Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
11%
3.0
11%
4.0
19%
5.0
11%
6.0
19%
7.0
3%
8.0
11%
9.0
1%
10.0
15%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
dt = np.dtype([('x', 'f8')])
a = np.zeros(4, dtype=dt)
a['x'] = np.array((0., 1., 2., 3.))
print(a['x'][2] + a['x'][3])
Что выведет код?
import numpy as np
a = [('x', 6.0, 1), ('y', 5.0, 2), ('z', 5.0, 3)]
dtype = [('val', 'S1'), ('float', 'f8'), ('int', 'i4')]
b = np.array(a, dtype=dtype)
b.sort(order=['float', 'int'])
print(b[1][0].decode())
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
8%
x
6%
y
29%
z
17%
1
3%
2
8%
3
14%
5.0
2%
6.0
13%
Посмотреть результаты
Какое выражение позволяет вычисить векторное произведение двух векторов a и b ?
Anonymous Quiz
12%
a.dot(b)
11%
a @ b
6%
b.dot(a)
26%
np.dot(a, b)
17%
np.cross(a, b)
9%
a * b
11%
a ^ b
8%
Посмотреть результаты
👍1
Дан код
import numpy as np
a = np.array([[0], [1]])
b = np.array([[1], [-1]])
🔥1
Как найти скалярное произведение этих двух векторов-столбцов, чтобы получить число -1?
Anonymous Quiz
23%
a.dot(b)
22%
a.T.dot(b.T)
32%
a.T[0].dot(b.T[0])
7%
a[0].T.dot(b[0].T)
15%
Посмотреть результаты
Дан код
import numpy as np
a = np.array([[0], [1]])
b = np.array([[1], [-1]])
Какое выражение не позволит получить скалярное произведение двух векторов-столбцов?
Anonymous Quiz
20%
a.dot(b)
23%
a.ravel() @ b.ravel()
25%
a.ravel().dot(b.ravel())
20%
a.T[0].dot(b.T[0])
12%
Посмотреть результаты
Дан код
import numpy as np
r = np.array([3, 4, 5])
👍1
Как превратить вектор-строку в вектор-столбец?
Anonymous Quiz
16%
r[:, :]
27%
r[:, np.newaxis]
27%
r[np.newaxis, :]
10%
r[np.newaxis, np.newaxis]
19%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array([True, False])
print(np.all(a), np.any(a))
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
17%
True True
18%
True False
56%
False True
4%
False False
5%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array([1, 1j])
x = np.isreal(a)
y = np.iscomplex(a)
z = x.sum() + y.sum()
print(z)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
6%
0
8%
1
40%
2
15%
3
7%
4
9%
True
5%
False
9%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array([0.1, 0.25])
b = np.array([0.3, 0.26])
c = np.isclose(a, b, atol=1e-1)
print(*c)
🔥1
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
10%
True True
9%
True False
51%
False True
13%
False False
0%
True
5%
False
12%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array([0.1, 0.25])
b = np.array([0.1, 0.26])
c = np.allclose(a, b, atol=1e-1)
print(c)
👏1
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
23%
True True
12%
True False
24%
False True
12%
False False
15%
True
2%
False
12%
Посмотреть результаты
👍1