Credit Card Form - классно реализованная форма заполнения банковской карты для сайта.

💾 Код на codepen

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения [3-е издание] (2020)

Работая с книгой, вы научитесь:
▪️Использовать мощные библиотеки и инструменты Python: Pygame, Matplotlib, Plotly и Django
▪️Создавать 2D-игры разной сложности, которыми можно управлять с клавиатуры и мыши
▪️Создавать интерактивную визуализацию данных
▪️Разрабатывать, настраивать и развертывать веб-приложения
▪️Разбираться с багами и ошибками

Продвинутый Python: учитывайте эти 10 деталей при определении функций.

https://proglib.io/w/66943056

Создание приложения с QtQuick

Существует множество различных библиотек и API для создания пользовательских интерфейсов. В этом руководстве рассматривается API, который называется Qt Quick. Он использует декларативный язык сценариев Qt Modeling Language (QML).

Подробнее в статье:

https://tprg.ru/E7Or

 Обзор одной из самых популярных бесплатных IDE - Visual Studio Code

Давайте разберёмся насколько хорошо она подходит для разработки на Python, и попробуем сравнить её с ближайшими конкурентами

Ссылка на видео YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=4IT5s695A6w

Разделители для целых чисел

Бывает трудно визуально различить целые большие числа. В Python использовать запятые, как в английском языке, невозможно.

Вместо запятой можно использовать нижнее подчеркивание. Например, 1_000_000 интерпретируется как целое число 1000000.

​Методы лингвистического моделирования с использованием Python

Лингвистическое моделирование  — это построение систем или моделей, которые могут обрабатывать лингвистическую информацию и выдавать нечто похожее на результат обработки человеческого языка. Как построить такую систему в Python, узнаете здесь:

https://tprg.ru/VCP0

👨🏻‍💻 26 полезных приёмов и хитростей Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования. На это есть несколько причин:

Его легко изучить.
Он очень универсальный.
У него есть множество модулей и библиотек.
В процессе работы с Python каждый находит для себя какие-то полезные модули и приёмы. В этой подборке вы узнаете о некоторых полезных хитростях.

Смотреть статью на сайте ⬅️

Получаем текст с картинки

У Google есть система Tesseract, которая позволяет парсить текст с картинок с помощью оптического распознавания символов. В качестве обертки над их системой был создан пакет pytesseract, который удобно и легко использовать.

Чтобы получить текст с картинки, надо вызвать метод image_to_string. Если вас интересует текст на русском, то следует указать аргумент lang как 'rus'.

Для открытия картинок рекомендуется использовать pillow, хоть и имеется возможность просто указать путь к файлу в виде строки.

«Живые» кликабельные обои на Python

Автор статьи рассказал, как он украсил фон рабочего стола живыми обоями. Теперь на его рабстоле выводится текущая дата, время, курс валют, погода.

Читать статью

Pyxel - это ретро-игровой движок для Python

Благодаря простым характеристикам, вдохновленным игровыми консолями в стиле ретро таким как отображение только 16 цветов и одновременное воспроизведение только 4 звуков, вы можете свободно наслаждаться созданием игр в стиле пиксельной графики

▪️Работайте в Windows, Mac и GNU/Linux
▪️Написание кода на Python3
▪️Фиксированная 16 цветовая палитра
▪️3 банка изображений размером 256x256
▪️8 тайловых карт размером 256x256
▪️4 канала с 64 определяемыми звуками
▪️8 музыкальных композиций, которые могут сочетать произвольные звуки
▪️Входы с клавиатуры, мыши и геймпада
▪️Редактор изображений и звука

Виртуальная примерочная

PF-AFN - это нейронная сеть, которая генерирует изображения людей в разной одежде.

Модель принимает на вход изображение человека и изображение одежды. На выходе модель дает изображение, на котором целевой человек носит одежду. Нейронная сеть обходит предыдущие подходы, основанные на модели сегментации человеческих частей и в итоге предлагаемая модель дает более реалистичные результаты.

Нейросеть написана на python и находиться в свободном доступе на github
https://github.com/geyuying/PF-AFN