Cloud – телеграм канал, где вы сможете найти анонсы бесплатных вебинаров по машинному обучению; дайджесты новостей из мира облачных технологий, ML и AI, а также практические материалы от ведущих экспертов.

Подпишитесь на канал, чтобы иметь быстрый доступ к прикладной информации!

Каковы будут результаты выполнения этого фрагмента кода?

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import numpy as np
data = np.array([[0, "No"],
 [10, "No"],
 [60, "Yes"],
 [90, "Yes"]])
X = data[:, 0].reshape(4, 1)
y = data[:, 1]
model = LogisticRegression()
model.fit(X, y)
res = model.predict([[5], [80], [100]])
print(*res)

Что выведет код?

x = format('+', '*>4') 
print(x)

Допустим, parts состоит из большого числа строк. Какой способ конкатенации строк в одну более оптимальный?

# Вариант 1
s = ''
for p in parts:
    s += p

# Вариант 2
''.join(parts)

Что выведет код?

m = {'x': 2, 'y': 3}
s = '{x} + {y}'.format_map(m)
print(s)

Что выведет код?

class A:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
v = vars(A(2, 3))
print(sum(list(v.values())))

Что выведет код?

import re
data = b'A:B,C'
x = re.split(b'[:,]', data)[1].decode() 
print(x)

Что выведет код?

a = 111.46
b = round(a, -2)
c = round(a, 1)
print(b + c)

Что выведет код?

from decimal import Decimal
x = 4.2 + 2.1 == 6.3
y = Decimal('4.2') + Decimal('2.1') == Decimal('6.3')
print(x, y)