Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению
9.4K subscribers
27 photos
1 file
36 links
Algorithms, functions, classes, regular expressions, iterators, generators, OOP, exceptions, NumPy, pandas, scikit-learn
https://telega.in/c/python_tasks

Questions — @dina_ladnyuk
Download Telegram
Что выведет код?
from itertools import repeat, chain
class A:
def __init__(self, x):
self.x = x
def __reversed__(self):
return chain(reversed(self.x), repeat(0, 2))
a = A([1, 2])
print(*reversed(a))
Какой из вариантов выведет 4 9 ?
from itertools import islice
g = (i**2 for i in range(1, 4))
print(*g[1:3]) # 1
print(*islice(g, 1, 3)) # 2
print(*slice(g, 1, 3)) # 3
print(*g.slice(1, 3)) # 4
👍1
У вас есть система динамического обучения (модель машинного обучения).
При увеличении параметра learning rate вашей модели система машинного обучения будет учитывать:
Anonymous Quiz
2%
только старые данные
6%
только новые данные
35%
больше новые, чем старые данные
9%
больше старые, чем новые данные
27%
все данные учитывает одинаково
8%
увеличение этого параметра невозможно
13%
Посмотреть результаты
Друзья!

Комментирование и объяснение задач на нашем канале – это активная форма освоения Python.
Мы приглашаем всех желающих участвовать в объяснении задач в нашем чате.
Для тех, кто готов активно писать комментарии по поводу решения задач, мы подготовили бонус – бесплатный доступ на наш сайт с книжками и тестами.
Если вы смогли объяснить 5 задач в чате, то пишите @othalatherune - приложив ссылки на ваши комментарии. После проверки вы получите ссылку на телеграм бота, который регистрирует на сайте.

Успехов всем в освоении питона!
👍1
➡️ English for Developers - канал для тех, кто хочет учить технический английский. От создатателей популярного ит-канала 🖥 Data analysis.

1. техническая лексика
2. опросы на английском
3. шутки на английском

Подписывайтесь, проходите опросы, читайте полезные прогерские фразы на английском: english_forprogrammers.

1 канал вместо тысячи учебников и курсов
Некорректно функционирующий датчик в роботе посылает неправильные данные в модель машинного обучения в последнее время. Чтобы производительность вашей модели машинного обучения не снижалась вы должны:
Anonymous Quiz
57%
понизить learning rate
23%
повысить learning rate
9%
оставить learning rate без изменения
12%
Посмотреть результаты
👍1
Большая IT-Библиотека для каждого айтишника - BZD • Книги для программистов


👉Больше 3700 книг;
👉Хорошая категоризация книг на английские и русские;
👉Литература по программированию Python, Java, C, C++, JavaScript, C#, R, Go, информационной безопасности и других IT направлений.

Прокачивайся с нами! Подписывайтесь @bzd_channel
Что выведет код?
from itertools import islice
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
for x in islice(items, 3, None):
print(x, end="")
Что выведет код?
from itertools import dropwhile
s = [x for x in dropwhile(lambda t: t % 2 == 0, range(4))]
print(*s)
Что выведет код?
from itertools import dropwhile
s = [x for x in dropwhile(lambda t: t % 2 == 0, [10, 8, 6, 5, 4, 3])]
print(*s)
Что выведет код?
items = ['a', 'b', 'c']
from itertools import permutations
p = len([*permutations(items, 2)])
print(p)
Что выведет код?
items = ['a', 'b', 'c']
from itertools import combinations
p = len([*combinations(items, 2)])
print(p)
Что выведет код?
items = ['a', 'b', 'c']
from itertools import combinations_with_replacement
p = len([* combinations_with_replacement(items, 2)])
print(p)