Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
20%
Список вероятностей
42%
Один класс (метку)
17%
Один признак
13%
Коэффициенты
3%
One-hot вектор
5%
Посмотреть результаты
Что может быть проблемой?
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
X = np.array([[1, 10], [2, 20], [100, 9000]])
KMeans(n_clusters=2).fit(X)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
36%
Влияет масштаб признаков
11%
Слишком мало кластеров
19%
KMeans не работает с int
17%
Ошибка из-за размера данных
4%
Метод не определён
13%
Посмотреть результаты
Что выведет print?
from sklearn.decomposition import PCA
import numpy as np
X = np.random.rand(100, 5)
X_pca = PCA(n_components=2).fit_transform(X)
print(X_pca.shape)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
16%
(5, 2)
20%
(2, 100)
44%
(100, 2)
13%
(100, 5)
2%
м
5%
Посмотреть результаты
Для чего используется t-SNE?
from sklearn.manifold import TSNE
import numpy as np
X = np.random.rand(200, 10)
X_emb = TSNE(n_components=2).fit_transform(X)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
17%
Балансировка классов
17%
Выбор числа кластеров
12%
Заполнение пропусков
14%
Повышение точности модели
35%
Снижение размерности для визуализации
5%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = a.T
b[0][1] = 99
print(a)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
32%
[[ 1 99] [ 3 4]]
18%
[[ 1 2] [99 4]]
11%
[[ 1 2] [ 3 99]]
11%
[[99 2] [ 3 4]]
21%
[[ 1 2] [ 3 4]]
6%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.arange(6)
b = a.reshape((2, 3))
b[0][1] = 42
print(a)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
9%
[ 0 1 42 3 4 5]
19%
[ 0 1 2 42 4 5]
56%
[ 0 42 2 3 4 5]
4%
[ 0 1 2 3 4 5]
9%
[42 1 2 3 4 5]
4%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array([[1], [2], [3]])
b = np.array([10, 20, 30])
print(a + b)
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mask = a % 2 == 0
print(a[mask])
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
59%
[2 4]
18%
[1 3 5]
9%
[True False True False True]
11%
[0 1 0 1 0]
1%
[1 2 3 4 5]
1%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array([5, 10, 15, 20])
result = np.where(a > 10)
print(result)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
8%
[True False True True]
13%
(array([2, 3]),)
72%
[15 20]
3%
(2, 3)
1%
[2 3]
3%
Посмотреть результаты
👍1
Что выведет код?
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df[df['A'] > 1].iloc[0]['B'])
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
13%
2
21%
4
36%
5
9%
6
11%
KeyError
11%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("График")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()