библиотеки Torch.
👉Читать статью
Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных
В этом материале разберем, как устроено выделение памяти под объекты в Python. Потом кратко о том, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов. И, наконец, о разнице в занимаемой памяти на примере типов list, dict и tuple.
Подробнее: 👉 тут
В этом материале разберем, как устроено выделение памяти под объекты в Python. Потом кратко о том, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов. И, наконец, о разнице в занимаемой памяти на примере типов list, dict и tuple.
Подробнее: 👉 тут
DreamArtist — генерируем изображения по тексту на основе всего одной картинки
Эта модель создана на основе Stable-Diffusion-webui. Её особенностью является то, что для обучения ей достаточно всего одного входного изображения, из которого она извлекает содержание и стиль. После этого вы можете написать, что хотите получить и модель это нарисует, основываясь на прошлом изображении.
Инструкция по установке лежит тут:
https://github.com/7eu7d7/DreamArtist-sd-webui-extension
Эта модель создана на основе Stable-Diffusion-webui. Её особенностью является то, что для обучения ей достаточно всего одного входного изображения, из которого она извлекает содержание и стиль. После этого вы можете написать, что хотите получить и модель это нарисует, основываясь на прошлом изображении.
Инструкция по установке лежит тут:
https://github.com/7eu7d7/DreamArtist-sd-webui-extension