Вокруг искусственного интеллекта много как хайпа, так и скепсиса. Конвертируется ли вообще использование AI-сервисов в реальную пользу для бизнеса?

📌Чтобы раз и навсегда поставить для себя точку в этом вопросе, приходите на вебинар с продуктовым менеджером Cloud AI Consulting Татьяной Славкиной и архитектором клиентских решений Владиславом Синеглазовым вы узнаете:

✅ как добиться высоких метрик точности AI/ML и как следствие улучшить бизнес-метрики;
✅ какой экономический эффект и в каких сценариях сегодня достигнут в десятках компаний России и почему не стоит откладывать инвестиционные проекты AI «на потом»;
✅ как выгодно внедрить AI и обеспечить его масштабирование, особенно в ситуации, когда в компании нет или не хватает нужных человеческих и технологических ресурсов.

👥 Вебинар будет полезен топ-менеджерам ИТ-направлений, директорам офисов Big Data, CDO/CDTO, финансовым директорам, руководителям отделов маркетинга и аналитики.

↗️Регистрируйтесь по ссылке!

Что выведет код?

text = 'ABC'
x = text.ljust(5, '*').rstrip('*').rjust(4, '*')
print(x)

Что выведет код?

''.center(5, '*') == '*'.ljust(5, '*')

Что выведет код?

'1'.center(2021, '0') == '0'*1010 + '1' + '0'*1010

Что выведет код?

format('*', '*<4') == '*'*4

Cloud – телеграм канал, где вы сможете найти анонсы бесплатных вебинаров по машинному обучению; дайджесты новостей из мира облачных технологий, ML и AI, а также практические материалы от ведущих экспертов.

Подпишитесь на канал, чтобы иметь быстрый доступ к прикладной информации!

Каковы будут результаты выполнения этого фрагмента кода?

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import numpy as np
data = np.array([[0, "No"],
 [10, "No"],
 [60, "Yes"],
 [90, "Yes"]])
X = data[:, 0].reshape(4, 1)
y = data[:, 1]
model = LogisticRegression()
model.fit(X, y)
res = model.predict([[5], [80], [100]])
print(*res)

Что выведет код?

x = format('+', '*>4') 
print(x)

Допустим, parts состоит из большого числа строк. Какой способ конкатенации строк в одну более оптимальный?

# Вариант 1
s = ''
for p in parts:
    s += p

# Вариант 2
''.join(parts)

Что выведет код?

m = {'x': 2, 'y': 3}
s = '{x} + {y}'.format_map(m)
print(s)

Что выведет код?

class A:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
v = vars(A(2, 3))
print(sum(list(v.values())))