Что выведет код?
from collections import OrderedDict
d = OrderedDict()
d['a'] = 0
d['b'] = 1
d['a'] = 2
s = [*d.keys()][-1]
print(s)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
5%
0
18%
1
25%
2
14%
a
26%
b
3%
IndexError
8%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
d = {"a": 2, "b": 3, "c": 2}
s = zip(d.values(), d.keys())
a = len([*s])
b = len([*s])
print(a, b)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
5%
0 0
10%
2 0
35%
3 0
12%
2 2
29%
3 3
9%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
d = {"a": 2, "b": 3, "c": 2}
f = lambda: zip(d.values(), d.keys())
max_ = max(f())
min_ = min(f())
print(max_, min_)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
5%
(2, 'a') (3, 'b')
44%
(3, 'b') (2, 'a')
13%
(2, 'c') (2, 'a')
11%
(2, 'c') (3, 'b')
16%
(3, 'b') (2, 'c')
2%
(2, 'a') (2, 'c')
8%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
d1 = {"x": 1, "y": 2}
d2 = {"y": 2, "z": 3}
r1 = d1.keys() & d2.keys()
r2 = d1.keys() - d2.keys()
print(*r1, *r2)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
8%
xy
9%
xz
24%
yx
13%
yz
6%
zy
0%
zx
13%
xyz
12%
yxz
1%
yzx
14%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
d1 = {"x": 1, "y": 2}
d2 = {"y": 2, "z": 3}
print(*(d1.items() - d2.items()))
Что выведет код?
d1 = {"x": 1, "y": 2}
d2 = {"y": 2, "z": 3}
print(d1.values() - d2.values())
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
23%
1
10%
2
5%
3
8%
12
14%
13
2%
21
1%
23
0%
31
1%
32
36%
TypeError
Что выведет код?
a = [1, 5, 2, 1, 1, 5]
def f(items):
s = set()
for item in items:
if item not in s:
yield item
s.add(item)
print(*f(a))
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
8%
1 2 5
5%
2 1 5
8%
5 2 1
55%
1 5 2
2%
2 5 5
4%
1 5 1 5
3%
1 5 2 1
2%
2 1 1 5
8%
1 5 2 1 1 5
6%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
x = np.array([1., 2., np.nan])
print(np.nanstd(x))
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
7%
0.0
23%
0.5
19%
1.0
10%
1.18
13%
1.5
5%
2.0
10%
nan
12%
Посмотреть результаты
👍2
Как посчитать коэффициент корреляции (библиотека numpy)?
Anonymous Quiz
8%
np.std
8%
np.cov
8%
np.var
46%
np.corr
23%
np.corrcoef
8%
Посмотреть результаты
👍2
Что выведет код?
import numpy as np
data = np.array([2, 7, 3, 1])
bins = [0, 5, 10]
hist, _ = np.histogram(data, bins)
print(*hist)
#data - набор данных
#bins - набор интервалов, задаваемых граничными значениями
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
9%
1 3
18%
2 2
48%
3 1
8%
4 0
1%
0 4
16%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
Polynomial = np.polynomial.Polynomial
p = Polynomial([6, -3, 1])
print(int(p(0)), int(p(1)), int(p(2)))