Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению
9.4K subscribers
27 photos
1 file
36 links
Algorithms, functions, classes, regular expressions, iterators, generators, OOP, exceptions, NumPy, pandas, scikit-learn
https://telega.in/c/python_tasks

Questions — @dina_ladnyuk
Download Telegram
Что выведет код?
(lambda x: x**3 if [] or None or 1 and [True] else lambda x: x)(2)
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array([1, 0, 0])
b = np.array([0, 1, 0])
c = np.cross(a, b)
print(c)
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 0, 3], [4, 0, 1, 1]])
print(np.any(a), np.all(a))
Файл с каким именем будет содержать массив?
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
np.save('mydata', a)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
36%
mydata
15%
mydata.npy
12%
mydata.array
14%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
basket = np.array([[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0]])
x = np.all(basket[:,2:], axis = 1)
print(*x)
Что выведет код?
import numpy as np
basket = np.array([[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0]])
co_purchases = np.sum(np.all(basket[:,2:], axis = 1)) / basket.shape[0]
print(co_purchases)
Друзья!
Комментирование и объяснение задач на нашем канале – это активная форма освоения Python.
Мы приглашаем всех желающих участвовать в объяснении задач в нашем чате.
Для тех, кто готов активно писать комментарии по поводу решения задач, мы подготовили бонус – бесплатный доступ на наш сайт с книжками и тестами.
Если вы смогли объяснить 5 задач в чате, то пишите @othalatherune - приложив ссылки на ваши комментарии. После проверки вы получите ссылку на телеграм бота, который регистрирует на сайте.
Успехов всем в освоении питона!
Массив данных basket содержит по одной строке для каждого покупателя
и по столбцу для каждого товара. Значение 1 в ячейке (i,j) означает, что покупатель i купил товар j.
Дан код:
import numpy as np
basket = np.array([[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0]])
co_purchases = np.sum(np.all(basket[:,2:], axis = 1)) / basket.shape[0]
print(co_purchases)
Дан код:
import numpy as np
alice = [100, 200] #зарплата Алисы за первый и второй год
bob = [300, 400] #зарплата Боба за первый и второй год
salaries = np.array([alice, bob])
taxation = np.array([[0.2, 0.3], [0.1, 0.5]]) #ставки налогов
max_income = np.max(salaries - salaries * taxation)
print(max_income)
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array([[0, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 7],
[8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]])
print(a[:, 2])