Превью из длинного текста
Допустим, у нас есть какой-то длинный текст в виде строки и надо сделать превью этого текста, например, для сайта. Первое, что приходит на ум – использовать слайсинг строк.
Но, как видите, текст оборвался на полуслове, поэтому такой вариант отпадает. Такую проблему хорошо решает метод shorten из модуля textwrap.
Первым аргументом передается строка, вторым указывается количество символов, которое должен содержать результат. Также третьим аргументом можно передать заготовку, которая будет вставляться в конце обрезанной строки.
Допустим, у нас есть какой-то длинный текст в виде строки и надо сделать превью этого текста, например, для сайта. Первое, что приходит на ум – использовать слайсинг строк.
Но, как видите, текст оборвался на полуслове, поэтому такой вариант отпадает. Такую проблему хорошо решает метод shorten из модуля textwrap.
Первым аргументом передается строка, вторым указывается количество символов, которое должен содержать результат. Также третьим аргументом можно передать заготовку, которая будет вставляться в конце обрезанной строки.
Модуль diffflib
Модуль diffflib, как следует из названия, может использоваться для поиска различий или «различий» между содержимым файлов или других хешируемых объектов Python. Его также можно использовать для определения соотношения, показывающего степень сходства между двумя объектами.
Вы можете сравнить два хешируемых типа или последовательности, используя класс «Differ», доступный в модуле diffflib.
На примере выше, оператор импортирует класс Differ из модуля difflib. Затем две переменные строкового типа определяются с некоторыми значениями. Затем создается новый экземпляр класса Differ как «d». Далее с помощью этого экземпляра вызывается метод «compare», чтобы найти разницу между строками «line1» и «line2». Эти строки предоставляются в качестве аргументов для метода сравнения.
Модуль diffflib, как следует из названия, может использоваться для поиска различий или «различий» между содержимым файлов или других хешируемых объектов Python. Его также можно использовать для определения соотношения, показывающего степень сходства между двумя объектами.
Вы можете сравнить два хешируемых типа или последовательности, используя класс «Differ», доступный в модуле diffflib.
На примере выше, оператор импортирует класс Differ из модуля difflib. Затем две переменные строкового типа определяются с некоторыми значениями. Затем создается новый экземпляр класса Differ как «d». Далее с помощью этого экземпляра вызывается метод «compare», чтобы найти разницу между строками «line1» и «line2». Эти строки предоставляются в качестве аргументов для метода сравнения.
Как найти длину массива в Python
Чтобы узнать точное количество элементов, содержащихся в массиве, можно использовать встроенный метод len().
Он вернет вам целое число, равное общему количеству элементов в указанном вами массиве.
В этом примере массив содержал три элемента — 10, 20, 30. Поэтому длина массива равна 3.
Чтобы узнать точное количество элементов, содержащихся в массиве, можно использовать встроенный метод len().
Он вернет вам целое число, равное общему количеству элементов в указанном вами массиве.
В этом примере массив содержал три элемента — 10, 20, 30. Поэтому длина массива равна 3.
Чтение аудио-файлов в массив numpy
Одним из основных действий в начале аудиоанализа конечно же является чтение аудио-файла и выгрузка его звукового временного ряда в виде массива
Для чтения используем функцию
В качестве примера также добавили построение в matplotlib графика сигнала по полученным значениям.
Одним из основных действий в начале аудиоанализа конечно же является чтение аудио-файла и выгрузка его звукового временного ряда в виде массива
numpy. Для этих целей хорошо подходит модуль scipy.io.wavfile, входящий в состав библиотеки scipy и предоставляющий функции для чтения и записи wav файлов.Для чтения используем функцию
read, которая возвращает частоту дискретизации и массив numpy со значениями звукового давления для каждого кадра. Т.к. файлы формата wav могут состоять из одного(моно) либо из двух(стерео) каналов, то и массив numpy будет, соответственно, являться одномерным либо двумерным (по подмассиву на каждый канал).В качестве примера также добавили построение в matplotlib графика сигнала по полученным значениям.
Метод join
У строк в Python есть полезный метод join, позволяющий соединять строки. Он принимает на вход некий итерируемый объект, элементы которого тоже должны быть строками.
В результате метод join возвращает новую строку, которая собрана из элементов того самого итерируемого объекта. При этом в новой строке разделителем между элементами является та строка, у которой был вызван join.
У строк в Python есть полезный метод join, позволяющий соединять строки. Он принимает на вход некий итерируемый объект, элементы которого тоже должны быть строками.
В результате метод join возвращает новую строку, которая собрана из элементов того самого итерируемого объекта. При этом в новой строке разделителем между элементами является та строка, у которой был вызван join.
Делаем планировщик задач
Далеко не все знают про пакет
Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще
Логика методов в этом пакете понятна на примерах.
Далеко не все знают про пакет
schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени. Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще
schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный. Логика методов в этом пакете понятна на примерах.
Модуль transliterate
Модуль transliterate представляет собой двунаправленный транслитератор текста для Python.
Транслитерирует (unicode) строки в соответствии с правилами, указанными в языковых пакетах, то есть заменяет все русские буквы на английские и наоборот по правилам транслитерации.
Выше представлена транслитерация текста с английского на русский, т.е. замена всех английских букв на русские.
Модуль transliterate представляет собой двунаправленный транслитератор текста для Python.
Транслитерирует (unicode) строки в соответствии с правилами, указанными в языковых пакетах, то есть заменяет все русские буквы на английские и наоборот по правилам транслитерации.
Выше представлена транслитерация текста с английского на русский, т.е. замена всех английских букв на русские.
Регулярные выражения (REGEX)
Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенный модуль, позволяющий работать с регулярными выражениями, — re. Модуль re содержит функцию search, которая позволит вам найти подстроку
Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать.
Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенный модуль, позволяющий работать с регулярными выражениями, — re. Модуль re содержит функцию search, которая позволит вам найти подстроку
Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать.
Создание внутренних функций Python
Функция, определенная внутри другой функции, называется внутренней функцией или вложенной функцией. В Python такая функция может обращаться к именам во включающей функции.
В нашем коде мы определяем inner_func() внутри outer_func() для печати Hello, World! сообщение на экран. Для этого мы вызываем inner_func() в последней строке outer_func(). Это самый быстрый способ написать внутреннюю функцию на Python.
Функция, определенная внутри другой функции, называется внутренней функцией или вложенной функцией. В Python такая функция может обращаться к именам во включающей функции.
В нашем коде мы определяем inner_func() внутри outer_func() для печати Hello, World! сообщение на экран. Для этого мы вызываем inner_func() в последней строке outer_func(). Это самый быстрый способ написать внутреннюю функцию на Python.