Функция enumerate для получения пар индекс-значение

Функция enumerate() применяется в случаях, когда необходим счётчик количества элементов в последовательности. Позволяет избавиться от необходимости инициировать и обновлять отдельную переменную-счётчик.

Модуль transliterate

Модуль transliterate представляет собой двунаправленный транслитератор текста для Python.

Транслитерирует (unicode) строки в соответствии с правилами, указанными в языковых пакетах, то есть заменяет все русские буквы на английские и наоборот по правилам транслитерации.

Выше представлена транслитерация текста с английского на русский, т.е. замена всех английских букв на русские.

Регулярные выражения (REGEX)

Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенный модуль, позволяющий работать с регулярными выражениями, — re. Модуль re содержит функцию search, которая позволит вам найти подстроку

Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать.

Функция dropwhile()

Функция dropwhile() модуля itertools создает итератор, который удаляет элементы из последовательности iterable до тех пор, пока функция predicate равна True или 1. Возвращается итератор с отобранными элементами.

​Создание внутренних функций Python

Функция, определенная внутри другой функции, называется внутренней функцией или вложенной функцией. В Python такая функция может обращаться к именам во включающей функции. 

В нашем коде мы определяем inner_func() внутри outer_func() для печати Hello, World! сообщение на экран. Для этого мы вызываем inner_func() в последней строке outer_func(). Это самый быстрый способ написать внутреннюю функцию на Python.

Сохраняем бинарные данные

Модуль pickle реализует двоичные протоколы для сериализации и десериализации объектов. Вы можете сохранить любой объект, если возможно перевести каждый его атрибут в двоичный вид.

Но классы, функции и методы сохранить не получится. Здесь также важно понимать, что при сохранении объекта сохраняется строка, указывающая, к какому классу относится этот объект.

Однако будьте осторожнее, pickle не защищен от ошибочных или вредоносных данных. Никогда не извлекайте данные, полученные из ненадежных или не прошедших проверку подлинности источников.

Примитивный метод удаления символа из строки

Суть этого метода проста. Мы пишем цикл и создаем новую пустую строку. Цикл работает так: все символы кроме элемента с индексом n помещаются в новую строку. (n — индекс элемента, который нам нужно удалить)

Кэширование функций

На картинке — пример, где кэширование фактически спасает программу от зависания: декорация @lru_cache(maxsize=32), выполняющая кэширование, позволила сэкономить время выполнения программы. Кэширование помогает тогда, когда функция периодически вызывается с одинаковыми аргументами, промежуточно сохраняя результат, а не пересчитывая всё заново каждый раз.

Чтение JSON из файла

Чтение JSON из файла такое же простое, как и запись. С помощью библиотеки json мы можем спарсить JSON-строку прямо из файла.

json.load — очень важный метод, запомните его. С его помощью происходит чтение файла, парс JSON-данных. После этого все данные записываются в словарь и возвращаются вам.

Как и у json.dump, у json.load есть дополнительный метод. Он позволяет работать со строками напрямую, ведь чаще всего у вас не будет файлоподобного объекта, содержащего JSON. Как вы уже догадались, называется он json.loads. Допустим, вы вызываете конечную точку REST с помощью GET, который возвращает строку. Ее мы и можем напрямую передать в json.loads.

Ключевое слово global

Изначально мы не можем изменять значение переменной в другой области видимости, но мы можем это сделать, переопределив область видимости на глобальную, с помощью ключевого слова global.

Мы даже можем определить новую глобальную переменную внутри функции, но не нужно этим злоупотреблять, т.к. это будет засорять глобальную область и приводить к нежелательным ошибкам.

Сохраняем параметры слайсинга для последующего использования

Если нам необходимо выполнять слайсинг несколько раз в одной программе, было бы эффективно заключить нужные параметры в переменную. Таким образом мы сможем уменьшить количество «хардкода» («принудительное» присвоение переменной какого- либо значения, вместо того чтобы присваивать его динамически, в зависимости от ситуации).

Генераторы

Функции-генераторы выглядят как и обычные, но вместо return содержат выражения с ключевым словом yield для последовательного генерирования значений.

Вызов подобной функции вернёт не значение, а объект генератора. Далее из этого объекта можно получать значения, например, с помощью функции next или циклом for.

Если генератору больше нечего возвращать, то будет вызвано исключение StopIteration. В целом, генератор — это особый, более изящный случай итератора.

Virtual environments: виртуальные среды

Одна из самых полезных возможностей Python.

Часто бывает так, что два проекта используют одну и ту же зависимость, но в разных версиях. Что вы устанавливаете в этом случае?

Нет нужды делать сложный выбор, ведь Python поддерживает виртуальные среды.

Корутины

Некой противоположностью генераторов являются корутины. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.

Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся не генератор, а корутина, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.

Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.

Проверяем переменную на истинность

Создаём Python-файл со следующим кодом. Для проверки переменной DEBUG на истинность здесь используется функция get(). Программа выводит разные сообщения в зависимости от значения переменной.

Работа с ip адресами

Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль ipaddress.

Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).

Кстати, у модуля ipaddress есть и много других интересных возможностей, прочитать о которых можно здесь.

Наличие дублей

Проверяет, есть ли в списке повторяющиеся значения, пользуясь тем, что set()содержит только уникальные элементы.

Узнаём курс доллара при помощи Python в 2 строчки

Пакет forex-python позволяет получать данные о курсе валют и конвертировать одну валюту в другую. Программа на картинке позволяет нам узнать курс доллара относительно многих других валют мира. Вместо "USD" можно вставить любую другую валюту и получить актуальное соотношение.

Кубический корень в Python

Чтобы вычислить кубический корень в Python, используйте простое математическое выражение x ** (1. / 3.), результатом которого является кубический корень из x в виде значения с плавающей точкой. Для проверки, корректно ли произведена операция извлечения корня, округлите полученный результат до ближайшего целого числа и возведите его в третью степень, после сравните, равен ли результат x.

Генерация капчи

Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.

Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.